La empresa mundial de investigación tecnológica Gartner estima que para 2028, el 75 por ciento de los ingenieros de software empresarial utilizarán asistentes de código de IA, frente a menos del 10 por ciento a principios de 2023.
En el tercer trimestre de 2023, el 63 por ciento de las organizaciones estaban probando, implementando o ya habían implementado asistentes de código de IA, según la encuesta a 598 líderes de ingeniería de software en grandes empresas.
Sin embargo, Philip Walsh, analista principal senior de Gartner, advierte que puede haber un desajuste entre las expectativas de los líderes de TI y la experiencia de los equipos de software cuando se trata de aumento de la productividad.
Dijo que los proveedores que vendían herramientas de codificación asistidas por IA afirmaban que podían aumentar la productividad de los codificadores hasta en un 50 por ciento, mientras que un tercio de los CIO (34 por ciento) y los líderes tecnológicos pensaban que la generación de código de IA podría ser un "cambio de juego" para su desarrollo de software. esfuerzos.
"Esas son expectativas realmente altas de las ganancias de productividad de estos asistentes de código de IA", dijo.
Si bien la popularidad de las herramientas de codificación de IA sin duda aumentará, es posible que los equipos de desarrollo deban gestionar las expectativas de sus altos directivos... "No lo van a escuchar de los proveedores".
Pero una mirada más cercana a las afirmaciones de los proveedores revela que los beneficios de las herramientas de codificación impulsadas por IA pueden limitarse a tareas bastante limitadas. Por ejemplo, un estudio se basó en un experimento de estilo AB en el que un equipo que escribía un servidor web en JavaScript se enfrentaba a otro que también empleaba herramientas de codificación de IA. Escribir un texto estándar para Python era otra tarea de comparación común, dijo.
Pero estas tareas podrían no ser representativas de las capacidades de la herramienta debido a la abundancia de datos de entrenamiento en línea que demuestran cómo los programadores ya habían abordado los problemas.
Al mismo tiempo, la codificación en sí misma no representa la mayor parte del esfuerzo en todo el ciclo de vida del desarrollo de software, dijo Walsh.
“Hay toda una variedad de tareas [involucradas en el desarrollo de software] desde la planificación, el diseño, la investigación y la generación y desarrollo de código real... luego muchas pruebas y verificación, y luego implementación, configuración y monitoreo. Incluso si estás completando tareas un 50 por ciento más rápido [en codificación], eso será solo el 50 por ciento del 20 por ciento. Eso significa sólo un 10 por ciento más de mejora en el tiempo total del ciclo”, afirmó.
Si bien la popularidad de las herramientas de codificación de IA sin duda aumentará, es posible que los equipos de desarrollo deban gestionar las expectativas de sus altos directivos.
"No van a escuchar eso de los proveedores", dijo Walsh. “Con suerte, sus desarrolladores y líderes de ingeniería se lo dirán y los escucharán. Lo que no recomendamos es algún tipo de mandato de productividad de arriba hacia abajo. Eso no funciona”.
Dijo que los equipos de desarrollo necesitan la libertad de descubrir los mejores casos de uso. Necesitan trabajar en una cultura de aprendizaje y experimentación, con la libertad de no aprovechar al máximo las nuevas herramientas.
"Los CIO necesitan crear esa cultura y escuchar a su gente, pero también crear ese espacio para la experimentación y el fracaso", afirmó. ®
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- Fuente: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/13/gartner_ai_enterprise_code/
