La IA generativa, que alguna vez fue un tema de nicho, se ha convertido rápidamente en una conversación global, e incluso se ha utilizado en una disputa de difamación entre rivales en las elecciones presidenciales de Estados Unidos. Su promesa es revolucionar las industrias y remodelar la forma en que interactuamos con la tecnología.

En nuestro último artículo de Sector Focus, Christian Teichmann, director ejecutivo de Burda Principal Investments (BPI), brinda información sobre lo que significa la IA generativa, las razones detrás de su aumento de interés, los desafíos que enfrenta y la tentadora oportunidad para los inversores.

¿Qué es la IA generativa?

La IA es un término amplio que se refiere al software o hardware que muestra comportamientos que parecen inteligentes, mientras que la IA moderna se centra principalmente en un conjunto de técnicas llamadas aprendizaje automático (ML). Esto permite que los programas de software aprendan mediante capacitación, en lugar de programarse explícitamente con reglas. Hasta ahora, el aprendizaje automático se implementó principalmente para hacer predicciones.

La IA generativa se refiere a una nueva ola de modelos de aprendizaje automático, sobre todo modelos de lenguaje grande (LLM, por sus siglas en inglés) basados ​​en transformadores, que son capaces de crear contenido original en respuesta a indicaciones del lenguaje natural. Permiten que las máquinas produzcan texto, código o realicen otras tareas creativas.

¿Cuáles son las razones del creciente interés en la IA generativa?

Otra característica muy interesante de estos modelos más recientes (además de su capacidad no sólo para hacer predicciones sino también para generar contenido original) es su flexibilidad impulsada por la escala. Si bien las generaciones anteriores de sistemas de IA eran en su mayoría buenas para un propósito específico, los modelos más nuevos pueden reasignarse de un tipo de problema a otro, acercándose a la Inteligencia General Artificial (AGI). Estos modelos también se denominan “modelos básicos” y prometen un enorme potencial económico como tecnologías de uso general. Hemos llegado a creer que la IA desencadenará la próxima ola, es decir, la tercera ola, de innovación tecnológica digital del siglo XXI, después de Internet móvil y la computación en la nube.

¿Qué barreras debe superar la IA generativa?

Estamos al comienzo del viaje de la IA generativa y los modelos básicos aún están en su infancia. La pregunta de cómo será esta nueva plataforma y quiénes serán sus guardianes aún no puede responderse.

Sin embargo, para que la IA generativa mantenga su promesa más allá de las expectativas iniciales, existen algunos desafíos fundamentales que deben resolverse tanto en la capa del modelo básico como en la capa de aplicación. En la capa del modelo básico, es necesario responder preguntas sobre la explicabilidad de los resultados, la privacidad de los datos y las preocupaciones sobre los derechos de autor. En la capa de aplicaciones, las startups todavía necesitan encontrar formas innovadoras de obtener valor real y sostenible para el cliente a partir de las capacidades de los modelos generativos. Otro desafío para las startups es la importancia de los datos y el capital cuando se trata de construir productos defendibles en este espacio; En este caso, las grandes empresas tradicionales suelen tener una ventaja sobre las empresas jóvenes.

¿Cuál es la oportunidad del inversor?

Hasta ahora, la mayoría de las empresas respaldadas por capital de riesgo dentro del panorama de la Generación de IA están activas en la capa de infraestructura central o brindan aplicaciones horizontales en todas las industrias. La mayor parte de los fondos asignados a la capa de aplicación se invierte en casos de uso horizontales que abordan diversas industrias con capacidades generativas específicas de funciones (por ejemplo, atención al cliente o comunicación de ventas). En algunos de los segmentos más evidentes ya identificamos un número muy elevado de nuevas empresas en fase inicial (por ejemplo, hasta 140 para la generación de textos con fines de marketing).

Para el futuro, esperamos que surjan más aplicaciones de IA generativa para casos de uso de dominios específicos a medida que madure la plataforma de infraestructura central. Las razones de esta suposición son las siguientes: Afrontar los desafíos específicos de la industria y acceder a datos exclusivos y exclusivos.

Los productos verticales específicos estarán mejor equipados para aprovechar conjuntos de datos de dominios específicos para crear o ajustar modelos más precisos y defendibles. Además, las empresas centradas en sectores o dominios específicos pueden ser más capaces de crear interfaces de usuario novedosas y únicas entre clientes y modelos para resolver desafíos específicos de la industria. Estas interfaces de usuario no necesitan ser tan flexibles como aquellas para casos de uso horizontales que sirven a múltiples industrias, lo que aumenta aún más las barreras de entrada. Sin embargo, es probable que se analice el tamaño del mercado al que se dirigen las aplicaciones verticales, debido a su enfoque más limitado.

¿Qué empresas están haciendo cosas interesantes en este espacio?

En la capa del modelo básico, Aleph Alpha ha incorporado algunas capacidades únicas (por ejemplo, explicabilidad) en su modelo de lenguaje grande Luminous, que es el único modelo de lenguaje grande europeo que opera a escala. En la capa de aplicación, vemos que surgen cada vez más casos interesantes de casos de uso vertical. Por ejemplo, Harvey o Casetext en la vertical jurídica o Genei y Scispace en la vertical educativa.

¿Cuéntenos sobre su próxima Cumbre DLD AI?

DLD (Digital, Life, Design) es la plataforma internacional de conferencias e innovación de Hubert Burda Media y BPI es un socio desde hace mucho tiempo de DLD. el 7 de septiembre^th, la primera Cumbre DLD AI se llevará a cabo en Munich y BPI será coanfitrión de la conferencia junto con otros socios. El Cumbre de IA DLD abordará la evolución tecnológica de la IA y su impacto en todos los ámbitos de la vida. El tema se discutirá a un nivel interdisciplinario y esperamos contar con oradores de alto nivel en el panel, como jonas andrulis, fundador y director ejecutivo de Aleph Alpha, Dex Hunter-Torricke, Jefe de Comunicaciones Globales y Marketing de DeepMind, marca surman, Presidente de la Fundación Mozilla y Thomas Saueressig, Miembro del Comité Ejecutivo de SAP.

Acerca de BPI

BPI proporciona capital de crecimiento a largo plazo para empresas de tecnología digital de rápido crecimiento, invirtiendo principalmente en plataformas y mercados, fintech, B2B SaaS, redes digitales, ciberseguridad, inteligencia artificial, tecnología alimentaria y tecnología que permite el comercio.

Habrá una transmisión en vivo de la Cumbre DLD AI: https://dld-conference.com/

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• Fuente: https://www.angelinvestmentnetwork.net/generative-ai-revolutionising-industries-and-investment-opportunities/