La inteligencia artificial (IA) ha recorrido un largo camino desde sus orígenes en la ciencia ficción y los robots novedosos. Incluso ahora, cuando la IA ya está cambiando la forma en que funcionan varias industrias, los expertos creen que la humanidad apenas está arañando la superficie de lo que puede ofrecer. 

Si bien es justo decir que la oferta aún no satisface la demanda de inteligencia artificial, muchas industrias se han beneficiado de la IA y seguirán defendiendo su desarrollo.

Atención médica

La IA ha revolucionado la atención sanitaria de maneras que antes eran inimaginables. Los algoritmos de aprendizaje automático ahora pueden predecir brotes de enfermedades, analizar conjuntos de datos bioinformáticos complejos y ayudar en el descubrimiento de fármacos. 

Además, los algoritmos ahora pueden diagnosticar enfermedades con precisión, superando en ocasiones a los expertos. Los dispositivos portátiles monitorean los signos vitales en tiempo real y alertan a los usuarios y profesionales médicos sobre irregularidades. La IA también impulsa las cirugías robóticas, ofreciendo mayor precisión y reducción del error humano.

Por ejemplo, una startup llamada PathAI utiliza el aprendizaje automático para ayudar a los patólogos a detectar enfermedades con portaobjetos de tejido. Sus soluciones de IA tienen como objetivo aumentar la precisión en el diagnóstico de enfermedades, garantizando que los pacientes reciban los tratamientos adecuados más rápidamente.

Finanzas

El sector financiero siempre se ha basado en datos y la IA ha mejorado sus procesos analíticos. Los sistemas comerciales automatizados pueden analizar las tendencias del mercado y ejecutar operaciones a velocidades sobrehumanas. 

"Los chatbots y asistentes virtuales impulsados ​​por IA atienden las consultas de los clientes, mientras que los sistemas de detección de fraude utilizan algoritmos avanzados para detectar transacciones irregulares, garantizando la seguridad y la confianza en las operaciones financieras". 

Por ejemplo, JPMorgan introdujo COIN (Contract Intelligence), un sistema de inteligencia artificial que interpreta acuerdos de préstamos comerciales. Anteriormente, esta tarea requería al personal jurídico miles de horas. El software COIN completa el trabajo en segundos con menos errores.

Mercado

La IA en el comercio minorista tiene como objetivo mejorar la experiencia del cliente y optimizar las cadenas de suministro. Las salas virtuales impulsadas por realidad aumentada (AR) e IA permiten a los clientes probar productos virtualmente. 

El análisis predictivo garantiza que las tiendas cuenten con los productos necesarios. Las experiencias de compra personalizadas, en las que la IA analiza las preferencias de un cliente y sugiere productos, se están convirtiendo en un estándar.

El minorista de belleza Sephora lanzó una función de Artista Virtual en su aplicación, utilizando realidad aumentada e inteligencia artificial. Los clientes pueden probarse virtualmente miles de tonos de lápiz labial, sombras de ojos y pestañas antes de comprarlos, mejorando la experiencia de compra.

Agricultura

La agricultura de precisión emplea robots y drones impulsados ​​por inteligencia artificial para monitorear y mantener los cultivos, asegurando rendimientos óptimos. Los modelos de aprendizaje automático predicen brotes de enfermedades o infestaciones de plagas y sugieren medidas correctivas. La IA ayuda a pronosticar el rendimiento de los cultivos y determinar los mejores momentos para plantar y cosechar.

Blue River Technology, una subsidiaria de John Deere, desarrolló un robot llamado "See & Spray" que utiliza el aprendizaje automático para reconocer y detectar malezas, rociándolas con una cantidad precisa de herbicida. La máquina optimiza el uso de químicos y ahorra costos.

Automotriz

Los coches autónomos ya no son un sueño. Los sistemas de inteligencia artificial procesan grandes cantidades de datos de sensores en tiempo real y toman decisiones en fracciones de segundo que pueden evitar accidentes. 

Estos sistemas aprenden constantemente de vastos conjuntos de datos, mejorando sus capacidades de conducción con el tiempo. Además, el mantenimiento predictivo basado en IA alerta a los conductores sobre posibles problemas antes de que se conviertan en problemas importantes.

Por ejemplo, los coches Tesla tienen un sistema avanzado de asistencia al conductor llamado piloto automático. Los sensores, las cámaras y los algoritmos de IA ofrecen funciones como centrado de carril, control de crucero adaptativo e incluso conducción autónoma total en determinadas condiciones.                                                                                                                                                                                      

Entretenimiento

La IA está cambiando la forma en que las personas consumen contenido, desde recomendaciones personalizadas en plataformas de transmisión hasta diseños de juegos impulsados ​​por IA en los que el juego evoluciona según el estilo del jugador.

"Además, las películas ahora utilizan IA para la edición de posproducción, efectos especiales e incluso para crear personajes realistas". 

Netflix utiliza sofisticados algoritmos de aprendizaje automático para analizar los hábitos y preferencias de visualización de sus suscriptores. Proporciona recomendaciones personalizadas basadas en este análisis, lo que mejora la participación del usuario y garantiza que los espectadores encuentren el contenido que disfrutarán.                                                                                                                                

Elaboración

Los robots impulsados ​​por IA han optimizado las líneas de montaje, lo que garantiza precisión y eficiencia. El mantenimiento predictivo impulsado por IA reduce el tiempo de inactividad, mientras que los sistemas de IA de control de calidad proporcionan constantemente productos que cumplen con los estándares establecidos. Las fábricas inteligentes, impulsadas por el Internet de las cosas (IoT) y la IA, se adaptan en tiempo real a los cambios en la demanda o la producción.

Siemens aprovecha la IA para optimizar sus fábricas y almacenes. En una de sus plantas, los sistemas de inteligencia artificial monitorean variables, como la temperatura y la humedad, que afectan la producción de aleaciones específicas. Luego, el sistema predice cuándo está a punto de ocurrir una anomalía en la producción, lo que permite realizar ajustes en tiempo real.

Cómo la IA está remodelando el panorama empresarial

La integración de la IA en el panorama empresarial está cambiando la forma en que las organizaciones operan, compiten y entregan valor. La IA analiza grandes conjuntos de datos de forma rápida y eficiente, proporcionando información que antes era inalcanzable o requería mucho tiempo. 

Los minoristas y las empresas de logística utilizan varias herramientas de inteligencia artificial para predecir interrupciones en la cadena de suministro, optimizar los niveles de inventario y mejorar la planificación logística. Esto reduce los costos y mejora la utilización de los recursos. 

Los análisis basados ​​en IA ayudan a las empresas a tomar decisiones informadas, identificar patrones y anomalías y pronosticar tendencias con mayor precisión. Las empresas pueden ofrecer experiencias de consumo personalizadas, desde mensajes de marketing personalizados hasta recomendaciones de productos personalizadas. Este nivel de personalización mejora la participación, la lealtad y las ventas del cliente.

La automatización robótica de procesos, impulsada por IA, puede manejar tareas repetitivas, reduciendo los costos operativos y los errores humanos. Esto aumenta la eficiencia y libera recursos humanos para centrarse en esfuerzos más estratégicos y creativos.

Los chatbots y asistentes virtuales impulsados ​​por IA están disponibles las XNUMX horas del día para atender las consultas de los clientes, ofrecer soluciones y guiar a los usuarios, mejorando la experiencia y la satisfacción del cliente. La IA también abre caminos para modelos de negocio innovadores. Por ejemplo, las personas pueden utilizar servicios basados ​​en suscripción, mercados impulsados ​​por inteligencia artificial y consultoría. 

Los departamentos de recursos humanos utilizan la IA para tareas como revisar currículums, predecir el desgaste de los empleados y medir la moral. La IA puede ayudar a crear equipos más diversos y eficaces.

¿La oferta finalmente satisface la demanda?

Las empresas que se adapten e innoven con IA probablemente se encontrarán a la vanguardia de sus industrias. Por el contrario, aquellos que tarden en adoptarlo podrían verse superados por competidores más ágiles. El futuro de los negocios, en muchos sentidos, estará entrelazado con la evolución y aplicación de la IA.

Las herramientas y el software de IA establecidos aún no satisfacen las demandas de diversas industrias. Más sectores necesitarán IA para optimizar sus procesos comerciales, lo que indica una demanda creciente de herramientas más avanzadas en el futuro cercano.

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