By Adi Gozes

Tras el debut de ChatGPT, las empresas de inteligencia artificial no tardaron mucho en inundar el panorama empresarial. Pero si bien las nuevas empresas de IA surgieron con éxito 50 millones de dólares valor de la inversión en 2023, hubo una clara disminución de las inversiones a finales de año, lo que indica que el entusiasmo inicial por las inversiones estaba desapareciendo.

En lugar de tender amplias redes de inversiones en el espacio, los inversores ahora buscan ajustes de mercado más sólidos. Para tener éxito en esta nueva era de maduración de la IA, los empresarios deben centrarse en construir fosos: encontrar formas únicas de construir un perímetro de defensa alrededor de su oferta para defenderse de los competidores o, al menos, dificultar la competencia con ellos.

La era de la proliferación de la IA

Una de las razones por las que las nuevas empresas y las herramientas de IA proliferaron tan rápido es porque de repente fue mucho más fácil innovar. Las empresas emergentes podrían desarrollar modelos cada vez más accesibles o integrar modelos básicos en sus respectivas API con la ayuda de software de código abierto. Y estas nuevas empresas tuvieron éxito: un terceras de todas las organizaciones utilizan IA generativa para al menos una función empresarial.

Sin embargo, muchas de estas nuevas empresas emergentes se posicionaron como meras soluciones puntuales: “la solución de IA para” servicio al cliente, marketing, desarrollo de ventas, etc. Estas alternativas aisladas crearon procesos fragmentados, generaron valores contractuales anuales bajos y, si tienen suerte, los actores más grandes pueden comprarlos a largo plazo.

Entonces, ¿cómo pueden competir las nuevas empresas de IA?

En mayo de 2023, mi firma, Entrada Capital, lanzó su Programa de Incubación de IA Generativa, que recibió más de 100 solicitudes. La mayoría de las empresas que competían por unirse al programa no tenían acceso exclusivo a datos propietarios y utilizaban IA para alguna solución puntual. Por lo tanto, no pasaron el corte.

Las nuevas empresas de IA en etapa inicial necesitan cavar fosos de ventaja competitiva.

Un método para construir un foso es adquirir acceso a datos exclusivos de los clientes que nadie más tiene. Esto se puede lograr cultivando relaciones exclusivas con los clientes, asociándose con una empresa existente que tenga una gran cantidad de datos a su disposición o proporcionando ofertas virales de forma gratuita a cambio de los datos reveladores que los usuarios generan posteriormente.

Otro enfoque es resolver un problema empresarial holístico con una solución de extremo a extremo que pueda incorporarse fácilmente a determinados procesos y productos adyacentes.

Usar la IA para resolver un aspecto aislado de una operación industrial ya no es tan atractivo. En cambio, los empresarios deberían centrarse en resolver una serie de problemas empresariales generales.

Mirando hacia el futuro

Si bien los modelos fundamentales actualmente están fuera del alcance de las empresas emergentes más pequeñas con menos recursos, esto probablemente cambiará ya que la inversión actual en infraestructura para la IA aún no ha obtenido beneficios.

Dentro de unos años, cuando la producción de chips de IA esté en pleno apogeo y el costo de entrenar modelos de IA caiga significativamente en términos de capital y tiempo, veremos un panorama muy diferente. Las empresas más grandes pueden verse compitiendo con actores más pequeños que cuentan con nuevos medios para innovar.

Otra área de innovación dentro de la IA generativa que afectará tanto a las nuevas empresas como a las empresas más establecidas es una que aún no está completamente preparada: las interfaces de usuario basadas en conversaciones. Las plataformas SaaS ya están empezando a invertir una cantidad considerable de tiempo, dinero y recursos en dicho desarrollo de UI. Simplificar las formas en que los humanos interactúan con el software tiene un sólido historial de mejora de la ventaja competitiva de una empresa.

Escava hacia abajo

Aunque el mercado de la IA recibió importantes inversiones el año pasado, las soluciones puntuales impulsadas por la IA no son un billete de oro.

Al aprovechar los datos patentados de los clientes, los expertos en inteligencia artificial, las soluciones de extremo a extremo o una combinación de los tres, los emprendedores de empresas en etapa inicial podrán encontrar su posición competitiva entre una multitud de actores de la industria, tanto grandes como pequeños.

Adi Gozes es socio de Entrada Capital. Antes de unirse a Entrée como socio de riesgo, Gozes fue inversor en Fondo Samsung Catalyst, invirtiendo en startups enfocadas en áreas como IA, vehículos autónomos, IoT, infraestructura en la nube y más. Tiene una licenciatura en informática y un MBA y se graduó magna cum laude de Universidad de Tel Aviv.

ilustración: Dom Guzmán

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• Fuente: https://news.crunchbase.com/ai/startups-venture-funding-competition-gozes-entree/