¿Su banco todavía tiene legiones de agentes de servicio al cliente atacando teclados y teléfonos? La mayoría de los bancos lo hacen.
Los principales actores financieros están muy por delante de usted.
Hace unos años implementamos un chatbot en mi banco.
Los clientes respondieron muy, muy bien.
Las tasas de resolución de la primera vez fueron absolutamente asombrosas, y esto fue hace 5 años.
Hablé con mis colegas recientemente para ver cómo le está yendo al chatbot hoy. No puedo dar números precisos, pero piense en una tasa porcentual súper, súper, súper alta (una tasa que realmente le sorprendería) y eso, querido lector, es lo efectivo que es el chatbot.
Cuando lo conectas a tus sistemas con API (o, como tienen que hacer muchos bancos, con cinta adhesiva digital), la experiencia para los clientes es muy satisfactoria.
– Cambiar mi dirección
– Envíame una tarjeta de reemplazo
– He olvidado mi PIN
– Explica esta transacción.
– Cambiar esta fecha de pago
– Reservame una cita con un asesor hipotecario
– Cambiar esa cita
Y así sucesivamente.
Maneja todas las cosas por las que solía tener que llamar al banco, en ese mismo momento.
Una nota sobre el sello digital: a veces es necesario en los bancos tradicionales. Sí, lo ideal sería tener procesos totalmente digitalizados, pero a menudo eso es "próximamente" o "muy caro". Entonces, RPA (automatización robótica de procesos) es tu amigo aquí. Hágalo perfecto para mí, el usuario final. E idealmente, hacerlo semi-continuo en la back office, incluso si se trata de espaguetis digitales pegados con cinta adhesiva en el corto plazo.
Si está buscando un proveedor de chatbot, consulte impulsar.ai. Trabajé con ellos en un banco anterior; son especialistas en apoyar a empresas que operan en entornos altamente regulados como la banca. Por supuesto, hay otros proveedores disponibles.
Si no está muy seguro de si es momento de considerar los chatbots, ¿puedo llamarle la atención sobre Simon Taylores última publicación aquí en LinkedIn?
Destaca el reciente anuncio de Klarna sobre su propia experiencia con el chatbot. Ahora hace el trabajo de 700 personas de apoyo. 24 horas al día, 7 días a la semana en 35 idiomas. Resuelve las consultas de los clientes en aproximadamente 2 minutos, cuando antes los equipos de soporte humano tardaban un promedio de 11 minutos. Estoy seguro de que Klarna todavía tiene humanos en segundo plano porque siempre hay casos extremos en los que el chatbot no puede ayudar de inmediato. Klarna calcula que está ahorrando 40 millones de dólares al año gracias al chatbot.
Si necesita una perspectiva inicial, llámeme. O levante el teléfono a gente como impulsar.ai.
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- Fuente: http://fintechprofile.com/2024/02/28/its-time-to-get-that-banking-chatbot-deployed/
