Estuve ocupado tratando con algunos otros artículos durante el evento Tesla AI Day, y finalmente tuve la oportunidad de comenzar a escuchar la presentación del Tesla AI Day al día siguiente. Sabía por las redes sociales que había una persona que bailaba pretendiendo ser un robot al final, y que Elon Musk debería haber contratado a un artista callejero para que actuara de manera más robótica, pero esa es otra historia (cuidado). Lo que realmente me llamó la atención al principio es lo estúpido que soy. Algunos CleanTechnica los lectores ya sabían esto, pero ahora me doy cuenta de lo tonta que soy.
Me siento tan tonto viendo esto
Veamos este fragmento de la presentación de Andrej:
“Inicializa un ráster del tamaño del espacio de salida que le gustaría y lo coloca en mosaico con codificaciones posicionales, con pecados y cosenos en el espacio de salida. Y luego, estos se codifican con un MLP en un conjunto de vectores de consulta. Y luego toda la imagen y sus características también emiten sus propias claves y valores… ”.
Decodifiquemos esto usando mi conocimiento: haces un dibujo (usando píxeles) del tamaño que deseas, y haces manchas en él, con cosas matemáticas que no puedo recordar de la escuela secundaria para cada lugar. Luego, los personajes de My Little Ponies te ayudarán a hacer las preguntas correctas sobre cada uno de estos lugares. Luego, las respuestas salen de cada uno de estos puntos (presumiblemente a través de la magia de Pony o la ayuda de Q de Star Trek que aparece en esa serie como Discord).
Sé que estoy equivocado sobre probablemente el 99% de esto, pero no se siente ahí y finja que soy el único que está completamente perdido aquí. Probablemente tampoco tenga idea de lo que es un MLP. Podrían ser ponis por lo que sabemos, lo que en realidad sería genial siempre que el auto conduzca como se supone que debe hacerlo (que es lo que realmente importa aquí).
Cuando Andrej habla, básicamente no tengo forma de saber si nos está contando algo sobre el coche o si nos está dando un discurso cargado de tecno-charlatanería que pretende sonar inteligente y engañar a los rubes (como hice en este artículo para probar un punto). Antes de que alguien me salte, en realidad no creo que Tesla esté tratando de engañarnos solo porque estas cosas van muy, muy por encima de mi cabeza. Admití al principio que soy tonto, y sé que el punto principal de la presentación del Día de la IA fue reclutar personas que sepan qué es un MLP y puedan ayudarlos a resolver estos complejos problemas.
Sin embargo, todavía se parece mucho a ver este video:
Y me siento como el Ferengi (el alienígena de orejas grandes) en este:
¡Por supuesto que sé lo que es un kelilactiral bilateral! ¡No soy estúpido!
Sé que Elon Musk no está tratando de engañarnos o hacernos algún tipo de truco. Sin embargo, creo que esto nos muestra un problema real al que Tesla se enfrentará cada vez más en los próximos años: explicar todas estas cosas al público.
La comprensión pública se está volviendo más difícil
La persona promedio no es un desarrollador de aprendizaje automático ni un científico informático. La mayoría de nosotros aprendimos algo de matemáticas en la escuela secundaria, usamos quizás el 10% de ellas en nuestra vida diaria y rápidamente olvidamos el resto poco después de la escuela secundaria. Para aquellos de nosotros que fuimos a la universidad pero no obtuvimos un título que use matemáticas, probablemente tomamos una clase básica de matemáticas y / o una clase de "apreciación matemática" de algún tipo como parte de los requisitos de educación general, y luego buscamos el resto de nuestras titulaciones.
Probablemente sepa un poco más que el estudiante promedio de artes liberales porque trabajé como técnico en computación y sé qué es rasterizado versus vector gracias al trabajo de diseño gráfico que hice, así como a la fotografía, así que tuve una pequeña ventaja aquí. Mucha gente se habría perdido por completo.
Y, para ser honesto, exageré lo de MLP = Ponies solo por diversión (en caso de que eso no fuera obvio). Nadie pensaría realmente que hay ponis de dibujos animados involucrados en algo como el aprendizaje automático o la investigación y el desarrollo de vehículos autónomos. ¿Lo harían ellos?
Esto dificulta comunicar las cosas al público
Sé por mi experiencia lidiando con Tesla que esto no es una estafa. No nos están alimentando con un montón de tonterías tecnológicas para asegurarnos de que los tontos y su dinero se separen más rápidamente. Si fuera un montón de charlatanería de Hollywood como lo verías en un programa de ciencia ficción, hay escritores y comentaristas que saben más sobre estas cosas matemáticas que yo, y llamarían BS. Creo. Y la esperanza.
El verdadero problema es que las empresas que persiguen este tipo de tecnología realmente no tienen forma de darle al público una mirada bajo el capó proverbial, porque incluso con el capó de un automóvil normal, la persona promedio (incluso la mayoría de los estudiantes de matemáticas) no tiene idea de lo que es. pasando por debajo de él. La mayoría de la gente no sabe cómo funciona un motor de combustión o un motor eléctrico, qué es una transmisión, qué es un diferencial o cómo funcionan los frenos. Ciertamente, tampoco conocen la importancia del correcto funcionamiento de una válvula Fetzer (o en qué películas apareció ese componente ficticio).
Pero, al menos podemos simplificar las ideas detrás de los motores eléctricos y de combustión interna. Para un motor de combustión de pistón, es "chupar, apretar, golpear, soplar" (cuatro golpes) en la mayoría de los casos, incluso si eso pone la mente de la gente en la cuneta. En el caso de los motores eléctricos, podemos recordarle a la gente cómo un imán puede alejar a otro imán y explicar que un motor eléctrico funciona según el mismo principio. En otras palabras, con algo de trabajo y habilidad lingüística, esas ideas se pueden presentar a personas que no necesitan un conocimiento profundo y les permiten tener suficiente comprensión para calibrar su confianza y, con suerte, no ser estafados por un mecánico.
Sin embargo, cosas como el aprendizaje automático son mucho más complejas. Claro, el aprendizaje automático consiste básicamente en múltiples capas de operaciones matemáticas que se ajustan a sí mismas para adaptarse a la situación correctamente, pero esa es una simplificación mucho más amplia que la de “chupar, apretar, golpear, soplar” en la combustión interna.
Esta desconexión entre la comprensión del público hace que la mitad de la multitud sienta que los están engañando de alguna manera, y la mayoría de la otra mitad piensa que es mágico, o que los autos están vivos (el hecho de que Elon llamara a los autos semi-sensibles no ayudó con eso). ese malentendido).
Lograr que el público comprenda y confíe en estas tecnologías será un verdadero desafío.
Apéndice del editor: Personalmente, no creo que realmente importe. Si la tecnología funciona, funciona. Si no es así, no es así. Cuanto más funcione, más gente confiará en él. Como se señaló anteriormente, la mayoría de las personas no saben cómo funcionan sus automóviles, pero aún así los conducen. Si una presentación como esta asusta y aliena a algunos “influencers” (de la vieja escuela y de la nueva), bueno, eso es otro asunto, y no sé la respuesta ni adónde nos lleva. Sin embargo, no creo que a la persona promedio le importe no entender cómo funciona la tecnología; gran parte de nuestra vida se basa en tecnología que no entendemos (teléfonos, computadoras, etc.).
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