Maddy Irwin se unió al equipo de Inteligencia temática de GlobalData en septiembre de 2022. Está particularmente interesada en analizar cómo los temas tecnológicos afectan a la industria de la salud.
Lara Virrey: ¿Cuáles son los desarrollos más interesantes en IA para la industria de dispositivos médicos en la actualidad?
Maddy Irwin: La IA puede transformar la velocidad y precisión de las imágenes y el diagnóstico médicos. Los radiólogos y patólogos evalúan habitualmente miles de imágenes médicas para identificar y diagnosticar enfermedades. Sin embargo, la inexactitud y los diagnósticos erróneos debidos a errores humanos o interpretaciones subjetivas pueden afectar los resultados de los pacientes, especialmente si el radiólogo está sobrecargado de trabajo. La IA puede ayudar en el análisis de imágenes médicas al visualizar estas imágenes médicas, lo que ahorra a los radiólogos un tiempo valioso.
La IA también puede aumentar la eficiencia de las cadenas de suministro, garantizando que los suministros y servicios médicos se entreguen a los pacientes. La automatización con IA se puede utilizar en varias partes de la cadena de suministro para reducir costos, mejorar la eficiencia y aliviar las presiones del personal, especialmente cuando hay escasez de personal.
La IA puede automatizar el proceso de seguimiento, previsión y gestión del inventario. Para la compra de suministros y productos médicos, los sistemas de compras automatizados pueden utilizar la IA para analizar tendencias anteriores en los datos de compra para identificar oportunidades para reducir costos y negociar mejores acuerdos. Los sistemas impulsados por IA pueden aumentar la precisión al identificar errores en los pedidos y detectar actividades fraudulentas.
Los robots de fabricación con capacidades de IA pueden ayudar a las empresas a establecer procesos ágiles, rentables y sólidos que estén coordinados en toda la cadena de suministro. Las herramientas de almacén impulsadas por IA aceleran la comunicación y reducen los errores al predecir qué artículos necesitan tiempo de inactividad o reparaciones. Además, los gemelos digitales impulsados por IA pueden monitorear e identificar procesos de producción óptimos o crear plataformas de capacitación virtual para los empleados.
La IA también puede mejorar la eficiencia de la fabricación de dispositivos médicos y reducir el riesgo. A través del aprendizaje automático, las computadoras están absorbiendo grandes cantidades de datos y errores de aprendizaje, al tiempo que mejoran el trabajo de los ingenieros en el proceso de fabricación.
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Por GlobalData
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Lara Virrey: ¿Cómo pueden las empresas del sector de dispositivos médicos beneficiarse de los avances en la IA generativa en particular?
Maddy Irwin: La IA generativa puede entrenarse con imágenes existentes de humanos sanos, así como con formaciones tumorales, ayudando a los médicos a distinguir las anomalías de los hallazgos normales mediante la detección de alteraciones menores en la imagen, e incluso detectando anomalías invisibles que el ojo humano no puede identificar.
Las herramientas de IA generativa también se pueden utilizar para mejorar exploraciones de baja calidad, como ecografías y rayos X, en imágenes de alta calidad. Esto brinda a los profesionales de la salud una visión más clara de la patología del paciente y reduce las desigualdades causadas por la disparidad de equipos de imágenes entre hospitales y ubicaciones.
Lara Virrey: ¿Cuáles son las barreras para la implementación de la IA en la industria de dispositivos médicos?
Maddy Irwin: El uso de IA generativa en la atención médica también genera preocupaciones sobre la protección de la privacidad del paciente y los datos médicos confidenciales, incluido el uso de datos de pacientes para entrenar algoritmos de IA generativa. Además, la IA generativa aumenta los riesgos de ciberseguridad y el potencial de uso indebido o acceso no autorizado a los datos sanitarios. Los estrictos regímenes regulatorios existentes en torno a la privacidad de los datos en general y la atención médica en particular deberán actualizarse para reflejar los avances en la IA antes de que se pueda confiar en la IA generativa en la atención médica.
Lara Virrey: ¿Qué empresas son las principales en adoptar tecnologías de IA en el sector de dispositivos médicos?
Maddy Irwin: Entre los principales adoptantes de tecnologías de IA en el sector de dispositivos médicos se encuentran Johnson & Johnson, Medtronic, atención médica de GE, Nihon Kohden, Zimmer Biomety 3M.
Por ejemplo, GD Healthcare está acelerando el uso de dispositivos médicos compatibles con IA. En una lista de la FDA de octubre de 2022 de dispositivos médicos habilitados para IA en los EE. UU., GE Healthcare tenía 42 autorizaciones, el número más alto de cualquier empresa. Entre ellos se encuentra Voluson 22, un sistema de ultrasonido para la salud de la mujer impulsado por inteligencia artificial que proporciona una calidad de imagen mejorada y herramientas clínicas especializadas para ayudar a ver los detalles anatómicos con mayor exactitud y precisión.
La estrategia de IA de GE también incluye Edison Health Services, su tecnología de software que recopila datos de pacientes para optimizar la atención y las operaciones. En febrero de 2023, GE adquirió Título de salud, que utiliza IA en exámenes de ultrasonido para ayudar en la detección temprana de enfermedades. GE Healthcare combinará las aplicaciones de inteligencia artificial de Caption Health con el dispositivo de ultrasonido de GE Healthcare para ayudar a detectar enfermedades antes y ofrecer diagnósticos más precisos.
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