IA | 12 de abril de 2024

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La IA no es solo una herramienta para aumentar las tareas humanas, sino una fuerza laboral emergente que fusiona mano de obra y software en un mercado único.

NFX publicó recientemente un artículo titulado “La fuerza laboral de IA ya está aquí: el surgimiento de un nuevo mercado laboral”que analiza la fusión de mano de obra y software debido a los avances en inteligencia artificial. El cambio está creando importantes oportunidades para la innovación y nuevos modelos de negocio, transformando las industrias al sustituir las funcionalidades tradicionales de SaaS por soluciones integrales impulsadas por la IA.

• Tradicionalmente, el software ha sido una herramienta para ayudar a los humanos a trabajar de manera más eficiente. Sin embargo, la IA está cambiando eso al asumir trabajos completos por sí misma, fusionando esencialmente los ámbitos del software y la mano de obra en uno solo. Esto significa que las empresas podrían empezar a ver El software no sólo como herramienta, sino como parte activa de la fuerza laboral.. A medida que la IA comienza a hacer más trabajo que tradicionalmente realizan los humanos, existe una gran oportunidad para que surjan nuevas empresas. Estas empresas pueden utilizar la IA para hacer cosas Más barato, más rápido y posiblemente mejor que los humanos.. Se espera que la convergencia de los mercados laboral y de software no sólo amplíe el alcance del mercado sino también mejore los márgenes de beneficio.

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• La IA puede eficientemente monitorear las transacciones para verificar el cumplimiento y las actividades inusuales que puedan indicar fraude o violaciones de los requisitos reglamentarios. La capacidad de la IA para analizar grandes volúmenes de datos reduce rápidamente la necesidad de equipos extensos de responsables de cumplimiento.
• Los algoritmos de IA pueden evaluar el riesgo y determinar la solvencia con mayor rapidez y precisión que los métodos tradicionales. Esta automatización podría reducir la necesidad de aseguradores humanos, especialmente en casos sencillos y menos complejos.

Probablemente será transformado

• Si bien la IA puede manejar muchas tareas analíticas, el conocimiento humano seguirá siendo crucial, especialmente para la toma de decisiones complejas. Analistas financieros Tendrán que pasar de las funciones tradicionales de cálculo de números a interpretar datos generados por IA y tomar decisiones estratégicas basadas en este análisis.
• Si bien las interacciones básicas con los clientes pueden automatizarse, Las funciones de asesoramiento y gestión de clientes de alto nivel evolucionarán.. Los profesionales en estos puestos deberán integrar herramientas de inteligencia artificial en su trabajo para brindar asesoramiento personalizado y mejorado, aprovechando la inteligencia artificial para el análisis de datos y la información predictiva.
• A medida que las empresas de tecnología financiera dependen cada vez más de la IA, la importancia de la seguridad cibernética crece. Los profesionales en este campo deberán centrarse más en la supervisión estratégica y menos en el seguimiento rutinario, ya que la IA se encarga de este último. También necesitarán desarrollar habilidades específicamente para gestionar los riesgos de seguridad de la IA.

Ver:  Cómo GenAI está transformando el riesgo y el cumplimiento en la banca

• Roles de innovación en el desarrollo de nuevos productos y servicios fintech se transformará a medida que crezcan las capacidades de IA. Estos profesionales deberán comprender cómo integrar la IA en los servicios financieros y crear ofertas innovadoras que aprovechen la tecnología para satisfacer las expectativas cambiantes de los consumidores.

Es probable que veamos una mayor demanda

• A medida que la IA adquiere un papel central en la tecnología financiera, la demanda de Expertos en IA y aprendizaje automático se disparará. Estos profesionales serán cruciales para desarrollar, perfeccionar y mantener sistemas de inteligencia artificial.
• A medida que los sistemas de IA se vuelven más omnipresentes en las decisiones financieras, la necesidad de profesionales especializados en las implicaciones éticas y el cumplimiento normativo de los sistemas de IA aumentará. Estas funciones implican garantizar que los sistemas de IA funcionen de manera justa, transparente y dentro de los marcos legales.
• Profesionales capacitados en cGestión de cambios e integración de la IA en los sistemas existentes. tendrá una gran demanda. Ayudarán a las organizaciones a realizar una transición fluida a nuevas tecnologías y garantizarán que los empleados se adapten a nuevas herramientas y procesos.

La fuerza laboral actual frente a la fuerza laboral del software de IA

La siguiente tabla ilustra cómo la fuerza laboral del software de IA ofrecerá distintas ventajas en términos de eficiencia y escalabilidad, al tiempo que presentará desafíos para mantener el toque humano y garantizar el uso ético de la tecnología. A medida que la IA siga proliferando ampliamente en toda la economía, el panorama laboral sufrirá una transformación significativa, lo que requerirá ajustes en la gestión de la fuerza laboral, el diseño de los puestos de trabajo y los marcos regulatorios.

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Implicaciones y ejemplos de costos laborales

• La IA normalmente requiere una mayor inversión inicial que contratar a un trabajador humano.
• La IA tiende a ser más rentable con el tiempo, especialmente si el software puede reemplazar a varios empleados humanos o mejorar significativamente su productividad.
• Oferta de sistemas de IA escalabilidad incomparable y están disponibles 24 horas al día, 7 días a la semana, lo que puede reducir drásticamente la necesidad de mano de obra humana adicional fuera del horario laboral o en las horas pico.

Ver:  El FMI emite una advertencia sobre el impacto de la IA en el empleo mundial

• Trabajos que involucran altos volúmenes de tareas repetitivas, como la entrada de datos en el servicio de atención al cliente o la redacción de documentos estándar, muestran la mayor ahorro de costos cuando se reemplaza con IA.
• Roles que requieren Manejo de conjuntos de datos complejos. También puede beneficiarse significativamente de la IA debido a la alta eficiencia y menores tasas de error.
• Posiciones que se benefician funcionamiento continuo sin interrupciones, como en ventas o atención al cliente, pueden ver reducciones sustanciales de costos a través de la IA.

Escenario 1: Servicio al Cliente

• Trabajadores humanos: normalmente incluyen salarios, costos de capacitación, beneficios y gastos generales del espacio de trabajo físico. Los representantes de servicio al cliente podrían costarle a la empresa 40,000 dólares anuales por empleado.
• Software de IA (chatbots): El desarrollo y la integración iniciales pueden costar 50,000 10,000 dólares, mientras que el mantenimiento y las actualizaciones anuales cuestan aproximadamente 24 7 dólares. Sin embargo, un sistema de IA puede manejar la carga de trabajo de varios representantes las XNUMX horas del día, los XNUMX días de la semana.
• Primer ano: Humano (1 persona) = $40,000; AI = $60,000 (inicial + mantenimiento)
• Año 2 y más allá: Humano (1 persona) = $40,000 anuales; IA = 10,000 dólares al año
• Ahorros:  La transición a chatbots de IA podría ahorrar aproximadamente 110,000 dólares en cinco años por función reemplazada. Este escenario supone que un único sistema de IA puede reemplazar múltiples roles humanos, lo que aumenta aún más los ahorros.

Escenario 2: Análisis de datos

• Analistas humanos: Los salarios de los analistas de datos calificados pueden superar los 70,000 dólares al año, más los costos de capacitación continua y licencias de software.
• Software de IA (herramientas de análisis de datos): Se pueden desarrollar o licenciar sistemas de alta gama por unos 100,000 dólares, con unos costes de mantenimiento anuales de unos 20,000 dólares. Estos sistemas pueden realizar análisis complejos mucho más rápido que los humanos y manejar conjuntos de datos más grandes.
• Primer ano: Humano (1 analista) = 70,000 dólares; IA = $120,000

Ver:  Informe OSC/EY: IA en casos de uso de Fintech

• Año 2 y más allá: Humano (1 analista) = 70,000 dólares anuales; IA = 20,000 dólares al año
• Ahorros: Las herramientas de inteligencia artificial ofrecen ahorros sustanciales, particularmente debido a su capacidad para manejar grandes conjuntos de datos y análisis complejos de manera más eficiente que los analistas humanos. El potencial de ahorro a cinco años es de alrededor de 230,000 dólares por puesto de analista reemplazado.

Escenario 3: Ventas

• Personal de ventas humanas: Incluyendo salario, comisiones y gastos, el total puede llegar a 80,000 dólares por persona al año.
• Software de IA (sistemas de ventas automatizados): La configuración inicial de un sistema de ventas automatizado robusto podría costar $150,000 30,000, con costos continuos de alrededor de $XNUMX XNUMX por año para soporte, actualizaciones e integración.
• Primer ano: Humano (1 vendedor) = $80,000; IA = 180,000 dólares
• Año 2 y más allá: Humano (1 vendedor) = $80,000 anuales; IA = 30,000 dólares al año
• Ahorros: Los sistemas de ventas automatizados proporcionan un importante retorno de la inversión mediante el funcionamiento continuo y la eliminación del pago de comisiones. En cinco años, los ahorros podrían sumar $220,000 por vendedor reemplazado.

Ver:  El dilema ético de la IA crece a medida que surge la innovación

Estos escenarios muestran que, si bien la IA implica costos iniciales más altos, los ahorros a largo plazo y las ganancias de eficiencia pueden justificar la inversión, especialmente en roles caracterizados por un alto volumen, repetibilidad y la necesidad de velocidad y precisión.

En el cierre

A medida que las empresas aprovechan la IA para mejorar o reemplazar los roles tradicionales, no sólo están optimizando las operaciones sino que también están preparadas para reducir significativamente los costos, ofreciendo una visión de un futuro en el que los trabajadores digitales son tan comunes como sus homólogos humanos. Esta transformación, aunque desafiante, presenta una frontera llena de oportunidades para quienes están listos para abrazar la próxima ola de avances tecnológicos.

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• Fuente: https://ncfacanada.org/the-rise-and-implications-of-a-new-ai-software-workforce/