En un paso importante hacia la computación heterogénea de cuántica a GPU, SEEQC dijo que se está asociando con Nvidia como parte de un esfuerzo para permitir el primer enlace de chip a chip totalmente digital y de latencia ultrabaja entre computadoras cuánticas y GPU.

La colaboración combina la tecnología Single Flux Quantum de SEEQC, conocida por sus requisitos de bajo consumo de energía, con el Superchip Grace Hopper GH200 de Nvidia, que vincula las arquitecturas de GPU y CPU en una única plataforma, y ​​que Nvidia planea lanzar en algún momento del próximo año. SEEQC (que significa Scalable Energy-Efficient Quantum Computing) dijo que cuando las empresas completen su trabajo, representará “la primera vez que un procesador cuántico de módulo multichip activo estará directamente vinculado con una GPU y una CPU operativas”. plataforma, creando una integración totalmente digital y estrechamente acoplada de tecnologías informáticas clásicas y cuánticas”.

Entre los beneficios clave, la integración resultante reducirá la latencia y las necesidades de ancho de banda al eliminar la necesidad de enlaces analógicos entre chips y los costosos, voluminosos y ruidosos gastos generales de hardware en el procesamiento cuántico, afirmó SEEQC.

La compañía de Elmsford, Nueva York, dijo que el enfoque será compatible con procesadores de cualquier tipo de sistema de computación cuántica, incluidos los superconductores, los de iones atrapados, los de átomo neutro, los de átomo frío, los de espín de silicio y los fotónicos.

Matthew Hutchings, CPO y cofundador de SEEQC, dijo a IQT News por correo electrónico: “Las soluciones de chips de control de SEEQC son compatibles con procesadores cuánticos de IBM, Rigetti y otros. Este chip de control podría incorporarse a los circuitos de lectura SEEQC para permitir un reinicio condicional del qubit de latencia ultrabaja. El conjunto completo de circuitos de coprocesamiento, lectura, multiplexación y control criogénico SEEQC se puede integrar con qubits en nuestra arquitectura de módulo de múltiples chips para crear un procesador cuántico 'activo' completo para desbloquear el escalamiento del sistema para los desarrolladores de sistemas”.

“Esta integración totalmente digital aprovechará cada sistema para una interfaz de baja latencia mientras manteniendo el rendimiento de ancho de banda más alto posible de cada sistema individual”, dijo John Levy, director ejecutivo y cofundador de SEEQC. “El desarrollo que estamos llevando a cabo con Nvidia representa lo mejor tanto en lo cuántico como en lo clásico; y, juntas, ambas tecnologías centrales crean una potencia informática sin precedentes”.

Se espera que la integración de GPU y cuántica ayude a avanzar en la plataforma Nvidia CUDA Quantum para la computación híbrida cuántica-clásica.  “La estrecha integración de la supercomputación cuántica con la GPU es esencial para avanzar hacia objetivos útiles. computación cuántica”, dijo Tim Costa, director de HPC y productos de computación cuántica de Nvidia. "Acoplar el superchip Nvidia GH200 Grace Hopper con la arquitectura de chip digital de SEEQC, unida por el modelo de programación CUDA Quantum, proporcionará un paso importante hacia ese objetivo".

Jean-François Bobier, líder de investigación en Computación Cuántica de Boston Consulting Group, agregó: “Con esta colaboración, SEEQC y Nvidia están allanando el camino para la era de la computación cuántica de nivel empresarial. Un cálculo de una hora con alta velocidad y baja latencia se convierte en 40 días en arquitecturas cuánticas más lentas. Por lo tanto, la baja latencia es la clave para las aplicaciones escalables y la corrección de errores, lo que desbloqueará el valor del 90% de los casos de uso de la computación cuántica”.

Hutchings también dijo: "Estamos conectando la computación clásica y cuántica de una manera altamente eficiente, aprovechando una Estrecha integración de ambas tecnologías para alimentar sistemas que ejecutarán las aplicaciones cuánticas y clásicas más importantes. La única manera de hacer esto y dar cabida a alta velocidad, baja latencia y gran ancho de banda es hacerlo chip a chip. Esta colaboración crea no sólo la posibilidad de una corrección de errores escalable y en tiempo real a corto plazo, sino también futuras aplicaciones cuánticas, muchas de las cuales son inimaginables hoy en día”.

Dan O'Shea ha cubierto telecomunicaciones y temas relacionados, incluidos semiconductores, sensores, sistemas minoristas, pagos digitales y computación/tecnología cuántica durante más de 25 años.

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• Fuente: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/seeqc-nvidia-team-for-chip-to-chip-link-between-quantum-computers-gpus/