Nube Siguiente El negocio de la nube de Google alcanzó el último trimestre una tasa de ejecución anual de 36 mil millones de dólares, más de cinco veces más que hace cinco años, anunció el martes el director ejecutivo de Alphabet, Sundar Pichai, en la conferencia Google Cloud Next 2024 en Las Vegas.

Si bien eso representa aproximadamente un tercio de los ingresos anuales generados por AWS y Microsoft Azure, no deja de tener consecuencias.

"Quiero resaltar sólo algunas de las razones por las que Google Cloud está mostrando tanto progreso", dijo Pichai. “Uno son nuestras profundas inversiones en IA. Hace tiempo que sabemos que la IA transformará todas las industrias y empresas, incluida la nuestra”.

El software de inteligencia artificial, con su preferencia por la costosa infraestructura de GPU, generará muchos negocios para los proveedores de servicios en la nube. Ésa es la razón por la que Google y sus rivales en la nube no se callan al respecto. Pero también es potencialmente útil.

"Hoy en día, la IA de Google puede escanear 100,000 líneas de código en dos minutos para detectar y corregir errores", declaró el gigante de las búsquedas en su vídeo introductorio. Spoiler: todavía hay errores en el software.

“Hoy en día, la IA mejora las vidas y comprende el trabajo como usted lo hace”, continuó la voz del video, sin mencionar las formas en que la IA ha empeorado las cosas: desinformación, alucinaciones, uso de recursos como la energía y el agua, capturar el trabajo intelectual de otros y reutilizarlo con fines de lucro sin permiso y prejuicios, entre otras cuestiones.

Pero eso no es lo que querían los ejecutivos de Google para hablar de. Thomas Kurian, director ejecutivo de Google Cloud, no vino a enterrar la IA, sino a elogiarla.

"Hoy nos centraremos en cómo Google está ayudando a las empresas líderes a transformar sus operaciones y convertirse en líderes digitales y de IA, que es la nueva forma de llegar a la nube", proclamó Kurian.

Con ese fin, Google ha ideado muchos productos y servicios que ofrece a través de Google Cloud y unidades de negocio adyacentes.

IA generativa de próxima generación

Kurian dijo que los anuncios más importantes de Chocolate Factory tienen que ver con la IA generativa. "Los clientes han pasado rápidamente de experimentar con IA generativa, ayudándola a responder preguntas, hacer predicciones de IA y ahora están construyendo agentes de IA generativa", explicó. "Los agentes son entidades inteligentes que toman medidas para ayudarle a alcanzar objetivos específicos".

Como ejemplo, citó un escenario en el que un agente ayuda a un comprador online a encontrar el vestido que desea. Esa posibilidad se demostró posteriormente en el escenario cuando un cuadro de búsqueda de compras de comercio electrónico recibió la URL de un video de YouTube y una solicitud para encontrar una camiseta como la que usa el teclista en el video. Efectivamente, el robot de IA demostró ser capaz de escanear el video enviado, identificar la camiseta del teclista y buscar una coincidencia en el inventario del sitio de compras.

"Los agentes procesan información multimodal simultáneamente, conversan, razonan, aprenden y toman decisiones", dijo Kurian. "Los agentes pueden conectarse con otros agentes y con humanos, y transformarán la forma en que cada uno de ustedes interactúa con los dispositivos informáticos y la propia web".

Quedaba en manos de la imaginación cuánto podría costarle a una empresa prestar ese servicio.

El director ejecutivo de Goldman Sachs, David Sullivan, apareció en un testimonio en video para resaltar cómo la firma financiera estaba encontrando usos para la IA. "Ya estamos viendo señales prometedoras en algunas áreas de nuestra experimentación, y somos muy optimistas al respecto", afirmó entusiasmado.

"Existe evidencia de que las herramientas de IA generativa para la codificación asistida pueden aumentar la eficiencia y la productividad de los desarrolladores hasta en un 40 por ciento", continuó Sullivan. "Y estamos explorando diferentes formas de utilizar la IA, ya sea para resumir presentaciones públicas, extraer sentimientos y señales de declaraciones corporativas o para recopilar e interpretar información como informes de ganancias".

Esa es una forma de decir que todavía no estamos muy seguros de que podamos confiar plenamente en los consejos de la IA.

Preparando el kit

En términos de productos y servicios, Amin Vahdat, vicepresidente del equipo de aprendizaje automático, sistemas e inteligencia artificial en la nube en Mountain View, habló del hardware de Google Cloud, incluida la disponibilidad general de Cloud TPU v5p, sin mencionar las A3 Mega VM con Nvidia H100. GPU con núcleo tensor.

Vahdat también mencionó HyperDisk ML, un servicio de almacenamiento en bloque de vista previa optimizado para la inferencia de IA y el servicio de cargas de trabajo. "Acelera los tiempos de carga del modelo hasta 11.9 veces en comparación con las alternativas comunes y ofrece un rendimiento por volumen 100 veces mayor que el de la competencia", dijo.

Además, Cloud Storage FUSE y Parallelstore de GCP obtuvieron una nueva función de almacenamiento en caché que se supone acelera el entrenamiento al almacenar datos más cerca de la TPU o GPU del cliente.

Vahdat también destacó opciones de software abierto como JetStream, un motor de inferencia optimizado que ofrece un mejor rendimiento por dólar para modelos de lenguaje grandes. Es más, Google Cloud planea ofrecer los chips Grace Blackwell de Nvidia a principios de 2025: HGX B200 y GB200 NVL72.

Quizás la noticia más importante en cuanto a hardware fue que Google Cloud ahora tiene una CPU basada en ARM llamada Axion. Google afirma que ofrece un rendimiento un 50 por ciento mejor y una eficiencia energética un 60 por ciento mejor que las instancias informáticas comparables basadas en x86. Más allá de eso, ahora hay máquinas virtuales N4 y C4, y máquinas C3 sin sistema operativo.

Vertex AI, la plataforma de inteligencia artificial empresarial de Google, ahora ofrece acceso a una variedad más amplia de modelos, incluido Gemini 1.5 Pro en vista previa pública, los modelos de generación de imágenes de la familia Imagen 2.0 y el Código Gemma asistente de software.

Comprobando los hechos

Google también está tratando de hacer que sus modelos sean menos propensos a simplemente inventar cosas.

“Debido a que la precisión de la respuesta es fundamental para los servicios de IA de generación, estamos ampliando nuestras capacidades de conexión a tierra en Vertex AI, incluida la capacidad de conectar respuestas directamente con la Búsqueda de Google, ahora en versión preliminar pública. Los usuarios de Vertex AI ahora tienen acceso a información nueva y de alta calidad que mejora significativamente la precisión de las respuestas del modelo”, explica Vahdat en un documento adjunto. ambiental.

Así es: Búsqueda de Google, Imán para spam web y marketing de afiliados. [PDF], puede servir como prueba de la realidad para los modelos de IA propensos a alucinaciones. Qué momento para estar vivo.

Google Workspace no se libró del aumento de la IA. En junio llegará a la suite una aplicación Google Vids que permitirá a las personas crear vídeos asistidos por IA.

"Vids es tu asistente de vídeo, redacción, producción y edición, todo en uno", explica Aparna Pappu, directora general y vicepresidenta de Google Workspace, en un explicador. "Puede generar un guión gráfico que puedes editar fácilmente y, después de elegir un estilo, crea tu primer borrador con escenas sugeridas a partir de vídeos de archivo, imágenes y música de fondo".

Google Meet ahora tiene la toma de notas de IA como vista previa y en junio también obtendrá traducción de aprendizaje automático. A finales de este año, está previsto que Google Chat agregue traducción y resúmenes mediante IA. Esto está disponible a través del nuevo complemento AI Meetings and Messaging por $10 por usuario, por mes.

Ah, y si desea el complemento AI Security, que permite a los equipos de TI escanear, clasificar y proteger automáticamente archivos confidenciales en Google Drive, costará otros $ 10 por usuario al mes.

"Estamos en una especie de punto de inflexión en el que las empresas están evolucionando desde ideas sobre Gen AI e IA hasta implementar fábricas de IA del futuro", dijo el vicepresidente de Garter, Chirag Dekate. El registro. "Todo lo que hacen las empresas y todos los que forman parte de estos viajes de creación de valor se verán aumentados con aumentos de productividad de la IA".

Dekate considera que la hipercomputadora AI, el término que usa Google para su pila de inteligencia artificial, es un punto de diferenciación de sus rivales. “Aquí la parte optimizada de la carga de trabajo es importante porque partes del flujo de trabajo se beneficiarán de las TPU y otras de las GPU y CPU”, explicó.

“La hipercomputadora AI permite un acceso optimizado para el rendimiento a las capacidades informáticas optimizadas de la carga de trabajo que se necesitan para impulsar las experiencias nativas de la nube de AI. La diferenciación de Google aquí es una innovación de décadas en hardware de IA diseñado específicamente”.

Más arriba en la pila, Dekate ve valor en el uso por parte de Google de varios modelos propios y de terceros, su plataforma Vertex AI y su base AI Ready Data (Big Query, Looker y AlloyDB). 

"Darle vida a todo esto son los marcos centrales de AI Agent", dijo Dekate. "Los agentes de IA son realmente importantes porque permiten a las empresas fundamentar todo lo anterior en la verdad empresarial y dar vida a la IA y la Gen AI en contextos de ejecución y datos empresariales". ®

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• Fuente: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/09/google_cloud_next_ai/