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Fluent, con sede en Londres, recauda 6.9 millones de euros para que su analista de datos basado en inteligencia artificial pueda abarcar toda la carga de trabajo | Startups de la UE

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Fluido, una plataforma de análisis de datos que transforma la forma en que los tomadores de decisiones acceden y utilizan los datos comerciales, ha anunciado el cierre de una ronda de inversión inicial de 6.9 ​​millones de euros liderada por Hoxton Ventures y Tiferes Ventures. La nueva inversión se utilizará para acelerar el desarrollo de la tecnología innovadora de Fluent y ampliar su equipo de expertos en inteligencia artificial y aprendizaje automático en toda Europa. 

Fluent, un analista de datos basado en inteligencia artificial fundado en 2021, permite a los miembros del equipo no técnicos hacer preguntas directamente sobre sus datos en un inglés sencillo, obtener información en segundos y ahorrarles a los equipos de datos la molestia de responder manualmente solicitudes de datos ad hoc. 

Robert Van Den Bergh, director ejecutivo de Fluent, dijo: “En promedio, el 40% del tiempo de un equipo de datos se dedica a responder preguntas de toda su empresa. Muchas de estas preguntas son fáciles de responder para el equipo de datos, pero las alejan del análisis más profundo y estratégico que puede transformar su negocio. Con la interfaz de lenguaje natural de Fluent, ayudamos a los miembros del equipo a resolver sus preguntas sobre datos por sí mismos”.

Ya sea que se trate de una pregunta sobre un cliente en particular, una nueva función lanzada o el desempeño financiero de una división, la IA de Fluent está ahí para responderla y, en los últimos dos años, Fluent ha conseguido clientes emblemáticos, incluido Bain & Company, para democratizar los datos. accesibilidad.

Ian Weber, socio de Bain & Company, comentó: “La plataforma de Fluent nos ha ayudado a aprovechar los LLM para interrogar y brindar información a partir de grandes conjuntos de datos complejos. Fluent permite a nuestros usuarios no técnicos obtener rápidamente las respuestas que necesitan de manera eficiente y precisa, especialmente para preguntas demasiado complejas o específicas para paneles de datos prediseñados. Estamos entusiasmados de explorar cómo Fluent puede ayudar a nuestros clientes a acceder mejor a datos e información en el futuro”.

Cameron Whitehead, CTO de Fluent, añadió: “Nuestros clientes han adoptado herramientas de inteligencia empresarial, como Tableau y Looker, esperando que los miembros no técnicos de su equipo interrogaran los datos por su cuenta, pero rápidamente descubrieron que estas herramientas son demasiado técnicas, lo que da como resultado que solo un pequeño porcentaje de los miembros del equipo realmente las utilicen. . Fluent está diseñado para atender a aquellos miembros del equipo que no son expertos en datos".

Desde el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI en 2022, las organizaciones han estado probando la tecnología en iniciativas para ver dónde pueden mejorar la productividad y el análisis de archivos de Excel ha sido una de las aplicaciones más populares. Sin embargo, las soluciones listas para la empresa que pueden escalar con las organizaciones aún son incipientes y las preocupaciones en torno a la precisión y la confianza limitan su adopción. Fluent cierra esta brecha, brindando una solución lista para la empresa que los equipos de datos pueden seleccionar, gobernar y confiar con facilidad. 

Charles Seely, socio de Hoxton Ventures, comentó: “En un mundo impulsado por los datos, el enfoque actual del análisis de datos está vendiendo a las empresas en corto, creando cuellos de botella permanentes en sus organizaciones que ralentizan a todos y dificultan la toma de decisiones. El enfoque de Fluent no sólo es innovador, sino que se necesita con urgencia y estamos entusiasmados de ser parte de su viaje para remodelar la forma en que las empresas interactúan con los datos”.

Clark Valberg, socio director de Tiferes Ventures y cofundador de InVision, añadió: “Fluent permite un paradigma completamente nuevo de inteligencia colaborativa al democratizar el acceso en tiempo real a conocimientos basados ​​en datos en cada nivel organizacional. Creo que esta es la evolución estratégica y cultural más significativa que está ocurriendo dentro de la empresa moderna”.

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