La tecnología inteligente se produce cuando los dispositivos utilizan Internet, inteligencia artificial (IA), la nube y otras funcionalidades modernas. Una ciudad inteligente tiene como objetivo promover el crecimiento económico y optimizar las funciones de la ciudad utilizando análisis de datos y tecnologías inteligentes. Las ciudades desempeñan un papel esencial a la hora de garantizar el bienestar y la salud de sus residentes. Están desarrollando ecosistemas de atención médica que diagnostican y tratan enfermedades y lesiones y utilizan la tecnología digital para apoyar la prevención y la intervención temprana. Los avances en tecnología están marcando una diferencia en toda la atención médica, con muchos sistemas nuevos que se utilizan para optimizar la atención al paciente, como análisis predictivo, telemedicina, aplicaciones de rastreo de contactos y más. Los líderes de atención médica desempeñan un papel esencial para garantizar que la tecnología inteligente se implemente con éxito en las organizaciones.
Una ciudad inteligente utiliza tecnologías de la información y la comunicación (TIC) para brindar mejores servicios gubernamentales, compartir información con el público y mejorar la eficiencia operativa. Las ciudades inteligentes tienen sensores que recopilan datos. Se analizan los datos, se comunican conocimientos a los responsables de la toma de decisiones y se crean soluciones. Se optimizan las operaciones y la gestión de activos y se mejora la calidad de vida de los residentes. El acceso y la calidad de la atención sanitaria son considerablemente mayores en las zonas urbanas que entre las poblaciones remotas y rurales. Las ciudades inteligentes que están conectadas digitalmente y basadas en datos pueden hacer que la atención médica sea más inteligente cuando se combinan datos y sistemas en todos los servicios de salud y otros. Ciudades inteligentes puede garantizar la equidad en salud brindando atención médica a todos y abordando los factores ambientales, económicos y sociales que afectan el bienestar y la salud de los residentes. Muchas ciudades están invirtiendo para garantizar servicios de telemedicina, diagnóstico y tratamiento remoto de calidad. Han hecho de la prestación de servicios de salud digitales una nueva prioridad.
La mayoría de los casos de COVID-19 se produjeron en ciudades y la pandemia demostró que el bienestar y la salud de las personas están conectados con sus comunidades. La pandemia trajo desafíos sin precedentes y la necesidad de tecnología se hizo evidente. Algunas ciudades afrontaron la pandemia más fácilmente que otras porque ya contaban con sistemas digitales. Desde la pandemia, los líderes de las ciudades han estado implementando sistemas digitales para mejorar la atención comunitaria y la equidad sanitaria y eliminar las barreras a la atención sanitaria. El desarrollo de una atención sanitaria inteligente implica el acceso a los datos, la navegación por el sistema de salud y la alfabetización sanitaria. La digitalización fue un factor crucial en la respuesta de las ciudades a la pandemia, con herramientas utilizadas para medir el riesgo y asesorar sobre el confinamiento y el distanciamiento social. La pandemia dio lugar a una rápida transformación digital e hizo posible el desarrollo de ciudades inteligentes. Muchas ciudades implementaron plataformas digitales para permitir la comunicación con los residentes.
Las enfermeras que deseen avanzar en sus carreras y convertirse en líderes de atención médica pueden tomar programas de gestión y liderazgo de enfermería en línea con la Universidad de Indianápolis. Los graduados de este prestigioso curso entienden cómo negociar y tomar decisiones, y utilizan sus habilidades para optimizar los servicios de atención médica. El curso es a tiempo parcial y está diseñado para dar cabida a enfermeras que trabajan.
Implementación de tecnología inteligente en la atención sanitaria:
Aplicaciones de rastreo de contactos
Durante la pandemia de COVID-19, los funcionarios de salud pública intentaron reducir las tasas de transmisión utilizando aplicaciones de rastreo de contactos. El rastreo de contactos identificó a las personas infectadas y notificó a cualquiera que pudiera haber contraído la enfermedad. Se pidió a las personas infectadas y a sus contactos que se pusieran en cuarentena y se hicieran pruebas.
El rastreo de contactos puede significar tasas de transmisión más bajas porque las personas en riesgo son identificadas y notificadas.
Las aplicaciones de rastreo de contactos se utilizaron por primera vez en respuesta al COVID-19. El rastreo de contactos puede verse facilitado por la tecnología, como las aplicaciones que se pueden utilizar en los teléfonos móviles. Existen desafíos al utilizar este método, incluidas preocupaciones sobre la privacidad y las tasas de adopción.
Actualmente existen dos enfoques principales. Uno se basa en el Sistema de Posicionamiento Global (GPS): la aplicación rastrea adónde va alguien, por lo que si contrae COVID-19 u otra enfermedad infecciosa, mostrará dónde ha estado. Después de esto, se utiliza un enfoque más tradicional con el rastreo de contactos manual. El segundo enfoque se basa en Bluetooth: la aplicación envía una señal desde el teléfono de alguien a otro teléfono que también ejecuta la aplicación. Los teléfonos almacenan la señal. Si ninguna de las personas contrae la enfermedad, esas señales permanecen inactivas. Sin embargo, si una persona contrae la enfermedad, puede notificar a la aplicación, que puede notificar a todos los teléfonos que recibieron la señal.
Actualmente se desconoce cuántas personas utilizan aplicaciones de rastreo de contactos. Puede llevar tiempo que las personas utilicen las nuevas tecnologías. Las aplicaciones Bluetooth no rastrean ubicaciones ni tienen información de identidad, pero algunas personas tienen preocupaciones de privacidad al rastrear su ubicación en la aplicación GPS. El rastreo manual de contactos es muy lento, mientras que las aplicaciones brindan respuestas rápidas e identifican a más personas con las que la persona ha tenido contacto. Es probable que los desarrolladores continúen trabajando en estas aplicaciones e incorporen más funciones que desean las autoridades de salud pública. Los formuladores de políticas pueden acordar que las aplicaciones puedan ser interoperables y utilizadas entre jurisdicciones. Es posible que encuentren formas de alentar al público a utilizar estas aplicaciones, incluida la aclaración de inquietudes sobre la privacidad y el fortalecimiento de la protección de la privacidad.
Las aplicaciones de rastreo de contactos son todavía muy nuevas y es necesario trabajar más para hacerlas más accesibles. Hay grupos de personas que tienen menos experiencia tecnológica y grupos vulnerables que no utilizan teléfonos inteligentes. Esto presenta desafíos que deben abordarse, pero la velocidad y eficacia de estas aplicaciones podrían transformar el rastreo de contactos.
Telemedicina
La telemedicina brinda servicios de atención médica de forma remota, lo que permite a quienes viven en áreas rurales o remotas acceder a una atención de calidad. Los hospitales inteligentes utilizan la telemedicina para monitorear a los pacientes de forma remota y brindarles acceso a atención médica especializada remota. La telemedicina se utiliza para consultas y diagnóstico inicial, seguimiento remoto de pacientes y educación médica para profesionales de la salud. Los proveedores ofrecen planes de tratamiento individuales y previenen el ingreso o reingreso hospitalario. Menos pacientes en el hospital significa costos reducidos y un servicio mejorado. Se puede mejorar el acceso a la atención sanitaria, especialmente para las personas que viven en zonas rurales o desatendidas. No es necesario desplazarse para la cita, lo que resulta conveniente para los pacientes. La telemedicina mejora la comunicación y la colaboración entre los proveedores de atención médica, brinda atención sin problemas y de manera eficiente y protege contra errores médicos.
Los tres tipos de telemedicina son la monitorización remota de pacientes, el almacenamiento y reenvío y la medicina interactiva. La monitorización remota de pacientes permite a los médicos comunicarse con los pacientes y registrar información de salud, mientras que la medicina interactiva implica que pacientes y médicos se conecten a través de videollamadas. La telemedicina de almacenamiento y reenvío envía imágenes e informes médicos directamente al médico, aliviando la necesidad de que los médicos se reúnan con los pacientes en persona. Los hospitales inteligentes que utilizan telemedicina y tecnologías de atención virtual pueden brindar un tratamiento de calidad en todos los aspectos de la atención. Monitorear la salud del paciente puede mejorar el manejo de enfermedades crónicas, reducir la propagación de enfermedades infecciosas y reducir los reingresos hospitalarios. La telemedicina se ha utilizado con pacientes que tienen enfermedades crónicas que son afectado por la dieta. Las intervenciones incluyen la comunicación periódica con profesionales de la salud para ayudar a los pacientes a adoptar estilos de vida dietéticos más saludables.
Las herramientas de telemedicina se han vuelto más accesibles y asequibles, y las organizaciones de atención médica pueden tratar a pacientes que viven lejos. La telemedicina se está aplicando a nuevos tipos de atención médica y las organizaciones de atención médica están adoptando nuevas prácticas para mejorar los resultados de salud. Los pacientes pueden acceder a atención preventiva y atención de emergencia que mejoran los resultados. Los pacientes que utilizan la telemedicina pueden evitar la propagación de infecciones y mantenerse a salvo de la exposición.
Análisis de Datos
El análisis de datos se puede utilizar en muchos aspectos de la atención al paciente y la gestión de operaciones. Puede identificar formas de mejorar la atención médica y encontrar los tratamientos más efectivos. Se espera que el análisis de datos tenga un impacto serio en diferentes áreas de la atención, incluida la detección temprana de enfermedades y la atención personalizada al paciente. El análisis de datos utiliza una biblioteca de datos clínicos y moleculares que proporciona un contexto clínico claro para los profesionales de la salud que trabajan con pacientes con cáncer. Los datos incluyen informes de laboratorio, investigaciones sobre el cáncer, imágenes de radiología, notas clínicas y patología, y permiten un tratamiento individualizado. Los modelos de aprendizaje automático identifican biomarcadores en las mamografías que indican el riesgo de que una paciente desarrolle cáncer de mama.
El análisis de datos en entornos clínicos puede mejorar la programación y la dotación de personal, reducir los tiempos de espera de los pacientes y ofrecer más opciones al programar citas. El análisis de los datos generados por los pacientes, los factores sociales y los resultados de laboratorio pueden reducir el riesgo de enfermedades a largo plazo, mejorar los resultados de los pacientes y reducir los costos de atención médica. Los beneficios del análisis de datos en la atención médica incluyen el respaldo a las decisiones clínicas de los médicos y otros profesionales de la salud y una prestación de atención médica más eficiente con costos más bajos. Los proveedores de atención médica aplican una perspectiva sistemática para mejorar los resultados de los pacientes e implementar mejoras en los procesos de atención médica. El análisis de los datos de los pacientes contribuye a reducir los errores, reducir las tasas de reingreso y una identificación más eficaz de las personas de alto riesgo.
Los registros médicos electrónicos (EHR) proporcionan la mayor cantidad de datos de los pacientes y se establecieron para mejorar la eficiencia del tratamiento y la atención al paciente. Los datos pueden ofrecer información sobre la mejora de la atención. El análisis puede identificar patrones de enfermedad y proporcionar advertencias a los médicos. Los médicos y enfermeras pueden utilizar el análisis para reconocer los tratamientos más exitosos y adaptar sus prácticas en consecuencia. Los datos de la HCE pueden proteger contra errores de medicación; se puede identificar la propagación de enfermedades; y se pueden implementar planes de prevención y tratamiento.
Análisis Predictivo
Las soluciones sanitarias modernas utilizan análisis de datos para mejorar los resultados de salud. Los modelos predictivos y la información basada en datos permiten a las organizaciones de atención médica prever las necesidades de los pacientes, identificar problemas potenciales y reconocer tendencias de salud de manera más efectiva. Los análisis permiten a los proveedores de atención médica predecir los resultados de salud y asignar recursos en consecuencia, lo que significa que la atención mejora y es rentable. Analytics considera el historial médico y el perfil genético del paciente e individualiza el tratamiento. Las intervenciones tempranas pueden reducir los reingresos y la predicción de las necesidades de recursos mejora la eficiencia operativa.
El análisis predictivo está cambiando la atención al paciente, brindando una comprensión de los resultados potenciales y los desafíos actuales. Las técnicas de minería de datos y el aprendizaje automático permiten a los proveedores de atención médica identificar factores de riesgo y problemas potenciales, mejorando la atención al paciente. Los modelos predictivos pueden afectar considerablemente a los cuidados intensivos, los cuidados de emergencia y la cirugía, donde las acciones decisivas marcan la diferencia en los resultados de los pacientes. El análisis predictivo puede pronosticar la probabilidad de tendencias, la propagación de enfermedades y diversas condiciones de salud. Los proveedores de atención médica pueden tomar decisiones informadas sobre los tratamientos y cómo personalizarlos para los pacientes. Los análisis pueden identificar a los pacientes en riesgo y hacer que los problemas sean menos probables mediante intervenciones. Los hospitales pueden identificar pacientes de alto riesgo y organizar los recursos necesarios, y los médicos pueden realizar diagnósticos rápidos y precisos.
Los análisis pueden identificar patrones y advertir que un paciente requiere una visita a la sala de emergencias (ER). Las enfermeras pueden responder brindando la atención necesaria y haciendo innecesaria la visita a la sala de emergencias, lo que es mejor para el paciente y reduce las demandas en la sala de emergencias. El análisis predictivo proporciona información útil al personal de la unidad de cuidados intensivos, donde las intervenciones oportunas pueden salvar la vida de los pacientes. Los algoritmos predictivos monitorean y analizan los signos vitales de los pacientes y reconocen las intervenciones necesarias. Los análisis también pueden reconocer señales de advertencia para los pacientes en una sala general, alertando al personal sobre la necesidad de un equipo de respuesta rápida. El análisis predictivo es una herramienta útil en la atención sanitaria, que mejora los resultados y la seguridad de los pacientes.
Líderes sanitarios
Los líderes de atención médica pueden apoyar la implementación de tecnología inteligente en sus organizaciones y garantizar que el personal se comprometa a utilizar nuevos sistemas. Los líderes pueden comunicar su visión y compartir cómo la atención médica inteligente puede reducir las ineficiencias y el desperdicio y mejorar la seguridad y la calidad de la atención al paciente. Los líderes deben trabajar para lograr que toda la organización respalde una nueva cultura digital. El éxito de la atención sanitaria inteligente depende de la capacidad de la organización para desarrollar una cultura digital. La cultura, las personas y los procesos deben respaldar la construcción de servicios digitales. Los líderes deben alinear la visión digital con los comportamientos y valores de los empleados. Con un enfoque colaborativo, la organización puede avanzar hacia la adopción de una atención sanitaria inteligente.
La atención médica inteligente implica un proceso continuo que requiere colaboración entre los líderes y el personal. La comunicación continua garantiza que los problemas se identifiquen rápidamente y se apliquen soluciones. Los líderes pueden desarrollar nuevos programas que permitan al personal brindar atención y gestión de calidad para reducir los costos de la atención. Los líderes deben garantizar que el personal esté capacitado y educado para trabajar de manera efectiva con tecnologías inteligentes. El personal debe estar capacitado para utilizar tecnología inteligente y brindar diagnósticos y tratamientos más eficientes. La inversión en formación beneficiará a las organizaciones con una mejor gestión de datos y costes reducidos. Capacitar al personal para que utilice dispositivos y sistemas inteligentes puede aumentar la productividad, reducir los errores médicos, mejorar la atención al paciente y mejorar la experiencia del paciente.
Cuidado de la salud inteligente
Las ciudades inteligentes están utilizando tecnologías y análisis de datos para optimizar las funciones de la ciudad. Están desarrollando ecosistemas sanitarios que utilizan la tecnología digital para garantizar que los residentes reciban atención de calidad. La pandemia de COVID-19 provocó un rápido aumento en el uso de la tecnología y se han observado avances en los servicios digitales en muchas industrias. Existen numerosas facetas de la atención médica digital y algunas de las funciones incluyen telemedicina, análisis de datos, análisis predictivo y aplicaciones de rastreo de contactos. Las ventajas de una atención sanitaria inteligente incluyen la detección temprana de enfermedades, la atención personalizada al paciente, tasas reducidas de reingreso y la identificación de personas de alto riesgo. Los líderes sanitarios desempeñan un papel esencial en la implementación y el uso exitosos de la tecnología inteligente.
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