Durante algún tiempo, ha habido rumores de que Google podría introducir una tarifa por los resultados de búsqueda mejorados con IA, particularmente a través de una propuesta de servicio de búsqueda premium que incorpora IA generativa. El futuro de este desarrollo aún es incierto, pero es evidente un cambio claro cuando Google suspende el acceso gratuito a su API Gemini, lo que marca un giro estratégico en su enfoque financiero de IA.
Inicialmente, Google proporcionó acceso gratuito a sus ofertas de inteligencia artificial para atraer desarrolladores y competir con la presencia inicial de OpenAI en el mercado. OpenAI ya había comenzado a sacar provecho de sus API y grandes modelos de lenguaje. Ahora, Google pretende hacer lo mismo monetizando los servicios dentro de su oferta de nube y AI Studio, lo que sugiere que la era del acceso gratuito sin restricciones puede estar llegando a su fin.
En un correo electrónico dirigido a los desarrolladores informado por techradar, Google anunció que descontinuaría la API PaLM, un precursor del modelo Gemini utilizado para crear chatbots personalizados, a través de AI Studio a partir del 15 de agosto. Esta API ya se eliminó gradualmente en febrero. La estrategia de Google es hacer que los usuarios abandonen el servicio gratuito promocionando el Gemini 1.0 Pro, más confiable. El correo electrónico informa:
“Fomentamos las indicaciones de prueba, el ajuste, la inferencia y otras funciones con Gemini 1.0 Pro estable para evitar interrupciones. Puede utilizar la misma clave API que utilizó para la API PaLM para acceder a los modelos Gemini a través de los SDK de IA de Google”.
La estructura de costos para la versión paga comienza en $7 por un millón de tokens de entrada y aumenta a $21 por la misma cantidad de tokens de salida. Existe una excepción en el plan de Google; Tanto PaLM como Gemini seguirán estando disponibles para los clientes que se suscriban a Vertex AI dentro de Google Cloud.
Palma y Gemini seguirá estando disponible para quienes hayan invertido en Vertex AI en Google Cloud. Por el contrario, AI Studio sigue siendo la opción más accesible para los desarrolladores que trabajan con presupuestos más ajustados y consideran que Vertex AI es demasiado costoso.
Las API de Google funcionan con el hardware de los propios centros de datos de la empresa, y Gemini opera en TPU diseñadas específicamente para tareas de capacitación e inferencia.
En una importante inversión en infraestructura, Google ha destinado miles de millones a la construcción de nuevos centros de datos, incluido un reciente compromiso de mil millones de dólares para una instalación en el Reino Unido.
Las importantes inversiones en centros de datos para respaldar las operaciones de IA representan un riesgo considerable, dada la ausencia de modelos de ingresos de IA establecidos. Sin embargo, a medida que se expande la adopción de grandes modelos de lenguaje (LLM), las modestas fuentes de ingresos provenientes de servicios como las API podrían ayudar a compensar los costos sustanciales asociados con el desarrollo del hardware y los centros de datos necesarios.
De manera similar, otras empresas de IA están realizando inversiones multimillonarias en nuevos centros de datos, con el objetivo de generar suficientes ingresos impulsados por la IA para cubrir estos gastos sustanciales.
Crédito de imagen destacada: Mitchell Luo/Unsplash
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- Fuente: https://dataconomy.com/2024/04/23/google-will-no-longer-offer-gemini-api-for-free/
