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Un equipo dirigido por el académico GUO Guangcan de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China (USTC) de la Academia de Ciencias de China (CAS), con esfuerzos de colaboración de la Universidad de Manchester y la Universidad Tecnológica de Nanyang, ha logrado un nuevo progreso en la aplicación cuántica tecnologías en el modelado de sistemas complejos. Los resultados fueron publicados en Nature Communications el 6 de mayo.
El bit cuántico único logra el modelado de sistemas complejos
Hefei, China | Publicado el 9 de junio de 2023
El modelado estocástico puede ayudarnos a predecir el comportamiento futuro de procesos complejos, que no son markovianos. Para simular un proceso no markoviano, es necesaria una memoria para almacenar una gran cantidad de información observada sobre el pasado del sistema. Sin embargo, sigue siendo difícil reducir la memoria y garantizar la precisión de las predicciones.
Los investigadores demostraron que su modelo cuántico basado en sistemas fotónicos puede simular cualquier proceso estocástico no markoviano utilizando solo un bit cuántico, incluso en presencia de ruido experimental. El modelo cuántico fue capaz de hacer predicciones más precisas de comportamientos futuros que el modelo clásico óptimo con la misma dimensión de memoria.
Este estudio demuestra con éxito los beneficios de almacenamiento de la tecnología cuántica para modelar procesos no markovianos en sistemas complejos. Este también es un paso clave para demostrar la escalabilidad y la solidez de la ventaja de la memoria cuántica.
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