Video La Escuela de Pilotos de Pruebas de la Fuerza Aérea de EE. UU. y la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA) afirman haber logrado un gran avance en el aprendizaje automático al demostrar que el software de inteligencia artificial puede volar un avión de combate F-16 modificado en un combate aéreo contra pilotos humanos.
Las afirmaciones se basan en que la USAF y DARPA implementan el aprendizaje automático en un X-62A VISTA, un avión construido como banco de pruebas ya que puede imitar el rendimiento de otros aviones, y el reconocimiento de su trabajo como uno de los cuatro finalistas del concurso 2023 de la Asociación Nacional de Aeronáutica. Trofeo Robert J. Collier, un premio anual por hazañas excepcionales de la aeronáutica o astronáutica en Estados Unidos.
"El potencial de un combate autónomo aire-aire ha sido imaginable durante décadas, pero la realidad sigue siendo un sueño lejano hasta ahora". dijo Secretario de la Fuerza Aérea Frank Kendall. “En 2023, el X-62A rompió una de las barreras más importantes de la aviación de combate. Este es un momento de transformación, todo posible gracias a logros revolucionarios”.
DARPA lleva varios años probando software de agente de IA para pilotar aviones simulados. Es Evolución del combate aéreo (ACE) El programa se remonta a 2020, cuando Ensayos AlphaDogfight Enfrentó a pilotos humanos en un simulador de vuelo. contra un oponente de IA.
El software de IA ganó esa competencia, pero tenía una ventaja: se le permitió volar a velocidades que habrían sobrecargado a un avión real y generado fuerzas G que dañarían a un piloto humano.
La autonomía heurística o basada en reglas ha sido un enfoque común en aplicaciones militares y espaciales. Este tipo de sistemas expertos se reducen a declaraciones si-entonces que especifican desencadenantes basados en condiciones que conducen a acciones específicas. Pero este enfoque es menos útil cuando hay demasiadas variables y reglas que tener en cuenta.
"El enfoque de aprendizaje automático se basa en el análisis de datos históricos para tomar decisiones informadas para situaciones presentes y futuras, y a menudo descubre conocimientos que son imperceptibles para los humanos o difíciles de expresar a través de lenguajes convencionales basados en reglas". explicado Daniella Rus, directora del MIT CSAIL, en un vídeo de DARPA que podéis ver a continuación. "El aprendizaje automático es extraordinariamente poderoso en entornos y situaciones donde las condiciones fluctúan dinámicamente, lo que dificulta el establecimiento de reglas claras y sólidas".
Los combates aéreos entre aviones militares son en gran medida un escenario dinámico. Pero el aprendizaje automático tiene una desventaja que es necesario superar. Debe ser lo suficientemente explicable y verificable para que el personal militar confíe en él y las autoridades de aviación certifiquen los sistemas que implementen dicho código.
El X-62A es esencialmente un F-16 que se ha integrado con un simulador de vuelo, para que los agentes de aprendizaje automático puedan operar el avión.
"El increíble logro de este año fue tomar estos agentes de aprendizaje automático y colocarlos en el X-62A en un entorno del mundo real". dijo Coronel James Valpiani, comandante de la Escuela de Pilotos de Pruebas.
En diciembre de 2022, agentes de aprendizaje automático controlaron la trayectoria de vuelo del X-62A, una novedad en el pilotaje de IA. Las pruebas y mejoras continuaron durante los siguientes meses, hasta que, en septiembre de 2023, el software de IA voló el X-62A en un simulacro de combate aéreo contra un F-16 pilotado por humanos. Lo hizo sin violar las normas de seguridad humana y sin que los pilotos a bordo intervinieran y tomaran el control.
Según DARPA, los logros del equipo X-62A se considerarían de manera similar al impacto de AlphaGo Zero en Chess, Shogi y Go, como una validación de la aviación autónoma para aplicaciones militares y comerciales.
Pero los esfuerzos del equipo no fueron suficientes para ganar el Trofeo Collier 2023, que fue otorgado a la NASA y al equipo de captura y devolución de muestras de asteroides OSIRIS-REx. ®
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- Fuente: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/18/darpa_f16_flight/
