Encuesta | 15 de abril de 2025

Imagen: portada del informe Deloitte Digital y Natter

La dicotomía de la IA en el lugar de trabajo y las estrategias para gestionar su impacto

De acuerdo con un reciente Informe Deloitte Digital y Natter llamado "La IA puede reducir costos, pero ¿a qué costo para la experiencia de la fuerza laboral?“Si bien la IA promete mejoras sustanciales en la eficiencia y la productividad, también plantea importantes preocupaciones con respecto al desplazamiento laboral, la privacidad y la dilución de la interacción humana. Este artículo profundiza en el análisis de costo-beneficio de la IA en entornos profesionales, guiado por los conocimientos de la encuesta integral de Deloitte, y analiza estrategias efectivas para gestionar su impacto en la fuerza laboral.

El informe describe un debate matizado sobre las implicaciones de la IA para la fuerza laboral en cuatro áreas clave, cada una de las cuales representa una tensión entre beneficios y riesgos potenciales:

1. Eficiencia versus inclusión

La IA puede significativamente mejorar la eficiencia mediante la automatización de tareas rutinarias, lo que puede reducir el tiempo y el esfuerzo que los empleados dedican a actividades mundanas, liberándolos potencialmente para tareas más complejas y gratificantes.  69% de las conversaciones 1:1 de Natter citaron una mayor eficiencia en las tareas rutinarias como la principal esperanza para la IA en el lugar de trabajo.

Ver:  Cuando la tecnología y la humanidad chocan: el dilema de la IA en SXSW

Existe la preocupación de que el enfoque en la eficiencia podría pasar por alto la necesidad de inclusión. La automatización de tareas a través de la IA puede incorporar y escalar sesgos sin darse cuenta si no se gestiona con cuidado, particularmente en los algoritmos que impulsan los procesos de toma de decisiones. Esto podría conducir a un lugar de trabajo que perjudique a ciertos grupos. Casi un Un tercio de las conversaciones expresó preocupación por los desafíos de sesgo e inclusión. de la IA, lo que indica que el entusiasmo por los beneficios de la IA se ve atenuado por el temor de incorporar sesgos sistémicos.

"La IA será vista como un atajo potencial para reducir costos en roles orientados a procesos, típicamente empleos de nivel inicial". — Líder de experiencia de la fuerza laboral

2. Inspiración creativa versus diligencia

La IA se considera una herramienta que puede despertar la creatividad entre los empleados al brindarles nuevas ideas y perspectivas, mejorar el proceso creativo y potencialmente conducir a resultados innovadores. Más del 69% de los líderes afirmaron que creen que la IA mejorará hasta cierto punto la creatividad de los empleados.

Ver:  El auge y las implicaciones de una nueva fuerza laboral de software de inteligencia artificial

El riesgo aquí es que la dependencia excesiva de La IA podría socavar la diligencia requerida en los procesos de trabajo. Si las herramientas de IA se utilizan sin una supervisión humana adecuada, la precisión y minuciosidad del trabajo pueden disminuir, lo que podría afectar la calidad general de los resultados.  42% de conversaciones expresó preocupación por una disminución en la calidad del trabajo, lo que refleja el temor de que la IA pueda conducir a una falta de minuciosidad y precisión.

"Lograr que todos los empleados piensen en la IA como una herramienta de aumento y que sean creativos y reflexivos de manera que puedan utilizarla en su trabajo diario para complementar y mejorar su productividad es algo que estamos impulsando". — Líder de experiencia de la fuerza laboral

3. Personalización versus privacidad de datos

La capacidad de la IA para analizar grandes conjuntos de datos puede conducir a una mejor personalización en la gestión de las necesidades de los empleados y mejorar la experiencia de los mismos. Esto puede hacer que las comunicaciones y las decisiones de recursos humanos sean más relevantes para los empleados individuales.

Una mayor personalización requiere acceso a datos personales detallados, lo que plantea importantes preocupaciones de privacidad. Existe el riesgo de que los datos puedan ser mal utilizado o insuficientemente protegido, llevando a violaciones de la privacidad y pérdida de confianza entre los empleados.  56% de conversaciones citadas Preocupación por el uso ético de la IA para la seguridad y privacidad de los datos..

Ver:  Carecen de la profundidad y la empatía del ser humano. interacciones, que son esenciales para construir relaciones sólidas y de confianza.  Al 41% de los líderes les preocupa que la IA degrade la calidad de las conexiones humanas. potencialmente haciendo que las interacciones sean menos personales y más transaccionales.

“¿Realmente te devuelve tiempo o crea más capacidad para hacer más?” — Líder de experiencia de la fuerza laboral

Imagen: Freepik kues1

Estrategias para gestionar el impacto de la IA

Para aprovechar los beneficios de la IA y al mismo tiempo abordar sus costos potenciales, las organizaciones pueden adoptar varios enfoques estratégicos:

• Desarrollar directrices y estándares para el uso ético de la IA., garantizando que los sistemas de IA estén diseñados y operados de manera que respeten la privacidad y eviten sesgos. Por ejemplo, los modelos de IA deben ser auditados periódicamente para garantizar su equidad y precisión.
• Diseñar sistemas de IA que complementen las habilidades humanas y mejoren la satisfacción laboral. Las organizaciones deberían utilizar la IA como herramienta para apoyar a los empleados, no para reemplazarlos, fomentando un entorno donde la tecnología y la experiencia humana coexistan.

Ver:  CMA señala el creciente dominio de las grandes tecnologías en los mercados de IA

• Comunicar claramente con los empleados sobre cómo se utiliza la IA dentro de la organización. y su impacto en sus roles. Esto incluye sesiones de capacitación y foros abiertos para discutir proyectos de IA, abordar cualquier inquietud y recopilar comentarios.
• A medida que la IA cambia los roles laborales, las empresas deben proporcionar oportunidades de capacitación y reciclaje para ayudar a los empleados a realizar la transición a nuevos roles o adaptarse a nuevas tecnologías, garantizando que nadie se quede atrás a medida que evoluciona el lugar de trabajo.
• Adoptar prácticas sólidas de gobierno de datos para proteger información confidencial y mantener la confianza con empleados y clientes. Esto implica proteger las entradas y salidas de datos de IA y garantizar el cumplimiento de las normas pertinentes. leyes de protección de datos.
• Implicar Equipos diversos en el desarrollo de IA para ayudar a reducir los prejuicios inconscientes en los sistemas de IA.. La diversidad en los equipos de desarrollo puede ayudar a anticipar y mitigar posibles sesgos en las aplicaciones de IA.

Conclusión

Es genial ver un informe que analiza la IA desde una perspectiva centrada en el ser humano.  La IA presenta tanto oportunidades como desafíos para el lugar de trabajo. Al centrarse en estrategias que promuevan el uso ético, respalden el desarrollo de la fuerza laboral y mejoren el compromiso de los empleados, las organizaciones pueden garantizar que la integración de la IA contribuya positivamente a sus objetivos operativos y a la experiencia de la fuerza laboral.

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