Comentario El software está aprendiendo las opciones que desea que ofrezca, y ya es hora de responder a los dispositivos para acabar con la confusión causada por largos menús de funciones que nadie usa.
Hace quince días mi Apple Watch automáticamente actualizado a WatchOS 10 y desde entonces me ha llevado el doble de toques realizar tareas básicas como decirle al dispositivo que deje de seguir las sesiones de ejercicio.
Me he acostumbrado al rediseño, pero también puedo sentir en mi interior que Steve Jobs lo habría criticado preguntando intencionadamente "¿Por qué se está volviendo más difícil de usar?"
Los problemas con mis relojes inteligentes son un síntoma de un síndrome más generalizado: a medida que nuestras computadoras se han vuelto más capaces, las hemos cargado con funciones y opciones que son difíciles de administrar. Más de la mitad de las veces, los usuarios no comprenden las consecuencias de una opción: utilizan el conjunto mínimo de funciones para obtener exactamente los resultados que desean, y nada más.
Cuando los usuarios se confunden, sus problemas terminan en el escritorio de un administrador que es constantemente bombardeado por problemas creados por la gestión de opciones. Una respuesta común es una política general que automatice la opción hasta dejarla sin sentido.
Una opción automatizada no es una opción en absoluto.
Cuando se siente divorciado de la relación natural que surge entre un usuario y su hardware, se puede intuir el mal diseño del software.
Esos fallos se pueden corregir. Sin embargo, estos fallos sutiles e invisibles –donde las opciones se multiplican tan furiosamente que nadie tiene tiempo de adaptarlas adecuadamente a la tarea en cuestión– significan que el software nunca alcanza su máximo potencial. Podría, pero ¿quién tiene tiempo para eso?
Si la pobreza de tiempo y la deuda técnica significan que nunca podremos entender todas las opciones que nos presenta el software, ¿por qué tener opciones? ¿No podría el software por sí mismo determinar la configuración correcta a partir de la observación de cómo se utiliza?
Puede parecer un poco descabellado, pero es exactamente la línea de desarrollo que persigue OpenAI con su nuevos 'GPT' – chatbots personalizados. Todo el proceso para crear un GPT es conversacional; exactamente lo que esperarías al interactuar con un chatbot de IA que también es la herramienta de diseño GPT.
El chatbot hace una serie de preguntas y utiliza esas respuestas para generar las indicaciones de texto necesarias para darle al GPT sus cualidades, propensiones, tono, conjunto de conocimientos y barreras de seguridad específicas. Todo el proceso toma sólo unos minutos para poner en marcha un GPT. Aunque la interfaz proporciona una pestaña con algunas opciones de configuración básicas, nunca son necesarias para el proceso. La mayoría de los creadores de GPT nunca los tocarán, ni necesitarán hacerlo. Alguna vez.
cualquier su opinión En cuanto a los chatbots con IA, es obvio que utilizar una interfaz lingüística para configurar algo tan complejo como un chatbot con IA representa un triunfo de la usabilidad.
En lugar de luchar con docenas de opciones de configuración, OpenAI presenta una conversación simple como interfaz principal, eliminando efectivamente la barrera entre una idea para un chatbot de IA y su realización como GPT. Eso significa que veremos un crecimiento exponencial en la cantidad de GPT en las próximas semanas y que veremos esta misma interfaz adoptada por muchos otros tipos de software.
Dado que ahora se informa que Apple está gastando mil millones de dólares al año en investigación de IA, y que iOS 1 promete estar "infundido con IA", podemos comenzar a imaginar cómo manejaremos pronto el cada vez más complejo edificio del software: de manera conversacional. El copiloto de Windows puede ya ajuste la configuración del sistema para satisfacer las necesidades de usuarios individuales; MacOS, iOS, iPadOS descubrirán cómo quiero trabajar observándome en el trabajo, y WatchOS finalmente me responderá gritando "simplemente deja ese ejercicio, ¿QUIERES?".
Ese mundo no será perfecto. No vencemos la complejidad ocultándola detrás de una interfaz lingüística; en cambio, pasamos de la complejidad a la ambigüedad. “¿Mi reloj inteligente hizo lo que quise decir o hizo lo que dije?” Esa es la siguiente colina a escalar. ®
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- Fuente: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/11/15/chat_interfaces_improve_software/
