20 de octubre de 2023 (Noticias de Nanowerk) Se ha vuelto casi imposible para los investigadores humanos realizar un seguimiento de la abrumadora abundancia de publicaciones científicas en el campo de la inteligencia artificial y estar al día de los avances. Los científicos de un equipo internacional dirigido por Mario Krenn del Instituto Max-Planck para la Ciencia de la Luz han desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial que no solo ayuda a los investigadores a orientarse sistemáticamente, sino que también los guía de manera predictiva en la dirección en la que se encuentra su propio campo de investigación. probable que evolucione.

Puntos clave

La herramienta, Science4Cast, utiliza un enfoque basado en gráficos para analizar más de 100,000 publicaciones científicas en IA, ofreciendo de manera efectiva información sobre la dirección futura del campo.

La herramienta surgió de una competencia internacional que tenía como objetivo predecir futuros temas candentes en la investigación de IA.

A diferencia de los métodos de IA continua, los algoritmos más efectivos de Science4Cast se basan en un conjunto de características de red cuidadosamente seleccionadas, lo que sugiere un potencial sin explotar en los enfoques de aprendizaje automático.

Más allá de predecir tendencias de investigación, el equipo pretende convertir Science4Cast en un motor de sugerencias personalizado para científicos, que sirva como una “musa artificial” para inspirar futuros proyectos de investigación.

Una inteligencia artificial contempla el futuro de la ciencia. (Imagen: DALL-E3)

La investigación

Este trabajo fue publicado en la revista Nature Machine Intelligence ("Predicción del futuro de la inteligencia artificial con predicción de enlaces basada en aprendizaje automático en una red de conocimiento en crecimiento exponencial"). En el campo de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), el número de publicaciones científicas está creciendo exponencialmente y aproximadamente se duplica cada 23 meses. Para los investigadores humanos, es casi imposible mantenerse al día con el progreso y mantener una visión general completa. Mario Krenn, líder del grupo de investigación del Instituto Max-Planck para la Ciencia de la Luz en Erlangen, aborda la solución a este desafío de una manera poco convencional. Ha desarrollado una nueva herramienta basada en gráficos, 'Science4Cast', que permite plantear preguntas sobre el desarrollo futuro de la investigación en IA. Previamente, el grupo de investigación internacional había anunciado el concurso 'Science4Cast' con el objetivo de capturar y predecir el desarrollo de conceptos científicos en el campo de la investigación de la IA, determinando qué temas serán el foco de futuras investigaciones. Se presentaron más de 50 contribuciones con diferentes enfoques. Krenn examinó junto con los mejores equipos los distintos métodos utilizados, desde los puramente estadísticos hasta los puramente didácticos, y llegó a resultados sorprendentes. "Los métodos más eficaces utilizan un conjunto cuidadosamente seleccionado de funciones de red y no un enfoque continuo de IA", afirmó Mario Krenn. Esto sugiere un potencial significativo que se puede desbloquear utilizando enfoques de aprendizaje automático puro sin conocimiento humano. Science4Cast es una representación del conocimiento basada en gráficos que se vuelve más compleja con el tiempo a medida que se publican más artículos científicos. Cada nodo en el gráfico representa un concepto en IA, y las conexiones entre los nodos indican si dos conceptos se estudiaron juntos y cuándo. Por ejemplo, la pregunta "¿Qué pasará?" puede describirse como una pregunta matemática sobre el desarrollo posterior del gráfico. Science4Cast se alimenta con datos reales de más de 100,000 publicaciones científicas que abarcan un período de 30 años, lo que da como resultado un total de 64,000 nodos. Sin embargo, predecir en qué trabajarán los investigadores en el futuro es sólo un primer paso. En su trabajo, los investigadores describen cómo un mayor desarrollo de Science4Cast pronto podría proporcionar sugerencias personalizadas a científicos individuales sobre sus futuros proyectos de investigación. 'Nuestra ambición es desarrollar un método que sirva como fuente de inspiración para los científicos, casi como una musa artificial. Esto podría acelerar potencialmente el progreso de la ciencia en el futuro», explica Krenn.

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• Fuente: https://www.nanowerk.com/news2/robotics/newsid=63898.php