Sistemas heredados y obsoletos

Incluso las empresas industriales más avanzadas se basan en tecnología y sistemas de datos heredados (desde hojas de cálculo de Excel hasta sistemas ERP obsoletos) que no se integran fácilmente con las tecnologías actuales. Como resultado, las organizaciones están comprensiblemente preocupado sobre agregar sistemas que no son lo suficientemente flexibles para integrarse con su infraestructura existente. No quieren gastar todo su presupuesto de TI y sus interminables recursos para configurar nuevas herramientas, reemplazar sistemas de TI completos o cerrar brechas de datos entre sistemas.

Pero hay ayuda. Muchas de las tecnologías IIoT actuales ofrecen formas de agregar automatización, inteligencia empresarial y sensores inteligentes a equipos heredados sin tener que desmontar y reemplazar la infraestructura subyacente. Cada nueva capa se integra perfectamente con las capas heredadas, lo que permite a las empresas aprovechar los beneficios del IIoT dentro de un único marco de TI.

Un ejemplo: los sensores ópticos externos agregan capacidades IIoT a sistemas mecánicos que actualmente no interactúan con los sistemas de TI. El mantenimiento predictivo y la gestión de activos se pueden realizar mediante software de agregación de datos que recopila y coteja datos de múltiples sensores en ubicaciones geográficas separadas.

Costos de implementación

El costo de un sistema IIoT puede ser abrumador o prohibitivo. A las empresas les preocupa que el retorno de la inversión no se materialice, ya que perciben que IIoT no es una opción para su industria en particular. Lo que se necesita es una manera de que vean todo el recorrido (de principio a fin) para comprender plenamente si vale la pena implementar IIoT.

En este caso, no basta con presentar cifras claras sobre los costos de una iniciativa de IIoT. En su lugar, aprenda cómo traducir esos costos en beneficios que la organización puede aprovechar, como una mayor eficiencia y productividad. Considere cambiar el enfoque de prueba de concepto a prueba de valor. De esta manera, es más fácil comprender el valor empresarial y las mejoras del IIoT.

Gestión de datos IIoT

Los dispositivos IoT generan enormes cantidades de datos: 79.4 zettabytes para 2025, según IDC. Si bien ese pronóstico incluye todos los dispositivos de IoT, los equipos de IIoT generarán una cantidad significativa de datos. Muchas empresas industriales no están listos para lidiar con eso, ya sea desde una perspectiva de gestión o de seguridad. El almacenamiento de datos es otra consideración. Las organizaciones deben planificar un almacenamiento seguro a corto plazo, como la informática de punta, si su infraestructura actual no puede manejarlo todo hoy. Y, a medida que los dispositivos continúan recopilando datos, las empresas deben examinar el almacenamiento a largo plazo, ya sea interno o externo.

Además, muchas empresas industriales utilizan diferentes bases de datos y productos de almacenamiento de datos relacionales. Este enfoque puede chocar con los dispositivos IIoT que normalmente generan datos heterogéneos administrados en bases de datos no relacionales. Para aprovechar al máximo los sistemas ERP o de planificación de requisitos de materiales, los registros de clientes y los datos de IIoT, las empresas necesitan integrar sus bases de datos relacionales y no relacionales en una vista centralizada.

La mayoría de los sistemas IIoT vienen con, o se integran con, software de recopilación de datos automatizado que agiliza este proceso. Las plataformas se hacen cargo de la recopilación de datos, por lo que las empresas no necesitan preocuparse por invertir tiempo y esfuerzo. Los productos también generan información procesable basada en los datos que recopilan y analizan. Los cálculos complejos predicen escenarios futuros y simulan diferentes decisiones y consecuencias, para que las empresas tengan recomendaciones simples y claras sobre qué hacer.

Conectividad IIoT

Dado que los dispositivos IIoT se conectan a la red de la empresa, ya sea directamente o a través de Internet, la conectividad es vital. Y, con equipos industriales en lugares donde los dispositivos IIoT son difíciles de implementar, decidir la mejor opción de conexión no es fácil. Si bien lo ideal es un tiempo de actividad del 100%, los programas de mantenimiento de los dispositivos y los cortes de Internet hacen que ese objetivo sea poco probable. Con ese fin, las empresas deben considerar una variedad de opciones de conectividad (celular, Wi-Fi o directa) para determinar cuál funciona mejor. Una conexión celular, por ejemplo, podría servir a un dispositivo ubicado lejos pero requiere mucho ancho de banda poco frecuente. Por el contrario, una conexión de red directa funciona mejor para dispositivos en el sitio que monitorean maquinaria o operaciones industriales críticas.

Remodelando cómo se construyen las cosas

IIoT está remodelando las industrias industriales en todo el mundo. La automatización está mejorando la productividad y conduciendo al desarrollo de técnicas de producción más flexibles. Mientras tanto, el análisis predictivo y las notificaciones en tiempo real ayudan a las empresas a reducir los costos de mantenimiento y las averías. Las organizaciones deberían esperar obtener más beneficios financieros de sus implementaciones a medida que descubren formas nuevas e innovadoras de superar los desafíos de la adopción de IIoT.