El año pasado, fuimos testigos del surgimiento explosivo de casos de uso de IA generativa (GenAI). Su potencial para revolucionar la forma en que las empresas analizan, crean y compiten es innegable, pero más allá de las exageraciones, una pregunta crítica flota en el aire: ¿Cómo avanzarán las industrias con GenAI en 2024? Esta publicación de blog explora cinco predicciones clave que describen un año definido por batallas estratégicas, optimismo cauteloso y una carrera para aprovechar el verdadero potencial de la IA. 

1. GenAI provocará un choque entre los ejecutivos que compiten por el control de su agenda dentro de la empresa.

Cercano a la mitad de los ejecutivos informan que sus inversiones en IA aumentarán el próximo año para subirse al carro de la IA generativa, mientras que el 70% ya está en modo de exploración de la IA generativa. Ahora que las organizaciones están aumentando la adopción de la IA en la empresa, cada ejecutivo quiere ser quien lleve a su empresa en su viaje hacia la IA. En 2024, la agenda de la IA se volverá cada vez más compleja a medida que más actores se unan a la lucha por el control, desde el CTO hasta el CIO y los ejecutivos de análisis de datos. La C-Suite deberá identificar dónde se encuentran sus oportunidades para la IA y qué conversación deben tener con los diferentes departamentos para decidir quién debe tomar la iniciativa. Mientras tanto, los CIO están frente a la presión de los directores ejecutivos para ampliar su uso de la IA generativa. En 2024, veremos a los CIO continuar impulsando sus experimentos y proyectos exploratorios de IA a medida que continúa la batalla.  

2. Los paneles finalmente cumplirán con sus expectativas, pero solo con el uso efectivo de GenAI para identificar análisis reveladores.

El auge de GenAI ha provocado debates sobre la relevancia de los paneles de control, y algunos predicen su desaparición. Sin embargo, esta visión ignora la fortaleza fundamental de los paneles de control al proporcionar una visión general básica pero clara y compartida del desempeño empresarial. Históricamente, su mal uso de análisis detallados, al intentar responder preguntas complejas como "¿Por qué ha bajado este número?" – condujo a confusión más que a claridad. 

En 2024, los paneles de control seguirán teniendo un lugar en la empresa como herramienta valiosa, pero las organizaciones finalmente aceptarán sus limitaciones. Los agentes de análisis impulsados ​​por GenAI permitirán un cambio fundamental. Estos agentes son capaces de realizar análisis de datos avanzados, una función para la que los paneles nunca fueron adecuados. Pueden descubrir tendencias y conocimientos subyacentes, lo que permite que los paneles vuelvan a su propósito original: ofrecer una visión clara y unificada del estado actual del negocio. Esta evolución presentará un enfoque más optimizado para la inteligencia empresarial. Los paneles mantendrán un enfoque en la salud general del negocio, mientras que los agentes de GenAI profundizarán en las complejidades y extraerán información útil. Esta sinergia optimizará el uso de ambas herramientas, garantizando un análisis empresarial y una toma de decisiones completos pero claros. 

3. La comunidad de IA comenzará a unirse en torno a la IA abierta, iniciando su camino hacia la paridad con la IA cerrada.

La IA cerrada tiene una ventaja significativa sobre la IA abierta en este momento: la primera ofrece una experiencia pulida y lista para la empresa, mientras que la segunda aún es tosca. Sin embargo, el próximo año veremos que la IA abierta comenzará a admitir aplicaciones y casos de uso atractivos, lo que demostrará el potencial de la IA abierta. Esto conducirá a un mayor interés en la tecnología por parte de la comunidad en general, lo que conducirá a una adopción cada vez mayor y más contribuciones a la IA abierta. 

4. Los proveedores de IA “yo también” se hundirán a medida que GenAI llegue a un punto crítico de desilusión.

En este momento, la IA generativa está en el pico de su ciclo de exageración. El año que viene, algunas organizaciones se desilusionarán cuando sus inversiones en IA no proporcionen la transformación que esperan. Los clientes desconfiarán de los proveedores que llegan tarde a la carrera de la IA y agregarán capacidades de IA que brindan poco valor comercial o funcionalidad atractiva. Pero las organizaciones que utilizan correctamente la IA generativa (respaldando casos de uso probados) pueden evitar esta desilusión y ver el valor esperado de la IA. 

5. El futuro de la IA está verticalizado.

Desde ChatGPT hasta Bard, este año vimos salir a la luz una buena cantidad de herramientas de inteligencia artificial de uso general. En 2024, podemos esperar ver una nueva ola de tecnología de IA que se adaptará a cada industria y profesión individual. Casi todos los puestos, desde médicos hasta banqueros y especialistas en marketing, tendrán su propio asistente de IA generativa verticalizado. También veremos herramientas especializadas en todas las industrias, como la minorista y la farmacéutica. Algunas de estas herramientas estarán diseñadas para ambos: especialistas en marketing de la industria farmacéutica, por ejemplo. A diferencia de las principales herramientas de IA conversacional que muchas empresas utilizan hoy en día, las tecnologías de IA personalizadas estarán mejor versadas en cada dominio. Tanto las organizaciones como sus empleados podrán obtener conocimientos confiables y más profundos para ser más productivos y estratégicos que nunca. 

De cara al año 2024, corresponde a los líderes clave de cada industria dar un paso al frente y ayudar a dar forma al futuro de la IA. 2024 requerirá que las empresas adapten el poder de GenAI a las necesidades específicas de la industria y se conviertan en cocreadores, no solo en consumidores, de su impacto. 

• Distribución de relaciones públicas y contenido potenciado por SEO. Consiga amplificado hoy.
• PlatoData.Network Vertical Generativo Ai. Empodérate. Accede Aquí.
• PlatoAiStream. Inteligencia Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
• PlatoESG. Carbón, tecnología limpia, Energía, Ambiente, Solar, Gestión de residuos. Accede Aquí.
• PlatoSalud. Inteligencia en Biotecnología y Ensayos Clínicos. Accede Aquí.
• Fuente: https://www.dataversity.net/from-labs-to-leaders-2024s-generative-ai-predictions-for-industry-champions/