Introducción

En 2011, un robot especial llamado Baxter se unió a los equipos de la fábrica. Medía seis pies de alto, pesaba 300 libras, tenía dos brazos prácticos y expresivos ojos digitales. Lo que hizo que Baxter fuera único fue que podía trabajar junto con los humanos gracias a la computación cognitiva. Este enfoque de IA copió la forma en que los humanos piensan y aprenden. Los humanos enseñaron a Baxter cómo realizar mejor las tareas, como mentores que guían a un alumno. Lamentablemente, el creador de Baxter, Rethink Robotics, enfrentó desafíos. No mucha gente compró Baxter y, en 2018, la empresa quebró. Una empresa alemana de automatización llamada Hahn Group tomó el control y comenzó a trabajar en el sucesor de Baxter, llamado Sawyer.

Aunque Baxter no se quedó, marcó el comienzo de una nueva era en la automatización. Las máquinas podrían trabajar de forma segura con los humanos gracias a la computación cognitiva. Al imitar el pensamiento humano, la computación cognitiva tiene como objetivo crear un vínculo más estrecho entre las personas y las máquinas, haciendo que funcionen mejor juntas. JT Kostman, un experto en inteligencia artificial, cree que esto es sólo el comienzo. En este artículo, exploraremos diferentes aspectos de la Computación Cognitiva en el mundo reciente. 

¿Qué es la Computación Cognitiva?

La informática cognitiva es inteligencia artificial (IA) que se centra en la creación de sistemas informáticos que imitan los procesos de pensamiento humanos y las capacidades de resolución de problemas. Su objetivo es permitir que las máquinas comprendan, aprendan e interactúen con los humanos de forma más natural e intuitiva. A diferencia de la programación tradicional, los sistemas de computación cognitiva pueden procesar grandes cantidades de datos, reconocer patrones y tomar decisiones basadas en el contexto.

Estos sistemas simulan la cognición humana mediante aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y redes neuronales. La computación cognitiva es particularmente valiosa en tareas que involucran análisis de datos complejos, comprensión del lenguaje y toma de decisiones. Encuentra aplicaciones en diversos campos, incluidos la salud, las finanzas, el servicio al cliente, etc.

Uno de los objetivos clave de la computación cognitiva es establecer una relación simbiótica entre los humanos y la tecnología, donde las máquinas ayuden y mejoren las capacidades humanas. Esta tecnología puede potencialmente revolucionar las industrias y mejorar nuestra vida diaria al proporcionar conocimientos y soluciones inteligentes basados ​​en datos.

IA y computación cognitiva

La Inteligencia Artificial (IA) y la computación cognitiva son como superhéroes digitales en el mundo de la tecnología. La IA es la capacidad intelectual que permite a las computadoras hacer cosas de manera inteligente, casi como los humanos. Les ayuda a aprender de los datos, hablar en lenguaje humano, tomar decisiones e incluso ver y comprender imágenes. ¡Es como enseñarle a pensar a una computadora!

La computación cognitiva, un interesante compañero de la IA, va un paso más allá. Hace que las computadoras actúen de manera súper inteligente, tal como lo hacen los humanos. Pueden comprender nuestros sentimientos, adaptarse a diferentes situaciones y trabajar con nosotros como un gran jugador de equipo. Imagínate tener un compañero informático que te entiende muy bien.

La IA es el gran mundo donde las computadoras se vuelven inteligentes, y la computación cognitiva es como una parte especial del mismo donde se vuelven súper inteligentes y trabajan en estrecha colaboración con nosotros. Estas maravillas tecnológicas están cambiando las reglas del juego en la atención médica, las finanzas, el servicio al cliente y más, haciendo nuestras vidas más fáciles y emocionantes.

¿Cómo funciona la computación cognitiva? 

La computación cognitiva funciona un poco como aprendemos cosas. Se trata de entrenar a las computadoras para que piensen y tomen decisiones como los humanos. Así es como funciona en términos simples:

• Aprendiendo de los datos: Las computadoras recopilan mucha información (datos) sobre un tema. Leen, escuchan y miran cosas, tal como lo hacemos nosotros cuando aprendemos algo nuevo.
• Encontrar patrones: Luego, buscan patrones en los datos. Por ejemplo, podrían notar que cuando hace calor, la gente compra más helado.
• Tomando decisiones: Una vez que encuentran patrones, los utilizan para tomar decisiones. En nuestro ejemplo de helado, la computadora podría sugerir hacer más helado cuando esté caliente.
• Cada vez más inteligente: Cuantos más datos recopilan y de los que aprenden, más inteligentes se vuelven. Es como mejorar en las cosas con la práctica.
• Ayudando a los humanos: Finalmente, las computadoras cognitivas trabajan con los humanos para resolver problemas y hacer la vida más fácil. Pueden responder preguntas, ofrecer sugerencias e incluso comprender nuestras emociones.

Características de los sistemas cognitivos

Los sistemas cognitivos están repletos de funciones interesantes que los hacen súper inteligentes. Estas son algunas características clave:

• Habilidades de aprendizaje: Pueden aprender de toneladas de información y volverse más inteligentes con el tiempo, tal como nosotros aprendemos de nuestras experiencias.
• Comprensión del lenguaje natural: Pueden entender y hablar con los humanos en nuestro idioma, facilitando la comunicación.
• Resolución de problemas: Los sistemas cognitivos son excelentes para resolver problemas complejos analizando datos y encontrando soluciones.
• Toma de decisiones: Pueden tomar decisiones basadas en hechos y patrones, lo que nos ayuda a tomar mejores decisiones.
• Comprensión emocional: Algunos incluso pueden comprender nuestras emociones, como cuando estamos felices, tristes o confundidos.
• Adaptabilidad: Pueden adaptarse a nuevas situaciones y aprender de ellas, lo cual resulta útil en un mundo en constante cambio.
• Análisis de los datos: Son profesionales en el análisis de grandes cantidades de datos de forma rápida y precisa.
• Colaboración humana: Los sistemas cognitivos trabajan junto a nosotros, ayudándonos en nuestras tareas diarias y en la toma de decisiones.

Aplicación de la Computación Cognitiva 

A continuación se muestran algunas aplicaciones del mundo real de la Computación Cognitiva en los lugares de trabajo: 

Revolución de la salud

La informática cognitiva está causando sensación en la atención sanitaria. Los sistemas de gestión de la atención hospitalaria ahora utilizan datos de las redes sociales para rastrear los brotes de enfermedades. Durante eventos como el brote de dengue, los hospitales monitorean Twitter para identificar síntomas. La geolocalización identifica los tweets locales, mientras que el procesamiento del lenguaje natural determina las publicaciones relevantes. Los proveedores de seguros médicos se benefician de análisis en tiempo real, lo que les permite predecir brotes y tomar medidas proactivas, como campañas de vacunación.

Banca mejorada

La gestión cognitiva de procesos de negocio está transformando el sector bancario. Optimiza la satisfacción del cliente mediante el análisis de las interacciones de servicio de préstamos. El análisis cognitivo evalúa el desempeño de los empleados, garantizando que hagan las preguntas correctas y brinden un servicio eficiente. Este enfoque conduce a mejores experiencias de los clientes y mejores relaciones entre el banco y el cliente.

Excelencia en el Servicio al Cliente

Las tecnologías cognitivas mejoran el servicio al cliente. Analizan la comunicación con los clientes, como cartas y correos electrónicos. Para los clientes que expresan fuertes sentimientos negativos, el análisis de sentimientos los orienta hacia los empleados más adecuados, mejorando la satisfacción general del cliente.

Revolución de reclutamiento

La informática cognitiva está revolucionando la contratación. Las prácticas de contratación tradicionales implican examinar innumerables solicitudes, un proceso que requiere mucho tiempo. Los sistemas cognitivos trascienden criterios básicos como títulos y experiencia laboral. Emplean técnicas modernas de recopilación de datos para identificar a los mejores candidatos, lo que hace que el reclutamiento sea más eficiente y preciso.

Conclusión  

En conclusión, la fusión de la computación cognitiva con las redes neuronales, el aprendizaje profundo y otras tecnologías de inteligencia artificial tiene un potencial inmenso. Esta sinergia promete un cambio transformador en la forma en que las computadoras comprenden los eventos, anticipan las consecuencias y exhiben sentido común. Se presenta como un momento crucial en la interacción de la humanidad con la tecnología.

El futuro que pinta la computación cognitiva es uno en el que la tecnología se convierte no solo en una herramienta, sino en un socio confiable e intuitivo para mejorar nuestras vidas. 

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Preguntas frecuentes 

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