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La larga búsqueda de aplicaciones de descubrimiento de noticias que no apesten – Ross Dawson

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Artifact, la aplicación de descubrimiento de noticias lanzada hace un año por los fundadores de Instagram, acaba de anunció que cerrará, diciendo que "la oportunidad de mercado no es lo suficientemente grande como para justificar una inversión continua de esta manera".

Como se señaló en TechCrunch, Artifact “no había definido del todo lo que quería ser”, iterando desde su plataforma inicial personalizada de descubrimiento de noticias para incluir conversaciones sobre artículos de noticias y la esencia de una red social. 

Dado mi enfoque de toda la vida en el descubrimiento de información, me entusiasmó el lanzamiento de Artifact y fui uno de los primeros usuarios. Lo encontré algo útil para mostrar artículos interesantes, pero no significativamente mejor que otras aplicaciones similares. 

El descubrimiento de noticias todavía apesta

Después de haber seguido de cerca el espacio del descubrimiento de información durante más de dos décadas, sigo sorprendiéndome de lo deficientes que son nuestras herramientas.

En mi libro reciente Prosperando en la sobrecarga Escribí: 

Los problemas son la chispa de la invención. Es seguro decir que tenemos un problema profundo en nuestra capacidad para encontrar la información más relevante y evitar contenido irrelevante o engañoso. Necesitamos mejores herramientas de las que tenemos hoy.

Parte de la razón ha sido la destrucción creativa que ha sido emblemática de la economía de Internet, que ha llevado a la muerte prematura de plataformas útiles como Delicious y Friendfeed. La economía en rápida mutación de la industria de las noticias también ha influido, con una proliferación de aspirantes a agregadores de noticias, cada uno de ellos compitiendo por una parte de los ingresos publicitarios, pervirtiendo muchos esfuerzos. El valor potencial de las fuentes de noticias personalizadas se ha visto socavado por la desconfianza (normalmente justificada) hacia las empresas que aplican datos de comportamiento para vender anuncios en lugar de crear valor para sus usuarios.

Sigue existiendo una gran oportunidad de brindar mejores servicios que nos ayuden a filtrar y encontrar lo que nos resulta más útil. Es muy alentador ver cómo se dedica cada vez más talento, inspiración y capital a ayudarnos a descubrir la información más útil y a distinguir entre información correcta, cuestionable o simplemente incorrecta. Tengo grandes esperanzas de que en la combinación actual de contendientes en este espacio surjan y prosperen algunos servicios verdaderamente valiosos.

El reciente salto en las capacidades de la IA proporciona herramientas mucho más poderosas para el descubrimiento, la personalización, la evaluación de la calidad y la presentación de la información.

Sin embargo, todavía no veo las herramientas o aplicaciones que puedan proporcionarnos algo parecido a lo que necesitamos saber cada día.

Prevalece la curación humana

Esto se ve subrayado por el aumento de los boletines informativos a medida que las personas se esfuerzan por mantenerse al día con los avances en la inteligencia artificial, la tecnología y la sociedad, combinados con comentarios perspicaces.

Si bien muchos boletines están asistidos por IA, casi todos son en esencia selecciones seleccionadas por humanos. Esto todavía deja a las personas con la tarea de encontrar y seleccionar el conjunto de boletines que mejor se adapte a sus intereses únicos.

Alcance de la oportunidad

La magnitud de la oportunidad para el descubrimiento de noticias ha sido evidente desde mediados de la década de 1990, cuando estaba claro que Internet se convertiría en un lugar mucho mejor para el descubrimiento de información que los medios tradicionales. 

La atención se ha convertido en el recurso más valioso. Ser el portal de actualizaciones diarias (o normalmente más frecuentes) de muchos usuarios merece una valoración masiva. 

Entre los gigantes de la atención, Google News y Yahoo News estuvieron a la vanguardia en el descubrimiento de noticias de una sola fuente, y Apple News llegó más tarde. Todos son productos razonables, pero para cualquiera que esté interesado en ir más allá de la superficie, son bastante pobres, incluso en sus formas más personalizadas.

Gran parte del descubrimiento de noticias se produce en redes sociales como Facebook, Twitter y TikTok, lo que lo convierte en un aspecto importante de su valor empresarial. Sin embargo, por sí mismas son herramientas limitadas y, en el mejor de los casos, en el caso de Twitter, requieren mucho trabajo para sacar a la luz las noticias más interesantes.    

Desafíos para el descubrimiento de información

¿Por qué nadie ha resuelto lo que parecía ser un problema manejable décadas después de que fuera claramente identificado como una importante oportunidad de negocio?

Señalo algunos de los desafíos en el extracto de mi libro. Otros incluyen:

  • La personalización de noticias requiere una gran cantidad de datos. Las preocupaciones y regulaciones de privacidad pueden limitar la captura de información del usuario.
  • La monetización puede ser difícil, como descubrió Artifact. El descubrimiento está integrado en las ofertas de las principales plataformas, pero no necesariamente tienen incentivos para ofrecer lo que sea más útil para el usuario.
  • Comportamiento pegajoso. Es difícil atraer usuarios a nuevos servicios cuando los hábitos informativos suelen estar profundamente arraigados.
  • La gente no sabe lo que quiere. Relativamente pocas personas han aclarado qué información les resulta útil (un elemento central de Thriving on Overload). Mapear sus hábitos de información actuales no conduce necesariamente a un mejor descubrimiento.

Hay otros desafíos. Sin embargo, estos no son abrumadores en relación con la oportunidad.

¿Quién nos llevará más alto?

¿Quién está creando algo que es un nivel superior a lo que tenemos ahora?

Disponemos de la tecnología, sobre todo con la llegada de la IA generativa, existen modelos de negocio para que esto funcione y la gente inteligente está muy interesada en este tema.   

No creo que esté pidiendo demasiado para tener noticias y descubrimiento de información personalizados y de calidad en 2024. 

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