El crowdsourcing ha ganado popularidad en los últimos años como una forma de aprovechar la inteligencia colectiva de grandes grupos de personas para resolver problemas complejos o realizar tareas que serían difíciles o costosas de realizar con métodos tradicionales. métodos. Definitivamente la tecnología está dando forma al crowdsourcing. Analizamos cómo el surgimiento de nuevas tecnologías en sectores como la inteligencia artificial (IA), blockchain, y es probable que la economía colaborativa dé forma al futuro del crowdsourcing en varias formas.
Inteligencia Artificial (AI)
Las tecnologías de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, ya se están utilizando para automatizar tareas que antes realizaban humanos, como la entrada de datos, el reconocimiento de imágenes y la traducción de idiomas. A medida que la IA siga mejorando, se integrará más en las plataformas de crowdsourcing, lo que les permitirá combinar mejor las tareas con las habilidades de los trabajadores individuales, detectar y prevenir el fraude y proporcionar comentarios en tiempo real a los trabajadores.
Servicios
La tecnología Blockchain tiene el potencial de mejorar la transparencia y la seguridad de las plataformas de crowdsourcing mediante la creación de un libro de contabilidad descentralizado y a prueba de manipulaciones de todas las transacciones. Esto podría ayudar a prevenir el fraude y garantizar que los trabajadores reciban un pago justo por sus contribuciones. Además, blockchain podría usarse para crear identidades digitales para los trabajadores, lo que facilitaría la verificación de sus calificaciones y el seguimiento de su historial laboral.
The Gig Economy
El auge de la economía colaborativa, que se caracteriza por la prevalencia de contratos a corto plazo y trabajo independiente, ha creado un gran grupo de trabajadores que buscan oportunidades laborales flexibles y diversas. Las plataformas de crowdsourcing están bien posicionadas para aprovechar esta tendencia al ofrecer una amplia gama de tareas que se pueden realizar de forma independiente. A su vez, esto podría ayudar a reducir el costo de la mano de obra y hacer que el crowdsourcing sea más accesible para una gama más amplia de empresas.
Miremos más de cerca los tres tipos de tecnología que dan forma al crowdsourcing.
Cómo la tecnología de IA ya está dando forma al futuro del crowdsourcing
Coincidencia de tareas
Uno de los desafíos clave del crowdsourcing es hacer coincidir las tareas con las habilidades de los trabajadores individuales. Los algoritmos de IA pueden ayudar a automatizar este proceso analizando las habilidades y el desempeño anterior de los trabajadores y sugiriendo la mejor persona para el trabajo. Por ejemplo, la plataforma Topcoder utiliza IA para unir las tareas de desarrollo de software con los desarrolladores más calificados.
Control de calidad
Garantizar la calidad del trabajo realizado por los trabajadores colaborativos es otro desafío importante. La IA se puede utilizar para detectar errores o inconsistencias en el trabajo, o para comparar el trabajo con un conjunto de datos estándar o de referencia. Por ejemplo, la plataforma Figure Eight utiliza IA para realizar controles de calidad en tareas como la anotación de imágenes y la categorización de datos.
Detección de fraude
Las plataformas de crowdsourcing son vulnerables al fraude, como cuando los trabajadores utilizan varias cuentas para completar tareas o envían trabajos incorrectos o de baja calidad. La IA se puede utilizar para detectar estas actividades fraudulentas analizando patrones en el comportamiento de los trabajadores o utilizando el aprendizaje automático para identificar actividades anómalas. Una vez más, como ejemplo, la plataforma Figure Eight (anteriormente CrowdFlower) utiliza IA para detectar y prevenir actividades fraudulentas por parte de los trabajadores.
Comentarios en tiempo real
Proporcionar retroalimentación en tiempo real a los trabajadores puede ayudarlos a mejorar su desempeño y completar las tareas de manera más rápida y precisa. La IA se puede utilizar para proporcionar esta retroalimentación automáticamente, por ejemplo, resaltando errores o sugiriendo mejoras. Tomemos como ejemplo la plataforma Mighty Ai: utiliza IA para proporcionar retroalimentación en tiempo real a los trabajadores sobre tareas como el etiquetado de imágenes y la categorización de datos.
Cómo la tecnología blockchain ya está dando forma al futuro del crowdsourcing
Plataformas descentralizadas
Uno de los beneficios clave de blockchain es que permite la creación de plataformas descentralizadas que no están controladas por una sola entidad. Esto puede ayudar a aumentar la transparencia, reducir costos y mejorar la seguridad de las plataformas de crowdsourcing. A continuación se muestra un ejemplo de cómo la tecnología blockchain da forma al crowdsourcing: la plataforma Braintrust utiliza blockchain para crear una red de talentos descentralizada donde los clientes pueden conectarse con autónomos calificados.
Pagos transparentes
Otro beneficio de blockchain es que permite pagos transparentes y seguros que no están sujetos a intermediarios ni intermediarios. Esto puede ayudar a reducir los costos de transacción y garantizar que los trabajadores reciban un pago justo por sus contribuciones. La plataforma LaborX, por ejemplo, utiliza blockchain para crear una plataforma descentralizada para que los autónomos encuentren trabajo y reciban pagos en criptomonedas. Otro ejemplo, Blocklancer, está dedicado al ecosistema Ethereum.
Identidad digital
Uno de los desafíos del crowdsourcing es verificar la identidad y las calificaciones de los trabajadores. Blockchain se puede utilizar para crear identidades digitales que sean seguras y a prueba de manipulaciones, lo que facilita la verificación de las habilidades y experiencia de los trabajadores. Por ejemplo, la plataforma BitGive utiliza blockchain para crear un sistema de identidad digital para voluntarios de organizaciones benéficas, lo que facilita el seguimiento de sus contribuciones y garantiza que las donaciones se utilicen de manera efectiva.
Contratos inteligentes
Blockchain permite la creación de contratos inteligentes, que son contratos autoejecutables que se ejecutan automáticamente cuando se cumplen ciertas condiciones. Los contratos inteligentes se pueden utilizar para automatizar tareas y reducir la necesidad de intermediarios. Por ejemplo, los usuarios de WorkAsPro pueden discutir sus necesidades y confirmarlas en un contrato de trabajo digital. La plataforma también utiliza diferentes tokens IDEA de criptomonedas estables para los pagos. Es un buen ejemplo de cómo la tecnología está dando forma al futuro del crowdsourcing.
Cómo la tecnología de la economía colaborativa está dando forma al futuro del crowdsourcing
Fuerza de trabajo diversa
La economía colaborativa ha creado una fuerza laboral numerosa y diversa de trabajadores independientes que buscan oportunidades laborales flexibles y diversas. Las plataformas de crowdsourcing pueden aprovechar esto al ofrecer una amplia gama de tareas que se pueden realizar de forma independiente, lo que permite a las empresas aprovechar una mayor reserva de talento. Por ejemplo, la plataforma Upwork conecta a empresas con autónomos de todo el mundo que ofrecen una amplia gama de habilidades y servicios. Otras plataformas que conectan empresas con trabajadores autónomos se tratan en un artículo anterior.
Trabajo bajo demanda
La economía colaborativa se caracteriza por la prevalencia de contratos a corto plazo y trabajo bajo demanda. Las plataformas de crowdsourcing pueden ofrecer a las empresas acceso a esta fuerza laboral bajo demanda, permitiéndoles ampliar o reducir rápida y fácilmente según sea necesario. Por ejemplo, la plataforma Amazon Mechanical Turk permite a las empresas publicar microtareas que pueden ser completadas por un gran grupo de trabajadores según sea necesario. Un artículo anterior cubrió plataformas de microtarea con más profundidad.
Menores costos laborales
La economía colaborativa ha creado un mercado laboral altamente competitivo, lo que ha reducido el costo de contratar trabajadores independientes. Esto puede ayudar a las empresas a reducir sus costos laborales y acceder a talentos que de otro modo no habrían podido permitirse. Por ejemplo, la plataforma Fiverr permite a las empresas encontrar autónomos que ofrezcan servicios desde sólo 5 dólares.
Trabajo remoto
La economía colaborativa también ha permitido el trabajo remoto, permitiendo a los autónomos trabajar desde cualquier lugar en el mundo. Esto puede ayudar a reducir los costos generales de las empresas y permitirles acceder a talentos de todo el mundo. Por ejemplo, la plataforma Toptal conecta a empresas con autónomos altamente cualificados que trabajan de forma remota desde lugares de todo el mundo.
Estos son sólo algunos ejemplos de cómo la IA, la cadena de bloques y las plataformas de economía colaborativa son tecnologías que están dando forma al futuro del crowdsourcing.. A medida que cada una de estas tecnologías continúa creciendo y evolucionar, podemos esperar ver aplicaciones aún más innovadoras en el crowdsourcing. Esto podría incluir recomendaciones de tareas personalizadas y algoritmos de control de calidad más avanzados; sistemas descentralizados de toma de decisiones y reputación distribuida; y mercados más especializados para autónomos y nuevas plataformas que combinan crowdsourcing con modelos de empleo tradicionales. ¿Qué ves venir?
- Distribución de relaciones públicas y contenido potenciado por SEO. Consiga amplificado hoy.
- PlatoData.Network Vertical Generativo Ai. Empodérate. Accede Aquí.
- PlatoAiStream. Inteligencia Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
- PlatoESG. Carbón, tecnología limpia, Energía, Ambiente, Solar, Gestión de residuos. Accede Aquí.
- PlatoSalud. Inteligencia en Biotecnología y Ensayos Clínicos. Accede Aquí.
- Fuente: https://crowdsourcingweek.com/blog/future-of-crowdsourcing/
