Inteligencia Artificial (IA) puede ayudar a marcar el comienzo de una nueva era de recursos humanos gestión, donde el análisis de datos, el aprendizaje automático y la automatización pueden trabajar juntos para ahorrar tiempo a las personas y respaldar resultados de mayor calidad. A medida que la tecnología de IA va más allá de la automatización hacia el aumento, es posible que las empresas estén analizando cómo las herramientas de IA pueden mejorar el trabajo de recursos humanos (RRHH) para los empleados y quienes buscan empleo. No se trata sólo de ahorrar tiempo; también se trata de proporcionar información, conocimientos y recomendaciones casi en tiempo real.

Estas conversaciones se producen cuando la fuerza laboral está atravesando un cambio importante. De acuerdo a un Estudio global del IBM Institute for Business Value (IBV), los ejecutivos encuestados estiman que el 40% de su fuerza laboral necesitará volver a capacitarse como resultado de la implementación de la IA y la automatización durante los próximos tres años. Este cambio se considera una ampliación de las posibilidades laborales. De hecho, el 87% de los encuestados cree que es más probable que los roles de los empleados sean aumentados que reemplazados por IA generativa, cuyos efectos varían según la función laboral.

Esta transición tendrá un impacto directo en los departamentos de recursos humanos a medida que las empresas busquen cubrir roles que realicen tareas aumentadas y los trabajadores busquen nuevos empleos a medida que cambien sus propias funciones. La adopción de la IA en la tecnología de recursos humanos tiene el potencial de ayudar a los equipos de recursos humanos en este nuevo panorama. Las herramientas de IA emergentes están avanzando rápidamente más allá de la eficiencia y convirtiéndose en herramientas para la innovación, algo que libera a los miembros del equipo para pensar en RR.HH. de manera más estratégica y al mismo tiempo brindar un toque humano.

Cómo utilizan los departamentos de recursos humanos la IA

El uso de IA en RR.HH. se refiere al despliegue de máquina de aprendizaje (ML) procesamiento natural del lenguaje (NLP) y otras tecnologías de IA para automatizar tareas de recursos humanos y apoyar la toma de decisiones. Permite un enfoque basado en datos para la adquisición de talento, el avance y la retención de empleados que busca mitigar los prejuicios y mejorar las experiencias de los solicitantes de empleo y de los empleados.

Herramientas de AI tienen las capacidades para ayudar a los líderes de recursos humanos en una amplia gama de áreas, incluidas las siguientes:

• Gestión de registros de empleados
• Procesos de reclutamiento y contratación
• Procesamiento de nómina
• Gestión y evaluaciones del desempeño.
• Administración de beneficios
• Incorporación de nuevos empleados
• Soporte de recursos humanos o mesas de servicio

Hoy en día, las empresas tienen el potencial de utilizar la inteligencia artificial en funciones y procesos de recursos humanos para informar la toma de decisiones, facilitar la interacción con recursos humanos para los empleados y liberar tiempo para tomar mejores decisiones de contratación e invertir en la satisfacción y retención de los empleados.

Estos son algunos posibles casos de uso:

• Aprendizaje y desarrollo profesional: ¿Dónde se ven los trabajadores dentro de cinco años? La IA tiene el potencial de ayudar a recomendar módulos de formación personalizados para la movilidad profesional. Al analizar los datos de cada empleado, como sus habilidades y preferencias, la IA podría adaptar su formación a sus objetivos personales. La IA también podría tener el potencial de ayudar a los gerentes de recursos humanos a identificar talentos ocultos o identificar empleados listos para un ascenso.
• Búsqueda y contratación de candidatos: Una queja común sobre el proceso de contratación es que es lento. La IA puede ayudar a acelerar el ritmo ayudando a los gerentes a nutrir automáticamente a cada posible contratación y les permite recibir notificaciones cuando un candidato solicita un puesto vacante.
• Contratación de trabajadores a corto plazo: La IA en RR.HH. puede ayudar a las organizaciones a cubrir puestos vacantes rápidamente, incluidos puestos temporales y de corto plazo. Al utilizar capacidades de procesamiento del lenguaje natural (NLP), Herramientas de IA para RR.HH. puede automatizar tareas de adquisiciones manuales, ahorrando a los equipos de recursos humanos un tiempo valioso para planificar iniciativas estratégicas y satisfacer las necesidades de los clientes. Por ejemplo, las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a los gerentes a recopilar los requisitos de las partes interesadas y luego trabajar dentro de un sistema de gestión de proveedores (VMS) para abrir una solicitud con los proveedores para encontrar contratistas potenciales y programar entrevistas con los gerentes de contratación.
• Incorporación: La IA puede hacer que proceso de recopilación de información más suave y personalizado. Los chatbots con tecnología de inteligencia artificial pueden guiar a los nuevos empleados a través del proceso de incorporación, responder preguntas, proporcionar información y enviar recordatorios sobre documentos clave, lo que reduce las tareas que consumen mucho tiempo y mejora la experiencia de los nuevos empleados.
• Automatización del servicio de RRHH: Responder a las necesidades de los empleados es clave para mejorar el compromiso y la productividad, pero navegar a través de políticas corporativas complejas y procesos de soporte de recursos humanos y TI puede hacer que los empleados tengan dificultades para encontrar respuestas, lo que genera frustración y pérdida de tiempo. Los chatbots de recursos humanos con tecnología de inteligencia artificial pueden ayudar a capacitar a los empleados con respuestas rápidas y soporte de autoservicio.

Beneficios de la IA en RRHH

Si las empresas empiezan a utilizar IA en RR.HH. para alcanzar objetivos más estratégicos, es posible que también puedan ver beneficios avanzados. Aquí hay unos ejemplos:

• Soporte mejorado para los empleados: En 2022, uno de cada cuatro empleados experimentaba síntomas de agotamiento, según una encuesta global de Instituto de Salud McKinsey. Esto plantea un desafío para los empleadores que se preocupan por la satisfacción y el desempeño de los trabajadores. Para los equipos que desean comprender mejor a sus empleados para mejorar la satisfacción y el desempeño laboral, la IA puede ser un recurso útil si se utiliza de manera responsable.
• Eficiencia incrementada: Como se señaló anteriormente, la automatización y las herramientas de inteligencia artificial generativa pueden ahorrar tiempo a los equipos de recursos humanos al asumir tareas rutinarias. La IA también puede ser una fuente útil de conjuntos de datos para revisar procesos y profundizar en cómo el personal de RR.HH. puede tomar decisiones más informadas o agilizar el trabajo. Por ejemplo, la IA puede ayudar a analizar los resultados de los esfuerzos de reclutamiento, permitiendo a los reclutadores y gerentes de contratación identificar y perfeccionar sus estrategias de divulgación más exitosas.
• Experiencias mejoradas para los candidatos: En cada paso del proceso de contratación, desde la contratación hasta la incorporación, la IA puede ayudar a los gerentes a ahorrar tiempo y llegar mejor a los mejores talentos. Por ejemplo, los gerentes pueden solicitar herramientas de inteligencia artificial generativa para crear mensajes personalizados que se envían automáticamente a cada candidato. Estos mensajes pueden fomentar el compromiso y hacer avanzar a los candidatos en el proceso de contratación.

Desafíos de la IA en RR.HH.

La IA es una tecnología disruptiva que presenta algunos desafíos y cosas a tener en cuenta:

• Recualificación: La IA y la automatización pueden eliminar ciertos tipos de trabajo tradicionalmente realizados por personas y podrían afectar las funciones de algunos empleados. Afronte este desafío de frente con un plan para recapacitar el talento y reestructurar los roles laborales de una manera que sea empática con los empleados que atraviesan estos cambios.
• Privacidad de los empleados: El uso de IA para optimizar procesos y evaluar el desempeño podría generar preocupaciones. La privacidad de los empleados debe tomarse en serio y abordarse en una estrategia de gestión de datos antes de utilizar sistemas de inteligencia artificial para recopilar y analizar datos personales. Informe a los empleados qué datos se recopilan y utilizan para los sistemas de inteligencia artificial. Crear o utilizar un sistema de inteligencia artificial basado en la transparencia es un primer paso para ayudar a abordar las preocupaciones sobre la privacidad.
• Lanzamientos llenos de baches: Las organizaciones deben estar preparadas para evolucionar los modelos de IA y continuar optimizando los procesos. Las implementaciones iniciales pueden resultar en experiencias de los empleados no deseadas y requerir ajustes. Las empresas deben tener la flexibilidad de cambiar y ajustarse según sea necesario.
• La seguridad cibernética: La IA es susceptible a la piratería, especialmente durante el proceso de capacitación donde se crean los algoritmos de aprendizaje automático. Los ataques de envenenamiento de datos generan código o información maliciosos en los conjuntos de capacitación, lo que potencialmente infecta innumerables ejecuciones de modelos de aprendizaje automático y, en última instancia, la red de la empresa. Los líderes empresariales deben trabajar junto con los centros de operaciones de seguridad (SOC) y de TI para crear planes que mantengan seguros los proyectos de IA durante todo su ciclo de vida.

Herramientas de IBM e IA para RR.HH.

El trabajo de encontrar y retener excelentes empleados puede ser gratificante y desafiante. Proporcione a su equipo de recursos humanos asistentes de inteligencia artificial que puedan ayudarlos a encontrar, incorporar y respaldar excelentes contrataciones.

• Orquestación IBM Watsonx: Este asistente de inteligencia artificial puede ayudar a sus profesionales de recursos humanos a liberarse del trabajo repetitivo y ayudarlos a tomar decisiones más informadas y agilizar los procesos. Utilizando lenguaje natural, los empleados de RR.HH. pueden utilizar el creciente catálogo de habilidades de watsonx Orchestrate para delegar tareas comunes y complejas de gestión de talentos, como crear una descripción de trabajo, búsqueda de perfiles de candidatos y currículums que coincidan con los criterios de su trabajo, recopilando datos para analizar movilidad profesional oportunidades o estandarizar el proceso de incorporación para que cada nuevo empleado reciba la misma información y nivel de atención.
• Asistente IBM Watsonx: Este asistente de IA puede capacitar a sus empleados para que obtengan respuestas rápidas a sus preguntas sobre recursos humanos las 24 horas del día, los 7 días de la semana. IBM watsonx Assistant utiliza la comprensión del lenguaje natural (NLU) para proporcionar un fácil acceso a las políticas de recursos humanos y automatizar las tareas solicitadas con frecuencia. Asistente de IBM Watsonx AI conversacional Se puede configurar para conocer su negocio e integrarlo con sus soluciones tecnológicas. Una experiencia de soporte unificada de "preguntar a RR.HH." puede ayudar a reducir la frustración de los empleados, mejorar el compromiso de los empleados y reducir la carga operativa de sus profesionales de RR.HH.