Según Workday, solo el 52% de los empleados confía en que su organización garantizará que la IA se implemente de manera responsable y confiable. Cerrar la brecha de confianza en la IA informe. La confianza será clave para lograr que los empleados se involucren en el cambio necesario para aprovechar todo el potencial de la IA. Esta publicación analizará lo que se puede hacer desde una perspectiva cultural.

¿Qué es la cultura empresarial?

La cultura de la empresa es una expresión de las creencias que guían y dan forma a su propósito: las estructuras operativas que permiten a la organización ejecutar y alcanzar sus objetivos, los mecanismos de comunicación que facilitan la colaboración entre individuos y equipos, y las costumbres que actúan como barreras para el comportamiento apropiado. . 

Veamos algunas formas de utilizar estos dominios de influencia cultural para cerrar la brecha de confianza en la IA. 

Creencias: Visualizando un propósito para cerrar la brecha de confianza en la IA

• Visión: Elaborar una narrativa del futuro centrada en una asociación sinérgica entre la IA y los humanos. Un futuro en el que el desarrollo y la utilización de la IA se alineen con los valores humanos y mantengan los más altos estándares éticos.

• Misión: Empoderar a los empleados con experiencias enriquecidas con IA que proporcionen entornos de trabajo más satisfactorios y creativos. Habilitado por la perfecta integración de las tecnologías de IA en los procesos y actividades operativas.

• Valores: Establecer la transparencia y la rendición de cuentas como base de las prácticas de IA de la organización, donde estos valores actúen como una brújula moral, dirigiendo los procesos de toma de decisiones y reforzando comportamiento responsable en el desarrollo y uso de la IA.

Organización: creación de un modelo operativo para cerrar la brecha de confianza en la IA

• Roles: Introducir nuevos roles dentro de la organización, como enlaces de IA que brinden orientación sobre las prácticas de IA. Estos enlaces sirven como traductores para facilitar una mejor comprensión de la IA dentro y entre departamentos.

• Responsabilidades: Definir claramente la responsabilidad por el desarrollo y uso de la IA de manera responsable. Asegúrese de que cada individuo dentro de la organización comprenda su función y responsabilidades con respecto a las prácticas de IA.

• procesos: Establecer cómo se utilizará la IA para automatizar tareas y tomar decisiones dentro de la organización. Incorporar mecanismos de revisión e intervención humana adecuada para minimizar el riesgo de consecuencias no deseadas.

Comunicación: facilitar el diálogo para cerrar la brecha de confianza en la IA

• Terminología: Evite términos técnicos y utilice lenguaje cotidiano cuando hable de iniciativas de IA. El objetivo es garantizar que la información sobre la IA sea fácilmente comprensible para todos los miembros de la organización.

• Formato: Atienda diversos estilos de aprendizaje incorporando una variedad de medios de comunicación como boletines, videos y almuerzos en bolsa. El uso de diferentes formatos no solo mantiene actualizadas las comunicaciones de IA, sino que también aumenta el compromiso y la retención.

• Canales: Establecer vías tanto para la distribución de arriba hacia abajo de información de IA como para la presentación de informes de abajo hacia arriba sobre inquietudes y problemas. Y brinde a los empleados los medios para formar de forma independiente comunidades de discusión entre pares. 

Aduanas: hacer cumplir las normas para cerrar la brecha de confianza en la IA

• Políticas: Establecer directrices fundamentales para la equidad, la transparencia y la explicabilidad de la IA no es suficiente para cerrar la brecha de confianza en la IA. Los empleados buscan políticas que se alineen con la visión y la misión de la empresa y dirijan la IA para beneficiar a todos colectivamente.

• Procedimientos: Los mecanismos de seguimiento, los marcos de riesgo y rendición de cuentas, los circuitos de retroalimentación y los procesos de escalamiento tampoco son suficientes para cerrar la brecha de confianza en la IA. La capacitación integral sobre los procedimientos es fundamental para generar confianza en las políticas y garantizar su cumplimiento.

• Ética: Vaya más allá del cumplimiento legal en sus políticas y procedimientos, abordando preocupaciones éticas más amplias de la IA, como la diversidad, la inclusión y los derechos humanos. Demostrar un compromiso para garantizar que la IA beneficie a la sociedad es crucial para cerrar la brecha de confianza en la IA.

Cerrar la brecha de confianza en la IA requiere una estrategia integral para abordar las preocupaciones de los empleados, con un enfoque crucial en la reestructuración de las creencias, la estructura organizacional, los métodos de comunicación y las costumbres de la empresa. Esta reestructuración debería demostrar el compromiso de utilizar la IA no solo como una herramienta para mejorar la productividad de los trabajadores sino como un medio para liberar el potencial humano en beneficio de todos.

Las sugerencias presentadas aquí no lo abarcan todo; más bien, su objetivo es estimular la reflexión sobre cómo dar forma a la cultura corporativa para cerrar la brecha de confianza en la IA. Agradezco sus perspectivas y conocimientos sobre este tema.

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• Fuente: https://www.dataversity.net/the-ai-trust-gap-a-cultural-perspective/