El Internet de las cosas (IoT), dispositivos que producen y consumen datos a través de Internet, probablemente abarcará más de Más de 207 mil millones dispositivos para finales de 2024. Estos widgets generan, consumen y envían una gran cantidad de datos a través de redes empresariales.
Como resultado, las organizaciones deben incluir IoT en sus Gobierno de datos programas para asegurar una mejor integración y cumplimiento legal. Sin una gobernanza eficaz, las empresas corren el riesgo de sufrir sanciones, como los 32 millones de euros que impone Francia a Amazon para RGPD violaciones relacionadas con la vigilancia excesiva realizada a través de escáneres de trabajadores o sus dispositivos IoT.
Para mitigar los riesgos, las empresas deben controlar de forma proactiva los datos de IoT que envían y reciben. Como desarrolladora de software Nahla Davies enfatiza, IoT a menudo recopila datos personales y comerciales confidenciales, lo que genera importantes preocupaciones sobre la seguridad y la privacidad y exige servicios de gobernanza de datos para proteger los datos contra accesos no autorizados y violaciones.
Afortunadamente, la implementación de prácticas integrales de gobernanza de metadatos puede prevenir eficazmente los descuidos en IoT y permitir una integración exitosa. Este artículo explora la importancia de la gobernanza de metadatos para IoT, su implementación y cómo superar los desafíos relacionados.
Comprender la gobernanza de metadatos
Gobierno de datos armoniza diferentes componentes (roles, procesos, comunicaciones, métricas y herramientas) para que los datos correctos fluyan a los recursos correctos en el momento adecuado. Su marco es crucial para integrar y gestionar datos de IoT a través de la gobernanza de metadatos.
La gobernanza de los metadatos requiere formalización y acuerdo entre las partes interesadas, sobre la base de los procesos y actividades de gobernanza de datos existentes. A través de este programa, las partes interesadas del negocio entablan conversaciones para acordar qué son los datos y su contexto, generando estándares en torno a los metadatos organizacionales. La organización ve los resultados en un Glosario de negocios or catálogo de datos.
Además de las herramientas de gobernanza de datos, las herramientas de TI contribuyen significativamente a la generación y el uso de metadatos, al seguimiento de las actualizaciones y a la recopilación de datos. Estos aplicaciones, a menudo equipados con capacidades de aprendizaje automático, automatizan la recopilación, el procesamiento y la entrega de metadatos para identificar patrones dentro de los datos sin necesidad de intervención manual.
Como resultado, las personas y los sistemas crean y utilizan metadatos, incluso si están desorganizados y sin una estructura de gobernanza formal. A través del gobierno de datos, el gobierno de metadatos mejora los metadatos críticos de la organización con mejoras Calidad de los Datos, eficiencia y capacidad de toma de decisiones.
Importancia de la gobernanza de metadatos para los datos de IoT
Dado que existen tantos dispositivos de IoT, generan y entregan datos, legisladores generalmente asumen que están sujetos a regulaciones de datos. Para formalizar esta afirmación, la UE aprobó una Ley de datos, aplicable en 2024 y que contiene directrices sobre el uso permitido y el acceso a los datos de IoT.
No todo el mundo conoce estos requisitos, aunque las personas o las unidades de negocio pueden adquirir fácilmente dispositivos IoT. Por ejemplo, varios departamentos de policía han recopilado vigilancia de IoT sin el conocimiento o la retroalimentación de las partes interesadas públicas.
Si bien es menos probable que una pequeña empresa compre un dron, aún necesita conciencia sobre el manejo de datos de IoT. Por ejemplo, una persona puede adquirir un mini GPS inteligente para evitar perder algo importante. Pero a medida que otros trabajadores o gerentes consiguen el dispositivo, su uso puede transformarse en un seguimiento inocente de las actividades de los empleados y una violación de su privacidad.
El seguimiento de cada riesgo de dispositivo de IoT es casi imposible, ya que existen demasiados detalles. Sin embargo, una empresa puede utilizar metadatos críticos que estén gobernados. Por ejemplo, una empresa puede ver cuántas cosas han accedido a la red, quién, cuándo y dónde, lo que proporciona una forma de mitigar el riesgo.
Mejores prácticas para implementar la gobernanza de metadatos de IoT
Como primer paso, las organizaciones deben crear e implementar un sistema sólido programa de gestión de metadatos aclarar la misión y las metas utilizando metadatos para los objetivos comerciales. Este proceso generalmente implica involucrar recursos de Gobernanza de datos para definir el propósito de los metadatos y cómo deben producirse.
La necesidad de servicios de gobernanza de metadatos surgirá mediante el establecimiento y mantenimiento de este programa de gestión de metadatos. Al configurar y ejecutar estos servicios, una organización puede utilizar mejor las capacidades de gobernanza de datos para recopilar, seleccionar y editar metadatos.
Desarrollar estos procesos requiere tiempo y esfuerzo, ya que la gobernanza de los metadatos debe adaptarse a las necesidades cambiantes de la organización. Por lo tanto, considere reducir el alcance de la gobernanza de metadatos para centrarse en los tipos de metadatos más críticos y de alto riesgo.
Para garantizar una calidad adecuada de los metadatos, Bob Seiner, presidente y director de KIK Consulting and Educational Services, sugiere enfoque esfuerzos en tres áreas: la calidad de la definición, la producción y el uso de los metadatos.
Llegar a los detalles requiere hablar con las partes interesadas del negocio para determinar qué metadatos deben regirse y llegar a un acuerdo sobre lo que se considera crítico. La orientación del programa de gestión de metadatos apoyaría estos esfuerzos.
Aplicaciones del mundo real de la gobernanza de metadatos para IoT
Las aplicaciones del mundo real de la gobernanza de metadatos para IoT se pueden observar en ciudades inteligentes como Oakland, California y Portland, Oregón. Estas ciudades han tomado la iniciativa en la utilización de la gobernanza de metadatos para garantizar el cumplimiento de los requisitos de privacidad.
En el caso de Oakland, la ciudad aprobó la Ordenanza de Tecnología de Vigilancia en 2016, estableciendo una comisión de privacidad para representar al público y asesorar al consejo sobre cuestiones de vigilancia. Las agencias de Oakland deben proporcionar metadatos sobre su tecnología de vigilancia, incluida IoT, a su Comisión Asesora de Privacidad. A referencia web destila estos metadatos para educar al público sobre los datos recopilados y las formas de solicitar registros con más detalles.
De manera similar, Portland se ha comprometido con las partes interesadas públicas a través de Ciudad inteligente PDX y utilizó la gobernanza de metadatos. A grupo de dirección facilita la aportación del público sobre los metadatos que se deben recopilar para la vigilancia, incluida la IoT. Los metadatos resultantes contribuirán al inventario de vigilancia de Portland, que estará abierto y disponible en abril de 2024.
Oakland y Portland son un ejemplo de transparencia y responsabilidad en la gestión de datos de IoT a través de sus actividades de gobernanza de metadatos. Al involucrar al público y establecer mecanismos para el suministro de metadatos y el acceso público, estas ciudades fomentan la confianza y garantizan una gobernanza más responsable de los datos de IoT.
Superar los desafíos en la gobernanza de metadatos para IoT
Si bien la gobernanza de metadatos para IoT puede generar confianza y cumplimiento legal, enfrenta algunos desafíos importantes. La rápida afluencia de nuevos datos de IoT dificulta la gestión eficaz de los metadatos asociados. A menudo, cuando los equipos de negocios se reúnen para definir metadatos, otros departamentos ya han comprado y utilizado datos adicionales que generan IoT, lo que potencialmente agrega riesgos.
Para abordar estos desafíos garantizando el cumplimiento y la alta calidad de los metadatos, las organizaciones deben priorizar la gestión de sus metadatos críticos y evitar dejarse atrapar por la administración de todos los metadatos posibles cuando algunos son menos relevantes. Centrarse estrictamente en gobernar sólo los metadatos más esenciales permite una mejor asignación de recursos. Esta priorización puede evolucionar a medida que la gobernanza de los metadatos mejora continuamente como parte de un proceso continuo.
Obtener un buen conjunto de metadatos críticos gobernados requiere un ciclo de retroalimentación constante. Los órganos de gobierno interno y las auditorías periódicas de terceros de las actividades de metadatos pueden proporcionar esta información, informando la creación de nuevas definiciones de metadatos y aclarando las existentes. Los resultados de la evaluación también proporcionan información valiosa para los debates sobre la producción y el uso de metadatos, lo que conduce a una mejor orientación.
La implementación de la gobernanza de metadatos requerirá una automatización efectiva y una IA generativa para gestionar, actualizar y monitorear de cerca las tendencias de uso de metadatos de manera oportuna. Sin embargo, es importante señalar que estos procesos automatizados deben ser supervisados por al menos un recurso humano dedicado, con dos o tres respaldos.
Esta asignación garantiza que los sistemas que manejan metadatos reciban las actualizaciones y el mantenimiento necesarios. Además, las personas pueden editar o alterar los metadatos generados por los sistemas durante su transformación para alinearse con las necesidades comerciales en evolución.
Conclusión
A medida que los reguladores endurecen los requisitos en torno a los datos de IoT, las empresas deben controlarlos. Un buen programa de gobernanza de metadatos proporciona una forma eficaz de hacerlo. Admite un programa de metadatos alineando y coordinando la definición, producción y uso de metadatos en toda la organización.
Dada la facilidad de acceder a una gran cantidad de datos de IoT, la gobernanza de metadatos proporciona una táctica necesaria para demostrar el cumplimiento al proporcionar de manera eficiente un contexto en torno a esos datos. Las ciudades inteligentes ya han tomado la iniciativa para controlar esta avalancha de información. Corresponde a las empresas privadas y otras organizaciones aprender de ellas y desarrollar y hacer avanzar sus programas, evitar multas y aprovechar nuevas oportunidades.
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- Fuente: https://www.dataversity.net/metadata-governance-crucial-to-managing-iot/
