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Cuando estás a punto de querer aprender algo nuevo, un factor importante que debes considerar es cuánto te costará. Por cómo está el mundo y el coste de la vida, no te culpamos. Puede ser difícil querer mejorar su carrera y mejorar sus habilidades sin considerar los costos.
Dicho esto, para aquellos de ustedes que están investigando el procesamiento del lenguaje natural (PNL), quieren saber más al respecto o quieren dirigir su carrera en esa dirección, este blog es para ustedes.
Seguiré 5 cursos para dominar la PNL, ¡y no necesitarás gastar ni un centavo!
Nivel: principiante
Es posible que algunos de ustedes sean completamente nuevos en el mundo de la ciencia de datos y la PNL, por lo que obtener una buena base en el sector es su prioridad número uno.
Un curso ofrecido por la Universidad de Canterbury en el Reino Unido ofrece un curso de 6 semanas en el que aprenderá las técnicas básicas de la lingüística computacional, así como la ciencia cognitiva que lo hace posible y la ética que necesitamos para usarla correctamente.
Se compone de 3 secciones:
- Módulo 1. ¿Por qué utilizar el análisis de texto?
- Módulo 2. Trabajar con datos de texto
- Módulo 3. Clasificación de textos
Este curso es a su propio ritmo y es la primera parte del Certificado profesional de Analítica de Texto con Python. Si quieres progresar, siempre tienes esa opción o puedes hacerlo como un curso independiente.
¿Listo para intentarlo?
Enlace: Introducción al procesamiento del lenguaje natural
Nivel: Intermedio
Como continuación del curso anterior, la Universidad de Canterbury ofrece la segunda parte de la introducción a la PNL con un curso de 2 semanas que ampliará su conocimiento de las técnicas básicas de la lingüística computacional con la ayuda de diferentes estudios de casos y podrá visualizar sus salidas.
Compuesto por 3 secciones, te sumergirás en:
- Módulo 1. Similitud de texto
- Módulo 2. Visualización de análisis de texto
- Módulo 3. Aplicación de análisis de texto a nuevos campos
¿Terminaste con la parte 1 y estás listo para pasar a la parte 2?
Enlace: Visualización del procesamiento del lenguaje natural
Nivel: principiante
¿No puedes comprometerte a 6 semanas y quieres un curso rápido que te brinde el mismo conocimiento? Está bien, te tenemos.
Udemy ofrece un curso de Introducción a la PNL que te proporcionará los fundamentos de la PNL, donde aprenderás:
- Por qué la PNL es importante
- Complejidad en el manejo de la PNL
- Casos de uso empresarial de PNL
- Diferentes tipos de problemas de PNL
- Enfoque para resolver problemas de PNL
- Aplicar conceptos de aprendizaje automático
- Incrustación de palabras
En menos tiempo, podrás dominar la PNL con este curso, además de abrir puertas a otras oportunidades donde la PNL puede llevar tu carrera si continúas progresando.
¿Te interesa?
Enlace: Introducción a la PNL
Nivel: Intermedio
Un curso impartido por Aprendizaje profundo.AI, una empresa de tecnología educativa que tiene como objetivo capacitar a las personas para que construyan un futuro impulsado por la inteligencia artificial a través de una educación de primer nivel. El curso es de nivel intermedio y te llevará aproximadamente 24 horas completarlo, ¡en tu propio tiempo!
Aprenderá sobre PNL en TensorFlow, un marco muy popular, así como sobre procesos de texto, incluida la tokenización, y aplicará RNN, GRU y LSTM en TensorFlow.
El curso se divide en 4 módulos:
- Sentimiento en el texto
- Incrustaciones de palabras
- Modelos de secuencia
- Modelos de secuencia y literatura.
Este curso es parte del Certificado profesional de desarrollador de DeepLearning.AI TensorFlowPor lo tanto, si quieres progresar, tienes esa opción.
Suena bien. ¿bien?
Enlace: Procesamiento de lenguaje natural en TensorFlow
Nivel: Intermedio
Si es nuevo en el mundo de la PNL, es posible que haya oído hablar o no del algoritmo de PNL BERT de Google. Si estás investigando la PNL, definitivamente deberías querer saberlo.
Este curso GRATUITO lo ofrece Udemy y consta de 3 partes y una hora de duración en el que profundizará en:
- Parte 1: Preprocesamiento de datos
- Parte 2: construcción del modelo BERT
- Parte 3: Entrenamiento y evaluación del modelo BERT
Aprenderá a realizar análisis semántico de reseñas de películas utilizando datos de IMDB y una biblioteca Python de bajo código, Ktrain. ¡Aprenderás todo esto en Google Colab!
¿Tienes una hora libre?
Enlace: Procesamiento del lenguaje natural (PNL) con BERT
Cuando empiezas algo nuevo, siempre es bueno probar el terreno primero. Realizar cursos gratuitos te permitirá valorar cómo es el sector y si es algo en lo que te gustaría progresar.
¡Espero que este blog te haya ayudado exactamente con eso!
nisha aria es científico de datos y escritor técnico independiente. Ella está particularmente interesada en proporcionar consejos o tutoriales sobre la carrera de Data Science y conocimiento basado en la teoría sobre Data Science. También desea explorar las diferentes formas en que la Inteligencia Artificial es o puede beneficiar la longevidad de la vida humana. Una estudiante entusiasta que busca ampliar sus conocimientos tecnológicos y sus habilidades de escritura, mientras ayuda a guiar a otros.
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