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Google lanza el modelo de IA 'abierto' Gemma, uniéndose a Meta en la carrera de IA de código abierto – TechStartups

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En un movimiento que refleja el lanzamiento anterior de Meta, Google se ha aventurado en el mundo de la IA de código abierto, presentando nuevos modelos de IA que están disponibles para cualquiera interesado en experimentar e innovar. El miércoles, Google lanzó Gemma, un nuevo conjunto de modelos diseñados para ayudar a los desarrolladores e investigadores en sus esfuerzos por construir aplicaciones de inteligencia artificial de manera responsable.

Gemma se basa en la misma base de investigación y tecnología que sustenta Gemini, los modelos de código cerrado de Google. Estos modelos impulsan el chatbot Gemini, anteriormente conocido como Bard, así como varias herramientas de inteligencia artificial dentro de Workspace, anteriormente conocido como Duet AI.

La empresa matriz de Google, Alphabet, reveló que individuos y empresas ahora pueden construir software de inteligencia artificial utilizando su recién introducida familia de “modelos abiertos” llamada Gemma, sin ningún cargo. La empresa ha puesto a disposición del público información técnica crucial, como el peso de los modelos.

Además de Gemma, Google también está lanzando un nuevo conjunto de herramientas destinado a fomentar el desarrollo responsable en el ámbito de la IA generativa. Este conjunto de herramientas incluye clasificación de seguridad, herramientas de depuración y una gran cantidad de recursos de mejores prácticas diseñados específicamente para el desarrollo de modelos de lenguaje grandes (LLM).

Se espera que esta iniciativa atraiga a ingenieros de software para aprovechar la tecnología de Google, impulsando potencialmente el uso de su cada vez más rentable división de nube. Según Google, los modelos están "optimizados" para Google Cloud, y a los usuarios primerizos de la nube se les conceden 300 dólares en créditos al utilizarlos, Reuters reportaron.

Sin embargo, vale la pena señalar que Google no ha hecho que Gemma sea completamente de “código abierto”, conservando el control sobre los términos de uso y propiedad. Algunos expertos han expresado su preocupación por posibles abusos en el ámbito de la IA de código abierto, mientras que otros lo ven como un medio para ampliar la participación y los beneficios dentro de la comunidad tecnológica.

Este movimiento estratégico significa un cambio significativo para Google, que tradicionalmente mantuvo en secreto sus avances en inteligencia artificial. Sin embargo, con el panorama competitivo intensificándose, particularmente con LLaMA de Meta y GPT-4 de OpenAI ganando terreno, Google está optando por compartir su caja de herramientas, lo que potencialmente acelerará la innovación y provocará una nueva ola de desarrollo de IA.

Gema

El lanzamiento de estos modelos de código abierto abre una gran cantidad de posibilidades. Los desarrolladores pueden utilizarlos para crear aplicaciones de IA innovadoras, perfeccionar las existentes y obtener información sobre el intrincado funcionamiento de estas potentes herramientas, profundizando nuestra comprensión de la IA. Muestra una imagen de un mundo colaborativo donde los investigadores trabajan juntos sin problemas, aprovechando el progreso de cada uno para ampliar los límites de las capacidades de la IA.

“Gemma es una familia de modelos abiertos livianos y de última generación construidos a partir de la misma investigación y tecnología utilizada para crear los modelos Gemini. Desarrollada por Google DeepMind y otros equipos de Google, Gemma está inspirada en Géminis y el nombre refleja el latín gemma, que significa "piedra preciosa". Además de los pesos de nuestros modelos, también estamos lanzando herramientas para respaldar la innovación de los desarrolladores, fomentar la colaboración y guiar el uso responsable de los modelos Gemma”, dijo Google en un del blog.

Sin embargo, persisten las preocupaciones sobre el posible uso indebido de los modelos de IA de código abierto. Se teme que estos modelos puedan manipularse para producir contenido dañino o perpetuar algoritmos sesgados. Por lo tanto, es imperativo establecer prácticas de desarrollo responsable y directrices éticas para garantizar que estas herramientas se utilicen para obtener resultados positivos.

Esto marca sólo el comienzo de un capítulo apasionante en el desarrollo de la IA. Con la adopción de Google del movimiento de código abierto, podemos anticipar un intercambio dinámico entre empresas, investigadores y desarrolladores independientes, todos esforzándose por liberar todo el potencial de la IA. El futuro de la IA promete colaboración, apertura y oportunidades ilimitadas, y el último movimiento de Google no ha hecho más que echar más leña al fuego. La pregunta que surge es: ¿Qué crearemos con ello?

En su anuncio, Google no amplió la apertura a su modelo principal más grande conocido como Gemini, a diferencia de Gemma. Los modelos Gemma tienen un tamaño de dos mil millones o siete mil millones de parámetros. A modo de comparación, los modelos Llama 2 de Meta varían entre siete y 70 mil millones de parámetros de tamaño, mientras que Google no ha revelado el tamaño de sus modelos Gemini más grandes. En particular, el modelo GPT-3 de OpenAI, presentado en 2020, contaba con 175 mil millones de parámetros.

Actualmente se puede acceder a Gemma a través de plataformas como Kaggle y Colab. Además, está convenientemente disponible a través de Hugging Face, MaxText y Nvidia NeMo. Además, Google está mejorando el trato ofreciendo a los usuarios nuevos de Google Cloud $300 en créditos para comenzar.

En una nota relacionada, el fabricante de chips Nvidia anunció su colaboración con Google para garantizar el funcionamiento perfecto de los modelos Gemma en sus chips. Además, Nvidia reveló sus planes para permitir que su software chatbot, que actualmente se está desarrollando para ejecutar modelos de inteligencia artificial en PC con Windows, funcione con Gemma en un futuro próximo.


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