Por unos cientos de dólares, puedes presionar el gran botón rojo "publicar" y usar IA generativa para escribir todos los artículos que siempre quisiste escribir. Es tremendamente tentador.
Pero más allá del golpe de dopamina a corto plazo que supone publicar mil artículos a la vez, para la mayoría de las empresas, los aspectos negativos del contenido de IA superarán rápidamente los aspectos positivos.
En primer lugar, existe un precedente para obtener una acción manual de google para publicar contenido de IA a escala.
En noviembre, el fundador de una herramienta de contenido de inteligencia artificial tuiteó sobre su “atraco al SEO”. Exportaron el mapa del sitio de un competidor, convirtieron cada URL en el título de un artículo y utilizaron IA para publicar 1,800 artículos:
En cierto modo, esto es parte del juego del gato y el ratón del SEO. Un sitio web identifica una oportunidad de tráfico y sus competidores hacen lo mismo. Pero en el mes siguiente al tweet, el tráfico del sitio se redujo prácticamente a cero:
La mayoría de las clasificaciones del sitio cayeron en picado hasta la inexistencia, cortesía de un acción manual:
Fundamentalmente, no creo que publicar contenido de IA signifique una penalización automática. Los detectores de contenido de IA no funcionan, e incluso si lo hicieran, Google sí aparentemente agnóstico al uso de la IA—Pero no es agnóstico ante el mal contenido o los malos actores.
Y la IA hace que sea muy fácil crear contenido inadecuado:
Creo que la penalización ocurrió porque:
- Publicaron 1,800 páginas de contenido de baja calidad, sin imágenes, prácticamente sin formato y muchos erroresy
- Tuitearon al respecto y llamaron la atención de Google.
Incluso si no tuiteas sobre tus esfuerzos de contenido de IA, el precedente importa: publicar toneladas de contenido de IA sin supervisión merece una penalización. Para cualquier empresa que construya tráfico y audiencia a largo plazo, incluso un pequeño riesgo de un resultado catastrófico (como una penalización) debería hacer reflexionar.
El contenido de IA es, por naturaleza, mediocre. La mediocridad no debe ser el objetivo final de su estrategia de contenidos.
Los LLM, como ChatGPT, funcionan mediante una especie de promedio. Las palabras se eligen en función de la frecuencia con la que aparecen en un contexto similar en el conjunto de datos del modelo, generando contenido "nuevo" basado en gran medida en lo que todos los demás ya han dicho. Como Britney Müller explica en ella guía para LLM:
“En lugar de sacar una palabra al azar de un sombrero, un LLM se centrará sólo en las siguientes palabras más probables... Es como un músico leyendo una partitura, pasando las notas una por una. El objetivo es descubrir cuál será probablemente la siguiente palabra a medida que el modelo procesa cada palabra de la oración”.
Para tomar prestada una frase de Britney, el contenido generado por IA representa lo literal “promedio de todo lo que hay en línea”. Esto es útil para temas en los que hay una respuesta única y objetiva (“¿cuándo nació Abraham Lincoln?”), pero menos útil para cualquier tema que se beneficie de los matices, las diferentes perspectivas o la experiencia de primera mano.
Puedes jugar con diferentes estrategias de estimulación para alterar y dar forma a la estructura y el estilo del contenido de IA. Pero incluso suponiendo que llegues tan lejos (muchas herramientas de contenido de IA no ofrecen esa libertad), no puedes escapar de algunas realidades del contenido de IA:
- No contiene ninguna ganancia de información.: no puede realizar investigaciones, compartir experiencias personales ni expresar una opinión defendible.
- Hace las cosas mal: sufre de alucinaciones y regurgita errores y errores comunes.
- No te entiende ni a ti ni a tu negocio.: intente obtener contenido de IA para mostrar con tacto su producto en su contenido (como lo hacemos en Ahrefs).
...y esto es antes de que nos preocupemos filtrar información sensible, la infracción accidental de derechos de autor o las millones de formas en que el contenido no supervisado podría perpetuar los prejuicios y la desinformación.
Es fácil mirar los gráficos de tráfico de contenido de IA y pensar que el contenido "mediocre" es suficientemente bueno. Pero volviendo al ejemplo del “atraco al SEO”, la mayoría de sus clasificaciones (ahora perdidas) se limitaron a palabras clave de muy baja competencia (medidas por Dificultad Palabra en Ahrefs):
El contenido mediocre puede funcionar bien en SERP no disputadas, pero no es suficiente para competir en SERP donde las empresas han invertido esfuerzo y recursos reales en su contenido.
Y, lo que es más importante, deja una mala impresión en las personas vivas que lo leen:
Supongamos que su contenido de IA funciona. Publicas cientos de artículos y generas miles y miles de visitas. ¿Es esa realmente la bendición que parece?
Para la mayoría de las empresas que se dedican al SEO, las publicaciones de blogs se convierten rápidamente en la principal fuente de visitantes del sitio web. Para ver un ejemplo extremo, mire las páginas que generan más tráfico orgánico para Zapier, son casi en su totalidad publicaciones de blog:
Se trata de tráfico orgánico estimado (y no incluye el tráfico de otras fuentes), pero el punto es claro: la mayoría de las interacciones que las personas tienen con su empresa están mediadas por el contenido.
Muchos visitantes nunca verán su página de inicio o sus páginas de inicio de productos cuidadosamente diseñadas. Toda su percepción de su empresa (su espíritu, creencias, estándares de calidad, utilidad) estará determinada por las publicaciones del blog que lean.
¿Estás contento con el contenido de IA que causa esa primera impresión?
Piense en el tiempo y el esfuerzo que se invirtieron en las páginas principales de su sitio web: infinitas variaciones de textos y mensajes, ilustraciones y diseño visual, tono de voz, rondas de revisión y perfeccionamiento... y compárelo con el esfuerzo que se dedica al contenido de IA, publicado en masivo, sin leer, sin editar.
Es fácil pensar en el contenido como "solo un canal de adquisición", pero en realidad, sus 800 publicaciones de SEO generadas por IA tendrán un impacto mayor en la percepción pública de su marca que la página de inicio de su último producto.
El objetivo del marketing de contenidos es ayudar a las ventas. Todo lo que crees debería, de alguna manera, ayudar a las personas a comprar tu producto o servicio.
Los tipos de palabras clave para las que el contenido de IA es bueno para clasificar suelen tener un valor comercial bajo y es poco probable que conduzcan a una venta. A modo de ejemplo, aquí está el valor de tráfico estimado para el tráfico orgánico del sitio de "atraco SEO", en su punto máximo:
Nota al margen.
Valor del tráfico Mide el costo mensual equivalente si el tráfico de un sitio proveniente de todas las clasificaciones de palabras clave se pagó a través de publicidad PPC, por lo que actúa como un buen indicador del valor comercial de una palabra clave (un valor de tráfico alto significa que las empresas piensan que la palabra clave es lo suficientemente lucrativa como para ofertar por ella). ).
Y aquí está el blog de Ahrefs, con una cantidad similar de tráfico orgánico estimado... y un valor de tráfico seis veces mayor:
La mayor parte del beneficio del contenido de IA se reduce a mucho tráfico, rápidola calidad y la intención de compra de ese tráfico ocupan un distante segundo lugar.
Genial, si todo tu modelo de negocio es monetizar montañas de tráfico a través de enlaces de afiliados o redes publicitarias. Pero para cualquier otro tipo de negocio, el tráfico es sólo la mitad de la batalla. Para ayudar a las ventas y hacer crecer el negocio, el contenido también debe:
- Deja una impresión duradera y ayude a los lectores a recordar su empresa.
- Anime a la gente a visitar una y otra vez. (y no rebotar para siempre en el primer post).
- Generar confianza y afinidad con las personas reales. detrás de la marca.
Aquí hay otro ejemplo de contenido de IA. ¿Qué tan bien marca esas casillas esta guía para “Eliminar guiones de números ISBN en Excel”?
El contenido de IA es bueno para generar tráfico, pero malo para generar confianza. No hay una voz reconocible, ni experiencia o narrativa de primera mano, ni una persona real detrás de la escritura (a menos que tomes el camino de Sports Illustrated y también crees Autores generados por IA para su contenido).
En el mejor de los casos, es como leer una página de Wikipedia: incluso si ayudas al lector a resolver un problema, no te recordarán por ello. Si bien el tráfico es excelente (y más tráfico suele ser mejor que menos), no puede producirse a expensas de confianza.
Este es el problema más importante con el contenido de IA: no hay barreras de entrada. Cualquiera puede hacerlo, prácticamente gratis. Si es fácil para usted publicar 1,000 artículos, es fácil para sus competidores hacer lo mismo, y sus competidores, y sus competidores…
Entonces, incluso suponiendo que obtenga buenos resultados con el contenido de IA, ¿cuánto durarán esos resultados?
En el mejor de los casos, el contenido de IA es una forma de arbitraje a corto plazo, una pequeña ventana de oportunidad para construir toneladas de tráfico antes de que un competidor, o una docena de competidores, decidan hacer lo mismo. Dado que la mayoría del contenido generado por IA es bastante similar, no habrá “lealtad” por parte de los lectores: leerán lo que tenga mayor rango y solo será cuestión de tiempo antes de que su contenido sea desafiado por un pez más grande, una empresa con una Mayor presupuesto y mejor equipo de SEO.
Con el tiempo, las empresas capaces de esforzarse más en sus artículos le superarán en la competencia. Así que salta directamente al final del ciclo y crea contenido que tenga un foso defendible:
- Entrevistar a personas reales y compartir nueva información que otras publicaciones no han cubierto,
- Recopilar datos originales en forma de encuestas industriales, sondeos y análisis de datos,
- contar historias personales y compartir experiencias únicas y de primera mano sobre el tema que nadie más puede.
O dicho de otra manera:
Reflexiones finales
Existen muchos buenos casos de uso para LLM en SEO y marketing de contenidos. Puede realizar una lluvia de ideas sobre palabras clave y títulos, generar metadatos y texto alternativo a escala, escribir consultas de expresiones regulares y fragmentos de código y, en general, utilizar LLM como entradas útiles para su proveedor proceso creativo.
Pero para la mayoría de las empresas, presionar el gran botón rojo de “publicar” y publicar miles de artículos generados por IA es un uso bastante malo de los LLM y, en general, una idea bastante mala. E incluso si el contenido de IA se vuelve lo suficientemente bueno como para hacer irrelevantes la mayoría de estas objeciones, todavía tendremos el problema de la barrera de entrada cero; Si es fácil para usted, también lo será para sus competidores.
El contenido de IA es un arbitraje a corto plazo, no una estrategia a largo plazo.
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- Fuente: https://ahrefs.com/blog/ai-content-is-short-term-arbitrage/
