Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, la IA generativa puede proporcionar potentes capacidades de optimización a los fabricantes en las áreas que más les importan: productividad, calidad del producto, eficiencia, seguridad de los trabajadores y cumplimiento normativo. La IA generativa puede funcionar con otros modelos de IA para aumentar la precisión y el rendimiento, como aumentar las imágenes para mejorar la evaluación de la calidad de un modelo de visión por computadora. Con la IA generativa, hay menos “errores de lectura” y, en general, evaluaciones de mejor calidad.
Veamos cinco formas específicas en las que IBM® ofrece soluciones expertas que han ayudado a clientes reales a incorporar IA generativa en la planificación de operaciones futuras.
1. Validación de la formación
La capacitación de los trabajadores es una parte importante de la creación de un entorno de fabricación seguro y eficiente, pero supone una pérdida de tiempo para los gerentes. La IA generativa puede ver videos y realizar un seguimiento de los pasos de capacitación de los trabajadores, incluida la observación de eventos específicos y la validación de su finalización adecuada. Luego, la IA generativa puede resumir los resultados, incluidas las marcas de tiempo para que los gerentes revisen el evento, lo que ahorra tiempo a todos. En industrias altamente reguladas, tener “pruebas” más allá de un certificado mejorará la preparación y las operaciones de la fuerza laboral. Las primeras pruebas sugieren que la IA generativa podría reducir el tiempo de formación en aproximadamente un 30 % y aumentar la finalización de la formación y la certificación en un 25 %.
2. Ayudar a los trabajadores a acceder a los POE
Los trabajadores que acceden a los procedimientos operativos estándar (POE) a menudo tienen toneladas de preguntas, especialmente en plantas complejas, que pueden tener más de 3,000 POE. Obtener respuestas rápidas con soporte visual y audible de la IA generativa puede mejorar la eficiencia operativa en aproximadamente un 15 % y aumentar la resolución de problemas del usuario final hasta en un 90 %. Poder consultar y confirmar los pasos operativos reduce el tiempo que consumen otros trabajadores, aumenta la confianza del personal subalterno y mejora el cumplimiento general de los procedimientos.
3. Verificación de la configuración de la línea
En algunas industrias, la instalación y la puesta en marcha pueden ser tareas muy complejas, que pueden tener importantes consecuencias económicas si no se manejan correctamente. Un ejemplo es la configuración de la autorización de línea en la fabricación de productos biofarmacéuticos, donde la autorización de línea ejecutada correctamente puede significar la diferencia entre vender un lote de medicamento de alto valor o una chatarra costosa. La IA generativa puede revisar videos para proporcionar una verificación automatizada de la configuración de la línea de fabricación, verificando y borrando la configuración correcta de la ejecución de producción. Junto con el vídeo y la visión por ordenador, la IA generativa puede aumentar de forma proactiva las comprobaciones manuales de los trabajadores, reduciendo sustancialmente el retrabajo y disminuyendo los errores de configuración en aproximadamente un 75%.
4. Mejorar los procesos de garantía de calidad
Muchas industrias ya están utilizando la inteligencia artificial y la visión por computadora para verificar la calidad. La IA generativa puede mejorar la fidelidad de las imágenes que luego se revisan para garantizar la calidad. Identificar y resumir defectos con estrategias de mitigación ayuda a mejorar la calidad general del primer paso y podría impulsar un aumento del 80 % en la detección de errores de calidad en comparación con otros métodos. Permitir que los trabajadores modifiquen rápidamente un entorno de fabricación para eliminar problemas de calidad puede reducir en gran medida el número posterior de problemas de calidad, mejorar el rendimiento y mejorar la reputación en el mercado.
5. Mantener el cumplimiento normativo
Las multas regulatorias no son una broma y pueden costar a los fabricantes millones de dólares cada año. Y a medida que más países crean organismos reguladores y emiten regulaciones, las empresas globales enfrentan un entorno complejo y en constante cambio. La capacidad de comparar los procesos y políticas actuales con las bases de datos regulatorias para detectar las actualizaciones necesarias aumentará el cumplimiento, reducirá las multas y evitará una posible vergüenza pública por los requisitos no cumplidos. La IA generativa puede impulsar una reducción del 25 % en las multas y una mejora del 60 % en el cumplimiento utilizando mensajes de texto en tiempo real y acceso a consultas habladas a los organismos reguladores para ayudar a los usuarios finales.
Ahora es el momento de maximizar el uso de la IA generativa, y los expertos de IBM Consulting® pueden ayudarle a diseñar y escalar de forma rápida y segura soluciones de IA y automatización de vanguardia en toda su empresa.
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- Fuente: https://www.ibm.com/blog/5-ways-ibm-helps-manufacturers-maximize-the-benefits-of-generative-ai/