Ingrese a un mundo donde las palabras no solo hablan sino que cobran vida con la magia de Azure AI Speech. En esta exploración de la innovadora suite de Microsoft, no estamos hablando sólo de interacción de voz; Nos sumergimos en el ámbito de la creación de avatares digitales que dan vida a tus palabras.

No se trata sólo de lo que dices; se trata de los avatares que lo dicen por ti.

Componentes clave de Azure AI Speech

Azure AI Speech es un conjunto integral de servicios proporcionado por Microsoft que aprovecha las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para mejorar y personalizar las experiencias de voz. Permite a los desarrolladores integrar capacidades de voz avanzadas en las aplicaciones, haciéndolas más atractivas, interactivas y accesibles. Esta suite abarca varias funciones, incluido el reconocimiento de voz, la síntesis, la traducción y el reconocimiento del hablante.

• Reconocimiento de voz: Convierte el lenguaje hablado en texto escrito, lo que permite que las aplicaciones comprendan y respondan a los comandos de voz del usuario.
  • Use cases : Aplicaciones controladas por voz, servicios de transcripción, asistentes de voz.
• Síntesis de voz (Texto a voz): Genera voz realista y con sonido natural a partir de texto escrito, lo que permite a los desarrolladores crear aplicaciones de voz interactivas y dinámicas.
  • Use cases : Asistentes virtuales, bots de atención al cliente, funciones de accesibilidad.

• Traducción de voz: Traduce el idioma hablado a otro idioma en tiempo real, facilitando la comunicación multilingüe.
  • Use cases : Aplicaciones de comunicación en varios idiomas, servicios de traducción.
• Reconocimiento del hablante: Identifica y verifica personas en función de sus características de voz únicas, mejorando la seguridad y la personalización.
  • Use cases : Aplicaciones de seguridad biométrica, experiencias de usuario personalizadas.

Cómo utilizar la voz de Azure AI

El uso de Azure AI Speech implica varios pasos, desde configurar una cuenta de Azure hasta integrar los servicios de voz en sus aplicaciones. Aquí hay una guía detallada sobre cómo usar Azure AI Speech:

• Cree una cuenta de Azure: Si no tiene una cuenta de Azure, regístrese para obtener una en Portal Azure.
• Acceda al discurso de Azure AI: Una vez que haya iniciado sesión, navegue hasta el Portal de Azure.
• Crea un recurso de voz: En Azure Portal, cree un nuevo recurso de voz. Este recurso actúa como un contenedor para sus configuraciones y activos relacionados con el habla.
• Obtenga clave de suscripción y región: Una vez creado el recurso de voz, obtenga la clave de suscripción y la información de la región. Estos son cruciales para autenticarse y conectarse a los servicios de voz de Azure AI.
• Elija SDK o API REST: Decida si desea usar los SDK de Azure para su lenguaje de programación preferido o la API REST directamente.
  • Para SDK de Azure:
    • Instale el SDK de Azure para su lenguaje de programación. Los SDK están disponibles para lenguajes como Python, C#, Java, Node.js, etc.
    • Utilice SDK en su código:
    • Incluya el SDK de Azure Speech en su proyecto y use las clases y métodos proporcionados para interactuar con Azure AI Speech.
  • Para API REST:
    • En su código, use la clave de suscripción obtenida anteriormente para autenticar sus solicitudes en Azure AI Speech API.
    • Utilice la dirección URL del punto de conexión asociada con su recurso de voz para realizar solicitudes a los servicios de voz de Azure AI.
• Elija un servicio de voz: Azure AI Speech ofrece diferentes servicios como reconocimiento de voz, síntesis de voz (texto a voz), traducción de voz y reconocimiento de hablante. Elija el servicio que se ajuste a los requisitos de su aplicación.
• Reconocimiento de voz: si utiliza el reconocimiento de voz, envíe archivos de audio o datos de audio en tiempo real a Speech API para convertir el lenguaje hablado en texto.
• Text-to-speech: Para Text-to-Speech, envíe la entrada de texto a la API y devolverá un archivo de audio que contiene la voz sintetizada.
• Traducción de voz: Cuando utilice la traducción de voz, envíe el idioma hablado en un idioma y la API devolverá el texto traducido o el idioma hablado en otro idioma.
• Reconocimiento de orador: Si implementa el reconocimiento de oradores, envíe muestras de audio para inscripción y verificación para identificar y verificar a los oradores.
• Manejar respuestas: Capture y maneje las respuestas de los servicios de voz de Azure AI según las necesidades de su aplicación.
• Optimizar y escalar: ajuste su aplicación según las necesidades de rendimiento. Azure AI Speech está diseñado para escalar, lo que permite que su aplicación maneje distintas cargas de trabajo.
• Explora Speech Studio (opcional): Azure Speech Studio proporciona una interfaz gráfica para diseñar y probar aplicaciones de voz sin una codificación extensa. Explore esta herramienta para obtener un enfoque más visual.
• Monitorear y analizar: utilice las herramientas de análisis y supervisión de Azure para realizar un seguimiento del uso, el rendimiento y los errores.

Si trabaja con funciones como Personal Voice o Text-to-Speech Avatar, asegúrese de seguir prácticas responsables de IA, incluida la obtención de consentimiento explícito para la replicación de voz. Si sigue estos pasos, podrá integrar y aprovechar con éxito el poder de los servicios de voz de Azure AI en sus aplicaciones, mejorando la experiencia de voz de sus usuarios.

Primero eche un vistazo al sitio web de la página Los mejores generadores de avatares de IA. 

Discurso y avatares de Azure AI

La integración de Azure AI Speech con avatares introduce una dimensión revolucionaria a la interacción digital. La característica Avatar de texto a voz, como parte de Azure AI Speech, permite a los usuarios crear avatares parlantes realistas combinando la entrada de texto y elementos visuales. Esta característica es particularmente impactante para diversas aplicaciones, incluida la creación de contenido de video, asistentes virtuales y chatbots interactivos.

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Aquí hay un flujo de trabajo de Avatar de texto a voz:

• Entrada de texto:  Los usuarios proporcionan un guión o entrada de texto, especificando lo que debe decir el avatar.
• Análisis de texto: El texto se analiza para generar una secuencia de fonemas, capturando los matices de pronunciación y expresión.
• Síntesis de audio: Un sintetizador de audio Text-to-Speech (TTS) predice las características acústicas del texto de entrada y sintetiza la voz.
• Síntesis visual:  El modelo Neural Text-to-Speech Avatar predice imágenes de sincronización de labios basándose en características acústicas, generando un vídeo realista del avatar hablando.

Características del avatar de texto a voz

• Avatares prediseñados: Hay avatares listos para usar disponibles para los suscriptores de Azure, que ofrecen comodidad y accesibilidad para una variedad de aplicaciones.
• Avatares personalizados: Los usuarios pueden cargar sus propias grabaciones de vídeo para entrenar el sistema y crear avatares personalizados, mejorando la representación y personalización de la marca.

Microsoft, reconociendo el potencial de uso indebido, restringe el acceso a avatares personalizados para garantizar prácticas responsables de IA, alineándose con consideraciones éticas más amplias en el desarrollo de la IA.

En esencia, Azure AI Speech es un poderoso conjunto de herramientas que no solo facilita funcionalidades de voz avanzadas, sino que también se extiende al ámbito de la interacción visual a través de la innovadora función Avatar de texto a voz. Esta integración abre nuevas posibilidades para crear experiencias digitales atractivas, personalizadas y dinámicas en varios dominios.

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• Fuente: https://dataconomy.com/2023/11/16/azure-ai-speech-avatar/