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Interfaz de usuario natural: ¿Ya existe el entendimiento entre el hombre y la máquina?

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En el panorama dinámico de la inteligencia artificial, la búsqueda de una integración perfecta entre los humanos y la tecnología es un objetivo primordial. La ambición es hacer que las interacciones sean tan naturales que la utilización de tecnologías de vanguardia se convierta en algo natural. Para explorar hacia dónde se dirige la industria aquí, hablé con uno de los oradores en nuestra Epic AI Dev Summit:  O Gorodissky, vicepresidente de Investigación y Desarrollo de la empresa D-ID, coorganizadora de la cumbre.. O es un experto en tecnologías de interfaz de usuario natural (NUI) y ha estado desarrollando IA generativa en D-ID desde 2018.

Alex: ¿Cuál es la visión central detrás del desarrollo de la interfaz de usuario natural (NUI) y cómo contribuye al panorama más amplio de los agentes de IA?

O: La visión detrás del desarrollo de la Interfaz de Usuario Natural (NUI) es revolucionar la forma en que las personas interactúan con la tecnología. NUI representa un salto significativo con respecto a las interfaces anteriores, en particular la GUI (interfaz gráfica de usuario), que enfatiza las conversaciones naturales y cara a cara con entidades digitales. Nuestro objetivo es acabar con el ratón y el teclado y sustituirlos por una interfaz que te permita “hablar” con tus dispositivos directamente, cara a cara, como lo harías con otro ser humano. Este enfoque humaniza las interacciones digitales, haciéndolas más accesibles, intuitivas e inclusivas. Cierra eficazmente la brecha entre los ámbitos humano y digital, mejorando la participación y la satisfacción del usuario en una amplia gama de sectores empresariales.

Alex: ¿Qué avances futuros en IA y generación de video le entusiasman más y cómo prevé que la industria se prepare para estos próximos cambios?O: Los avances futuros más interesantes en IA y generación de vídeo se relacionan con la creación de interfaces más inmersivas, humanas y atractivas. Con tecnologías como el avatar Persona de Apple en su VisionPro, los agentes interactivos en tiempo real de D-ID y el generador de texto a video de Runway, la industria está avanzando hacia un modo de comunicación más interactivo y realista. Es probable que esta evolución haga que todas las empresas aprovechen estos productos de IA generativa para mejorar la interacción con el cliente. Creo que prepararse para estos cambios implica mantenerse actualizado con los avances tecnológicos, invertir en I+D y garantizar que estas nuevas herramientas sean accesibles y adaptables a múltiples necesidades empresariales.

Alex: ¿Cuáles son los obstáculos que se enfrentan al crear contenido de vídeo generado por IA y las posibles soluciones que se pueden aplicar universalmente?

O bien: crear vídeos de alta calidad utilizando IA todavía se considera una tarea difícil. No todos los problemas se han resuelto y desarrollar soluciones puede llevar tiempo. Muchas empresas luchan por producir vídeos que no sólo sean temporalmente consistentes y de alta resolución, sino que también se creen con baja latencia o alto rendimiento, todo ello manteniendo los costos computacionales bajo control.

Es un desafío dirigir una empresa de una manera que garantice que las hojas de ruta técnicas y de productos innoven y entreguen productos impactantes. Para superar esto, nos estamos centrando en ciclos de innovación y mejora, priorizando esfuerzos impactantes y construyendo estratégicamente capacidades futuras. Hacer hincapié en el diseño centrado en el usuario y aprovechar las soluciones existentes para aspectos no centrales ayuda a agilizar el proceso.

Alex: La integración de tecnologías de IA en sistemas y plataformas existentes suele ser compleja. ¿Cómo se integra la tecnología de D-ID con los sistemas y plataformas existentes y cuáles son los desafíos en estas integraciones?

O: la tecnología de D-ID se integra con sistemas y plataformas existentes a través de su API avanzada, diseñada para ser flexible y fácil de usar. Esta API permite una integración perfecta de nuestras capacidades de IA, lo que permite a las empresas personalizar sus experiencias de IA y alinearlas con necesidades y audiencias específicas. Creemos que el principal desafío en estas integraciones es garantizar la compatibilidad y mantener el equilibrio entre la sofisticación tecnológica y la experiencia del usuario. Nuestro enfoque se centra en hacer que estas integraciones sean lo más intuitivas y sencillas posible, proporcionando herramientas y soluciones que adapten nuestras capacidades a los requisitos únicos de cada usuario.

Alex: Mantenerse a la vanguardia en el campo de la IA, que avanza rápidamente, es crucial. ¿Qué estrategias generales deberían emplear las empresas para mantenerse a la vanguardia de la tecnología de IA?

O: Bueno, es arriesgado confiar únicamente en la superioridad técnica, ya que todo lo que construyas eventualmente se convertirá en una mercancía. Puede que te lleve algo de tiempo, años si tienes suerte, pero no podrás dormir mucho si cada vez que aparece un nuevo trabajo de investigación cuestionas tu estrategia de negocio.

En su lugar, trate de centrarse en el láser y en el usuario. Duplica las cosas que aportan valor y aprovecha las soluciones existentes cuando el valor no justifica el esfuerzo. La tecnología en sí misma no es una panacea. Asegúrese de que tanto los aspectos comerciales como los del producto se aborden constantemente para garantizar que su esfuerzo sea más efectivo.

Quiere que sus usuarios permanezcan con usted incluso cuando salga la próxima gran solución de código abierto. Piensa en eso cuando elijas dónde invertir tu atención.

Alex: Las consideraciones éticas son cruciales en el desarrollo de la IA. ¿Cómo cree que la industria debería garantizar prácticas éticas en la creación e implementación de tecnologías de IA?

O: Sí, por supuesto, las prácticas éticas deben ser una piedra de toque constante para los desarrolladores de IA. Esto significa garantizar un compromiso con la transparencia, el respeto a la privacidad y el cumplimiento de estándares éticos. Creo que las empresas deberían trabajar en estrecha colaboración con expertos en privacidad y especialistas en ética para establecer y seguir pautas estrictas. Las auditorías periódicas y la moderación, junto con las colaboraciones con los organismos reguladores, pueden garantizar un desarrollo responsable de la IA. Además, la implementación de sistemas de seguimiento, marcas de agua y herramientas de moderación de contenido puede ayudar a mitigar el uso indebido. Es crucial que los líderes de la industria prediquen con el ejemplo, creando una cultura de uso ético de la IA que equilibre la innovación con la responsabilidad y la confianza pública.

Alex: ¿Podrías compartir una historia de éxito memorable o un caso de uso particularmente innovador de la tecnología de D-ID en acción?

Radio Fórmula, una reconocida entidad de medios de la red Grupo Fórmula de México, aprovechó la tecnología de D-ID para crear presentadores de noticias generados por IA, revolucionando su enfoque de transmisión de noticias. Esta colaboración generó un aumento notable en la participación de audiencias más jóvenes, lo que demuestra la impactante fusión de los medios tradicionales con la tecnología avanzada de inteligencia artificial. Para una exploración detallada de esta empresa innovadora, puede leer el estudio de caso completo en el sitio web de D-ID: Caso de estudio de Radio Fórmula y D-ID.


El 30 de enero de 2024, Or compartirá más conocimientos sobre NUI en nuestra Epic AI Dev Summit y presentará su charla “Creación de agentes de IA con una interfaz de usuario natural”. Agenda completa e inscripción esta página!

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