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Integrando IA generativa en la creación de contenido – KDnuggets

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Integración de la IA generativa en la creación de contenidos
Imagen generada con Ideograma.ai
 

Sé lo difícil que es crear contenido, especialmente para audiencias cautivadoras.

No importa qué medio utilicemos, escrito, sonoro o visual; cada uno requiere pensamiento y estrategia para aportar valor al contenido.

Sin embargo, solo algunos tienen tiempo suficiente para generar contenido de calidad, especialmente para los trabajadores que también funcionan como creadores de contenido como yo. El trabajo y la vida personal podrían interponerse en el camino.

Las cosas han cambiado en los últimos años a medida que la IA generativa se ha vuelto más común. Esto se debe a que la IA generativa tiene mucho potencial para mejorar la calidad y eficiencia de nuestro contenido si se usa de manera efectiva. 

La IA generativa, como ChatGPT, podría facilitar la creación de contenido. Quizás se pregunte: "¿Por qué no le pedimos a la herramienta que cree nuestro contenido por completo?" Bueno, mi experiencia personal diría que es una mala idea. Un contenido de IA no curado y completamente generado en realidad tiene una calidad terrible y necesita ser reelaborado. Por eso sugiero que utilicemos la herramienta para ayudarnos a crear contenido, no para reemplazar las obras.

Este artículo analizará cómo podemos integrar la creación de contenido con la IA generativa. Aprendamos juntos.

Cuando hablamos de IA generativa, nos referiremos a las herramientas capaces de generar contenido nuevo que se asemeja al contenido generado por humanos. 

Muchas herramientas entran en la categoría de IA generativa. Por ejemplo, ChatGPT es una herramienta de inteligencia artificial generativa que podría producir contenido de texto, o Midjourney, que podría producir contenido de imágenes. Con el tiempo, la herramienta ha evolucionado para generar contenido más humano que nunca.

Aprenderíamos cómo integrar herramientas de IA generativa en nuestro embudo de generación de contenido. Los separaríamos en dos partes: Texto e Imagen.

Contenido del texto

Generación de texto La IA generativa es una herramienta que podría generar texto similar a un humano a partir de la entrada que damos. El modelo de IA podría actuar de manera similar a lo que pretendíamos a partir del mensaje que ingresamos. Por ejemplo, generar correos electrónicos, crear borradores de contenido, planificar horarios de redes sociales, etc.

En la creación de contenidos, el modelo de generación de texto puede ayudarnos de muchas maneras. A continuación se muestran algunas formas en que el modelo podría ayudarle en la creación de contenido.

Ideación de contenido y lluvia de ideas

Suponga que es un creador de contenido con un nicho específico, por ejemplo, ciencia de datos, ingeniería de datos, aprendizaje automático, etc., y necesita nuevas ideas para interactuar con la audiencia. Podría impulsar modelos de IA generativa como ChatGPT para generar nuevas ideas.

Por ejemplo, uso ChatGPT para generar ideas de contenido con este mensaje: 

"Soy un creador de contenido científico de datos y quiero publicar contenido sobre por qué la ciencia de datos es importante para los negocios. 

Generame 3 ideas de contenido sobre las que pueda publicar ".

El resultado es una lista de ideas de contenido que explican cómo abordar el contenido. El ejemplo de lista es así:

  • Estudios de caso sobre toma de decisiones basada en datos
  • El papel de la ciencia de datos en la mejora de la experiencia del cliente
  • Tendencias emergentes en ciencia de datos e inteligencia empresarial

El resultado real contiene una explicación más larga de cómo crear el contenido y qué debemos incluir. 

ChatGPT aquí facilita el pensamiento creativo, ya que no le pedimos directamente a ChatGPT que cree el contenido. Sirve como socio para generar ideas y validar nuestros pensamientos.

Borrador del esquema de contenido

La herramienta de IA Generativa no sólo es capaz de generar ideas, sino que puede ayudarnos a crear un esquema más detallado. 

Si bien requiere más validación, tener un esquema para nuestro contenido nos ahorraría algo de tiempo para crearlo.

Por ejemplo, le pido a ChatGPT que cree un esquema de blog con este mensaje:

"Escriba un borrador para un blog de 300 palabras sobre por qué los científicos de datos deberían aprender sobre ingeniería de datos ".

El resultado es un borrador que debemos completar. Aquí están mis resultados con el mensaje anterior:

Título: Cerrando la brecha: la importancia de la ingeniería de datos para los científicos de datos

Introducción (50 palabras)

Cuerpo

  • Fundación de la ciencia de datos (60 palabras)
  • Colaboración y comunicación mejoradas (60 palabras)
  • Mayor autonomía e innovación (60 palabras)
  • Avance profesional y versatilidad (60 palabras)

El resultado también contiene una explicación más detallada de qué debemos escribir y cómo escribir sobre ello.

Mejora de contenido

Como creador de contenido, uno de los mejores consejos que recibimos es reutilizar nuestro contenido.

A veces, nuestro contenido ya es suficientemente bueno, pero un nuevo desarrollo hace que nuestro contenido anterior quede obsoleto.

O el contenido que tenemos no genera suficiente participación porque falta algo.

Lo que sea que tengas antes, sigue siendo contenido lo suficientemente bueno tal como está y podemos usarlo nuevamente para nuestro próximo contenido. Sin embargo, todavía necesitamos cambiar algo para mejorar su calidad.

Aquí es donde entra la IA generativa para ayudar a mejorar nuestro contenido anterior. Al usar la herramienta, podrían aportar una nueva perspectiva y estructura que falta en nuestro contenido anterior al leer y comprender nuestro contenido.

Por ejemplo, aquí hay una plantilla de mensajes que puede usar y los resultados hipotéticos provienen de ChatGPT.

Tengo mi contenido en el texto a continuación:

##INSERTAR CONTENIDO##

¿Puedes analizar qué les pasa y proporcionar ideas detalladas sobre cómo puedo mejorarlos para aumentar la participación de la audiencia?

Aquí está el resultado:

  • Mejore el título: haga que el título sea más atractivo y evoque curiosidad.
  • Mejore la introducción: incluya un hecho, una pregunta o una anécdota convincente.
  • Incorpore ejemplos del mundo real: utilice estudios de casos o ejemplos en la sección de oportunidades.
  • Proporcionar soluciones a los desafíos: analice los esfuerzos y las soluciones en curso a los desafíos mencionados.
  • Agregue elementos visuales e infografías: utilice gráficos, elementos visuales e infografías para ilustrar los puntos clave.
  • Fortalezca la conclusión: termine con un fuerte llamado a la acción para los lectores.

Como puede ver, ChatGPT podría proporcionar información detallada sobre por qué nuestro contenido no funciona como se esperaba y cómo mejorarlo.

Contenido de imagen

A diferencia del contenido de texto, el contenido de imagen se basa en el aspecto visual para cautivar a la audiencia. 

El uso de una herramienta de IA generativa para generar contenido puede parecer controvertido para algunos, pero sigue siendo una herramienta válida para ayudarnos a interactuar con la audiencia. Sin embargo, el contenido de imagen a menudo se convierte en contenido de apoyo que funciona junto con el contenido de texto. Es por eso que normalmente tenemos el Contenido de Texto listo antes que el Contenido de Imagen.

Veamos algunos casos de uso de IA generativa para contenido de imágenes.

Imagen al contenido de texto que lo acompaña

El caso de uso más simple que puede hacer con la IA generativa es desarrollar una imagen adecuada para contenido de texto.

En las redes sociales, el contenido con imágenes suele tener mucha más participación y proporciona detalles adicionales que la audiencia podría pasar por alto. Con el desplazamiento interminable en las redes sociales, las imágenes podrían hacer que el espectador se detenga en su contenido.

Con la IA generativa, puede utilizar el mensaje para generar una imagen adecuada para su contenido. 

En el siguiente ejemplo, uso ChatGPT con un mensaje que ejecutaría DALL·E para la generación de imágenes.

“Quiero publicar contenido sobre cómo trabajar como científico de datos. ¿Puedes generar una imagen simple apropiada para el contenido que publicaría?

 

Integración de la IA generativa en la creación de contenidos
Imagen generada con DALL·E 3
 

El resultado es una imagen de un científico de datos trabajando frente a varias pantallas. Es una imagen simple, pero siempre podemos modificarla para satisfacer sus necesidades. 

Hablando de ajustes, discutiríamos cómo la IA generativa ayuda con la personalización del contenido de las imágenes.

Creación de contenido personalizado

El contenido personalizado para su audiencia podría generar más participación que la generación de imágenes estándar. Esto se debe a que atiende cada contenido específico para ciertos aspectos de las personas. Puede personalizar aún más el contenido de la imagen para campañas de correo electrónico o obsequios para clientes.

Por ejemplo, desea enviar contenido para celebrar a su audiencia más valiosa, Charlie. Puedes generar una imagen sorprendente que refleje su personalidad para mostrar cuánto te preocupas por tu audiencia. Aquí hay un mensaje de muestra y una imagen generada con Ideogram.ai.

“Tipografía “Feliz cumpleaños, Charlie” con fondo de libro de la biblioteca y un gato jugando”.

 

Integración de la IA generativa en la creación de contenidos
Imagen generada con Ideograma.ai
 

Por supuesto, la personalización varía para cada creador de contenido. ¿Quieres que cada individuo obtenga una imagen personal o un poco más genérica? La elección depende de ti.

Como creador de contenido, a veces la creación de contenido puede ser mundana y costarnos mucho tiempo. Con la IA generativa podemos hacer nuestro trabajo más eficiente delegándolo al modelo.

En este artículo, aprendimos cómo la IA generativa se integra en nuestra creación de contenido ayudándonos a mejorar nuestro contenido de texto e imagen. El modelo generativo podría ayudarnos a mejorar o utilizar nuestro contenido actual como plataforma de lluvia de ideas.
 
 

Cornelio Yudha Wijaya es subgerente de ciencia de datos y redactor de datos. Mientras trabaja a tiempo completo en Allianz Indonesia, le encanta compartir consejos sobre datos y Python a través de las redes sociales y los medios escritos. Cornellius escribe sobre una variedad de temas de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

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