En IoT, las características rara vez existen de forma aislada dentro de una sola disciplina. Desarrollar productos de IoT que ofrezcan características de mayor valor requiere optimizar el proceso de diseño aprovechando la experiencia de los equipos de hardware, ciencia de datos, diseño y software.

Arrojaremos luz sobre la importancia de la colaboración interdisciplinaria en el desarrollo de productos de IoT y cómo puede ser beneficioso emplear un marco como Information Value Loop de Deloitte.

La necesidad del circuito de retroalimentación

Imagina que regresas de vacaciones y quieres precalentar tu casa con tu termostato inteligente. Abres la aplicación en tu teléfono y configuras la temperatura a 70°F. Parece simple, ¿verdad?

Para que esto suceda, una interfaz de usuario bien diseñada debe facilitar la comunicación entre el software y la nube, así como la red local y el firmware de su hogar, mientras que el hardware debe controlar el sistema HVAC para iniciar la calefacción.

Además, un sensor local debe monitorear activamente la temperatura real dentro de su hogar, determinando cuándo ha alcanzado un nivel suficiente de calor y luego indicando al hardware que deje de calentar a través del sistema HVAC. ¡Uf! 

Para desarrollar una función aparentemente sencilla como “Permitir al usuario establecer la temperatura de la casa desde fuera”, es necesario que varias disciplinas técnicas colaboren en un diseño y desarrollo eficientes. Aquí es donde entra en juego el marco de IoT Value Feedback Loop, que mejora el proceso de desarrollo.

Aprovechando el marco del circuito de retroalimentación de valor de IoT

Una forma de empoderar a los equipos interdisciplinarios en el diseño de capacidades de IoT interconectadas es mediante el marco de bucle de retroalimentación de valor de IoT. Adaptado de El circuito del valor de la información de Deloitte, este marco ayuda a evaluar una característica específica del producto que es fundamental para la experiencia del usuario y tiene características de "bucle de retroalimentación". 

Convertimos el framework en un taller con preguntas personalizadas adaptadas al producto. Cuando reunimos un grupo diverso de talentos para resolverlo, los participantes comienzan a hacer preguntas que requieren respuestas colectivas.

Bucle de retroalimentación en acción

Echemos un vistazo a cómo podría aplicarse el circuito de retroalimentación de valor de IoT en un escenario de la vida real.

Imagine a un cliente usando una taza de café inteligente que mantiene el café a la temperatura perfecta mediante sensores de calor y controles habilitados para IoT. La experiencia clave del producto aquí es mantener la temperatura establecida por el usuario.

El marco IoT Value Feedback Loop para el desarrollo de productos guía el diseño UX de la taza inteligente y aborda los siguientes pasos:

#1: Creación | Generación de datos: ¿Dónde se generan los datos?

Incorpora sensores en la taza para detectar y recopilar datos. ¿Qué sensores estamos utilizando y qué deberían detectar? ¿Deben ubicarse en la taza o en un posavasos/base especializado?

#2: Comunicación | Networking: ¿Cómo se comunican los datos a los lugares correctos? ¿Borde? ¿Nube? ¿Otros dispositivos?

Software/Ciencia de datos: ¿Qué datos del “Edge”(taza) se analiza y ¿es necesario enviarla a la nube? ¿O se puede analizar en el propio borde? ¿Qué es necesario coordinar y comunicar?

N.º 3: Estándares y agregación | Organización de datos: ¿Es necesario que se produzca alguna agregación que requiera estándares o transformaciones?

Si esto ocurre principalmente en el borde (en la taza de café), ¿estamos agregando y creando las métricas correctas para el análisis? Sin embargo, dado que no conectamos todas las tazas de café para ningún propósito colectivo, no se requiere mucha agregación.

#4: Análisis | Análisis humano y de datos: ¿Qué análisis debe realizarse para que se lleve a cabo una acción informada?

Con los datos disponibles, ¿qué cálculos debemos realizar para determinar si el café está a la temperatura adecuada y necesita calentarse? Dependiendo de la temperatura y del nivel deseado por el usuario, ¿cuánta calefacción se requiere?

#5: Acción | Acción informática y humana: qué medidas deben tomarse?

Además, ahora que tenemos información precisa sobre el calentamiento requerido para el café, el hardware de la taza puede tomar las medidas adecuadas y calentarlo en consecuencia.

Por último, después de clasificar cada paso, hacemos estas preguntas holísticas:

• ¿Con qué frecuencia debe ejecutarse este bucle? ¿Una vez por minuto? ¿Una vez cada 5 minutos?
• ¿Qué partes del circuito son vulnerables a las debilidades?
• ¿Qué parte del ciclo es más crítica para el éxito?
• ¿Hay algún aprendizaje en el ciclo que alimente y afecte la próxima vez que se ejecute el ciclo?

Como ya habrás adivinado, responder estas preguntas requiere el aporte de personas con diversos conocimientos. La función del diseñador es diseñar la aplicación que permite a los usuarios seleccionar su temperatura ideal y garantizar que el equipo más grande coordine una experiencia de usuario de primer nivel.

En última instancia, el diseñador debe responder: "¿Qué quiere el usuario?" y utilice esta experiencia deseada y el trabajo por hacer como una visión guía para el resto del equipo.

En este caso, se trata de tener siempre la taza de café perfecta a la temperatura adecuada: ni demasiado fría ni demasiado caliente.

La visión del diseñador de esta experiencia de usuario perfecta es crucial para guiar a otras disciplinas a la hora de definir sus requisitos.

• El hardware pregunta: "¿Necesito un sensor para detectar pequeños cambios de temperatura?"
  • UX responde: "Haga lo que sea necesario para detectar cambios con suficiente antelación para calentar el café antes de que el usuario se dé cuenta".
• El hardware y el software preguntan: "¿Con qué frecuencia debemos medir y enviar datos de temperatura?"
  • UX responde: "Hágalo con la frecuencia suficiente para detectar los cambios de temperatura a tiempo; de todos modos, ¿qué tan rápido se enfría el café?"
• Data Science pregunta: "¿Debo enviar los datos a la nube o procesarlos en el borde?"
  • UX responde: “La aplicación solo permite a los usuarios elegir su configuración de temperatura ideal y muestra la temperatura actual. Solo necesitamos una taza para mantenerse; tal vez los cálculos puedan mantenerse al límite para optimizar la velocidad y minimizar cualquier riesgo de problemas de conectividad”.

Colaboración interdisciplinaria para el éxito de IoT

Todos estos expertos se encargan de colaborar para diseñar un producto que haga las delicias de los usuarios finales. La combinación de circuitos de retroalimentación de IoT y el desarrollo de productos puede generar los mejores resultados.

No importa el producto, la mayoría de los usuarios perciben su experiencia con él de manera integral. Un embalaje confuso, problemas de conectividad o una duración corta de la batería pueden afectar negativamente la percepción que tiene el cliente del producto en sí.

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• Fuente: https://www.iotforall.com/iot-value-feedback-loops-in-feature-development-optimization