La IA ha captado una fascinación generalizada y ha encendido la imaginación en diversos sectores. Desde la IA generativa para la cadena de suministro hasta el desarrollo y los copilotos asistidos por IA, el potencial de estos avances ha atraído una atención significativa cuando se trata de revolucionar la eficiencia del trabajo, agilizar los procesos de toma de decisiones y elevar la productividad empresarial.

Los líderes empresariales están particularmente interesados ​​en las mejoras potenciales que presenta la IA, según un BCG encuesta. Más de la mitad (54%) de los ejecutivos encuestados prevén que la IA generará ahorros de costos en 2024. Entre ellos, la mitad prevé un aumento sustancial del 10% o más a través de ganancias de productividad en sus operaciones, servicio al cliente y áreas de TI.

Las operaciones de la cadena de suministro son otra área de negocio donde se pueden encontrar mayores ahorros de costos. La incorporación de IA y IA generativa para la cadena de suministro, para analizar las tendencias de la demanda, la capacidad de los proveedores, la utilización de recursos y el rendimiento de la producción, puede descubrir patrones predictivos y conocimientos prescriptivos para optimizar las estrategias, asegurando un flujo fluido de productos e ingresos.

Una transformación gradual entre bastidores

Contrariamente a la creencia popular, la presencia de IA en las experiencias cotidianas no es tan reciente como podría pensarse. En cambio, ha evolucionado silenciosamente entre bastidores a medida que crecía nuestra dependencia de la tecnología.

Tomemos, por ejemplo, la conducción autónoma, un campo que fue testigo de una temprana innovación en el sistema de alerta de Mitsubishi Motors a principios de los años 1990. Este sistema mostraba un mensaje en el tablero si otro vehículo se acercaba demasiado por delante o por detrás, lo que permitía al conductor abordar la situación de forma preventiva y evitar posibles accidentes.

Aunque la innovación de Mitsubishi fue un concepto relativamente simple, la evolución de las alertas impulsadas por IA durante las últimas tres décadas ha sido profunda. Hoy en día, las personas confían instintivamente en numerosas herramientas asistidas por IA en sus vehículos, desde instrucciones de navegación paso a paso y dirección automatizada hasta evaluación de riesgos a través de sistemas de monitoreo del conductor.

Las organizaciones de la cadena de suministro han seguido un recorrido similar en materia de IA durante mucho tiempo. Los gerentes, planificadores y proveedores se han acostumbrado a responder a alertas y señales. Y a medida que las capacidades de IA y la IA generativa para las cadenas de suministro continúan avanzando, también lo hacen las ventajas, como:

• Disponibilidad más rápida de conocimientos para el liderazgo ejecutivo y mayor transparencia para los planificadores de la cadena de suministro y todas las demás funciones comerciales.
• Capacidad para aprovechar múltiples métodos de pronóstico simultáneamente, mejorando la precisión y la adaptabilidad, con menos dependencia de datos históricos y un algoritmo.
• Secuenciación precisa de promociones, presentaciones de productos y detección de demanda, lo que lleva a un proceso más flexible.

A pesar de dedicar menos tiempo a hacer cálculos numéricos y priorizar productos, los equipos de la cadena de suministro ahora comprenden mejor la salud de sus líneas de productos y la rentabilidad general de la empresa. Además, su red de suministro está más interconectada, lo que lleva a decisiones financieras basadas en indicadores económicos en tiempo real, el desempeño de los proveedores y las expectativas del mercado.

Avanzar en estrategias con inteligencia, flexibilidad y rapidez

Al evaluar el estado actual de la IA en las cadenas de suministro, es evidente que la tecnología ha estado profundamente arraigada en nuestros procesos y herramientas desde hace un tiempo.

La toma de decisiones basada en datos implica aprovechar grandes cantidades de datos para obtener información sobre diversos aspectos de la cadena de suministro, desde las tendencias del mercado hasta el comportamiento de la competencia. Al integrar un enfoque centrado en la IA en el proceso de ingesta de datos, las organizaciones pueden construir una base integral y dinámica para generar conocimientos prácticos e impulsar la toma de decisiones informadas. Esta base es fundamental para establecer un marco que garantice que los usuarios confíen en la inteligencia generada.

La detección de anomalías es otro aspecto crítico del modelo de IA primero. Permite a las organizaciones identificar desviaciones de los patrones esperados y abordar de manera proactiva problemas potenciales. A través de técnicas como la generación de datos sintéticos y la extracción de datos, la IA puede descubrir conocimientos ocultos y anticipar tendencias futuras, mejorando la resiliencia y agilidad general de las operaciones de la cadena de suministro.

Una vez que se sientan las bases, podemos aprovechar un pronóstico conjunto y un enfoque centrado en la IA que demuestra un cambio en la planificación de la demanda, pasando de los procesos secuenciales tradicionales a un enfoque más holístico e integrado. Al combinar múltiples métodos de pronóstico y aprovechar los algoritmos de inteligencia artificial, las organizaciones pueden generar pronósticos más precisos en tiempo real, mejorando la precisión general del pronóstico.

Las posibilidades que presenta la IA en la gestión de la cadena de suministro son realmente infinitas. Desde mejorar la precisión de los pronósticos hasta aprovechar una amplia gama de impulsores de la demanda, la IA tiene el potencial de revolucionar la forma en que las organizaciones anticipan y responden a la dinámica del mercado. Los profesionales de la cadena de suministro pueden profundizar la comprensión de sus operaciones en toda la empresa y tomar decisiones informadas aprovechando el poder de los datos y los conocimientos basados ​​en la IA.

La ventaja del mañana entregada hoy con capacidades GenAI

De cara al futuro, la próxima fase de la IA promete ser notablemente transformadora para las cadenas de suministro. Pero lo que nos entusiasma de la era actual no es sólo la velocidad a la que evoluciona la tecnología sino también la amplitud de sus aplicaciones. IA generativa para la cadena de suministro en particular, ha abierto nuevas posibilidades, permitiéndonos explorar enfoques innovadores para la resolución de problemas y la toma de decisiones.

La innovación en torno a GenAI está democratizando la inteligencia, fomentando una participación más amplia y significativa en los procesos de toma de decisiones. Este empoderamiento permite a las empresas navegar eficazmente por los puntos de inflexión y optimizar las estrategias para lograr el éxito. El énfasis se ha alejado de simplemente restaurar las cadenas de suministro a su estado “normal”; en cambio, hay un enfoque en superar esta norma a través de la visibilidad y la capacidad de respuesta impulsadas por la IA.

Con las últimas actualizaciones en el DemandaAI+ solución, Logility está aprovechando este momento para equipar a las empresas con herramientas para abordar las condiciones dinámicas del mercado. Esto garantiza que las organizaciones de la cadena de suministro puedan responder eficazmente a cambios repentinos en la demanda, entregar rápidamente datos con calidad para tomar decisiones y retener conocimientos valiosos sobre la demanda para futuros planificadores.

Al reemplazar las metodologías tradicionales y alinearse con el ritmo del mercado, las capacidades GenAI+ dentro de la solución DemandAI+ brindan ventajas críticas a las organizaciones de la cadena de suministro en todo el mundo. Estos beneficios incluyen:

• 70% de ahorro en tiempo de planificación semanal
• Reducción del 15-30% en el error de pronóstico
• 16-32% menos costos de inventario

La mejor parte de utilizar la brillantez innovadora de GenAI es la capacidad de liberar el poder de la IA sin la curva de aprendizaje.

Cada nueva innovación en IA de Logility está diseñada para permitir que las organizaciones de la cadena de suministro se conviertan en superhéroes de su empresa. Pueden entablar conversaciones con el resto de la empresa y su red de proveedores de maneras que todos puedan entender, sin esfuerzo y con el máximo impacto. Mientras tanto, todos los secretos de la cadena de suministro están salvaguardados con capacidades de seguridad de primer nivel.

Sin jerga ni barreras: solo una visión muy clara

La integración de la IA en las operaciones de la cadena de suministro marca un cambio significativo hacia un futuro más eficiente y adaptable. A medida que la tecnología continúa avanzando rápidamente, la IA está preparada para convertirse en un elemento permanente que impulse la innovación y remodele las normas de la industria.

Al adoptar la IA como un aliado estratégico, las empresas pueden posicionarse a la vanguardia del avance de la industria, reinventándose a sí mismas y a sus industrias de manera que allanen el camino hacia el siguiente nivel de éxito.