La empresa de computación cuántica de átomos neutros Pasqal ha lanzado una nueva biblioteca de software Python de código abierto llamada Qadence que tiene como objetivo agilizar el proceso de construcción y ejecución de programas cuánticos analógicos digitales en sistemas qubit que interactúan y acelerar el aprendizaje automático cuántico. 

Este es el último esfuerzo para avanzar en la computación cuántica digital-analógica (DAQC), un enfoque híbrido que tiene como objetivo combinar la precisión de la computación cuántica digital con el control continuo y las interacciones de la computación cuántica analógica. Socios SEEQC y Nvidia, entre otros, han hecho anuncios recientes en una línea similar a medida que la industria busca acercarse a lograr una ventaja cuántica temprana. Pasqal dijo que sus computadoras cuánticas de átomos neutros de próxima generación serán capaces de ejecutar de forma nativa algoritmos cuánticos analógicos digitales.

La compañía con sede en Francia dijo que Qadence se destaca particularmente en aplicaciones de aprendizaje automático cuántico con DAQC, con parámetros simbólicos nativos, integración con el motor de diferenciación automática PyTorch y reglas avanzadas de cambio de parámetros para una diferenciación de orden superior en dispositivos cuánticos reales. Pascal dijo que proporciona a los desarrolladores una interfaz simplificada para lograr lo siguiente: 

• Construya fácilmente algoritmos cuánticos analógicos y digital-analógicos
• Transición fluida de simulaciones a dispositivos reales, como las computadoras cuánticas de átomos neutros de Pasqal. 
• Exprese fácilmente interacciones complejas entre qubits e incorpórelas fácilmente en ejecuciones eficientes en backends de simuladores.
• Traducir ciertos tipos de operaciones analógicas o digital-analógicas en simulaciones numéricamente eficientes similares a los circuitos cuánticos digitales. 
• Reglas generales y de cambio de parámetros de orden superior para la diferenciación eficiente de programas cuánticos analógicos digitales

"Qadence llena un vacío en el ecosistema de software cuántico actual al proporcionar una interfaz fácil de usar para la cada vez más popular computación cuántica digital-analógica y acelerar la investigación en aprendizaje automático cuántico aprovechando este enfoque", dice Mario Dagrada, vicepresidente de software cuántico en Pasqal.

La compañía planea aumentar la biblioteca Qadence incorporando canales de ruido, técnicas de mitigación de errores personalizadas para sistemas qubit que interactúan y modos adicionales de emulación digital-analógica. 

Dan O'Shea ha cubierto telecomunicaciones y temas relacionados, incluidos semiconductores, sensores, sistemas minoristas, pagos digitales y computación/tecnología cuántica durante más de 25 años.

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• Fuente: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/pasqals-qadence-software-library-enables-digital-analog-quantum-computing/