Un equipo de DeepMind de Google afirma haber demostrado la eficacia de un modelo de IA para predecir resultados en fútbol jugadas a balón parado en partidos de fútbol, así como generar tácticas en el campo.
El fútbol (conocido como fútbol en Estados Unidos) es, con diferencia, el deporte más popular del planeta. Se estima que alrededor de 1.5 millones de personas sintonizaron el Mundial de 2022, que tuvo lugar en Qatar.
Utilizando un modelo de aprendizaje automático gráfico y datos de 7,176 tiros de esquina, el equipo de Deep Mind pudo crear una herramienta llamada TacticAI que predijo con precisión el primer receptor del balón y el resultado directo del tiro. También podría predecir los posibles resultados con diferentes posiciones de preparación y crear variaciones tácticas que podrían ayudar a mejorar los resultados del juego, según un publicado en Comunicaciones de la naturaleza.
Zhe Wang y su equipo de investigadores de Deepmind trabajaron con el Liverpool FC, seis veces ganador de la Liga de Campeones de la UEFA, la competición más prestigiosa de Europa, para recopilar datos y evaluar el modelo con cinco expertos en fútbol.
El modelo fue construido para analizar los tiros de esquina, una jugada a balón parado en la que un equipo tiene la oportunidad de lanzar el balón esférico frente a la portería que está atacando. Los desarrolladores dijeron que también podría adaptarse para otras jugadas a balón parado, incluidos tiros libres y saques de banda.
“Identificar patrones clave de tácticas implementadas por equipos rivales y desarrollar respuestas efectivas es el corazón del fútbol moderno. Sin embargo, hacerlo algorítmicamente sigue siendo un desafío de investigación abierto”, dice el artículo.
TacticAI implica un componente tanto predictivo como generativo, agrega DeepMind, "lo que permite a los entrenadores probar y explorar de manera efectiva configuraciones alternativas de jugadores para cada rutina de tiro de esquina y seleccionar aquellos con la mayor probabilidad de éxito prevista".
Una encuesta entre expertos en fútbol mostró que las sugerencias del modelo se ven favorecidas sobre las tácticas existentes el 90 por ciento de las veces. "TacticAI logra estos resultados a pesar de la disponibilidad limitada de datos estándar", dice el equipo en el artículo de investigación.
"Hemos demostrado un asistente de IA para tácticas de fútbol y hemos proporcionado evidencia estadística de su eficacia a través de un estudio de caso completo con evaluadores humanos expertos del Liverpool FC", concluye el artículo. "Las representaciones latentes de los jugadores en el sistema son un medio poderoso para recuperar tácticas similares, permitiendo a los entrenadores analizar tácticas y contratácticas relevantes que han tenido éxito en el pasado".
Mientras Estados Unidos espera albergar la próxima Copa Mundial de Fútbol de la FIFA en 2026, parece razonable especular que será la primera vez que los equipos empleen ampliamente la IA como asistente táctico.
Algoritmos o no, se necesitará algo más que IA para ayudar a Inglaterra a ganar el torneo, especialmente si hay penaltis de por medio. ®
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- Fuente: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/20/googles_deepmind_football/
