¿Está buscando un software de extracción de datos? ¡No busque más! Pruebe Nanonets gratis y automatice la extracción de datos en 15 minutos.
Todas las empresas tienen toneladas de datos, pero están ocultos en archivos PDF o en los archivos adjuntos de correo electrónico de sus empleados.
Las empresas exitosas toman decisiones basadas en datos, y eso es posible gracias a las herramientas de extracción y análisis de datos.
Este artículo examinará las 10 principales herramientas de extracción de datos y sus ventajas y desventajas. Estará bien equipado para seleccionar el mejor software de extracción de datos de acuerdo con sus requisitos al final del artículo.
Aquí hay una instantánea de nuestras recomendaciones:
- Lo mejor para la extracción de datos de documentos: Nanonetas
- Lo mejor para web scraping para comercio electrónico – Import.io
- Lo mejor para la extracción de tablas: Nanonetas
- Lo mejor para la unificación de datos: Hevo
La extracción de datos consiste en extraer datos de una fuente en un formato estructurado para su posterior análisis. Por estructurado, queremos decir que se ha organizado en columnas y filas para que pueda importarse fácilmente a otro programa o base de datos.
La extracción de datos es el proceso de extraer información de fuentes de datos, como bases de datos o sitios web, y transformarla en un formato que sea más útil o más fácil de trabajar. Esto puede implicar la extracción de datos específicos, como información de contacto o datos financieros, o puede implicar la extracción de datos de un conjunto de datos más grande y su organización de manera que sea más fácil de analizar.
Extracción de datos puede referirse a extraer información de páginas web o correos electrónicos, pero incluye cualquier otro tipo de archivo basado en texto, como hojas de cálculo (Excel), documentos (Word), PDF, etc. El objetivo de la extracción de datos es extraer los datos sin procesar para que pueda puede hacer algo con él, por ejemplo: ejecutar análisis en su lista de contactos de CRM o crear listas de correo utilizando los correos electrónicos y las direcciones de los clientes.
¡Ahora, repasemos los principales sistemas de extracción de datos en 2023!
La extracción de datos es un proceso complejo que se puede dividir en diferentes pasos.
El primer paso es encontrar los datos que desea extraer, a menudo utilizando una herramienta automatizada u otro método de recopilación de datos de fuentes como un sitio web o una base de datos. Una vez que haya encontrado sus datos de destino, hay varias formas de extraerlos.
Dado el complejo proceso, ¡aquí están nuestras mejores opciones como herramienta de extracción de datos para sus casos de uso!
#1. Nanonetas
Nanonetas es un excelente software de extracción de datos para empresas que buscan automatizar los procesos de documentos y eliminar las tareas manuales mediante la automatización del flujo de trabajo sin código. Las nanoredes pueden extraer datos de archivos PDF, documentos, imágenes, correos electrónicos, documentos escaneados o conjuntos de datos no estructurados con más del 95 % de precisión.
Las nanoredes inteligentes Procesamiento de documentos plataforma puede reducir los gastos en un 50% y los tiempos de procesamiento en un 90%.
Ventajas de usar Nanonets
- Fácil de Usar
- 97%+ Preciso
- Excelente equipo de soporte
- Reconocimiento rápido de información
- Capacidad para recibir grandes volúmenes de documentos.
- Precios razonables - Consultar precios
- Idiomas 200 + compatibles
- Atención al cliente 24 × 7
- Planes Gratis + Planes de precios rentables
- Sesiones de entrenamiento personal
- Potente software OCR incorporado
- Alojamiento en la nube y local
- Opciones de marca blanca
Más de 500 empresas confían en Nanonets para automatizar los procesos de extracción de datos en tiempo real. Aquí hay una instantánea de sus experiencias.
Nanonets es una opción segura para empresas de todos los tamaños para la extracción de datos automatizada.
LPermítanos ayudarlo a optimizar sus procesos de extracción de datos de documentos. Reserve una llamada de consulta gratuita para ver cómo puede ahorrar un 80 % de costos y un 90 % de tiempo con Nanonet plataforma de automatización inteligente.
#2. Hevo
Hevo es una herramienta de extracción de datos que lo ayuda a extraer grandes cantidades de datos de sitios web. Se utiliza para capturar y procesar todos los datos en cualquier sitio web, admite más de 50 formatos de archivo y puede extraer datos de páginas web o archivos de audio.
La herramienta tiene una interfaz fácil de usar, por lo que incluso si no está familiarizado con la codificación, debería poder usarla de manera efectiva.
Precios: Planes gratis para siempre. Los planes pagos comienzan desde $ 299 / mes
Ideal para: Unificación de datos
Pros:
- Puede administrar una gran cantidad de tuberías
- Detección automática de fuentes de datos
- Integraciones fáciles
Contras:
- Planes de precios más costosos para más fuentes de datos
- Limitaciones para casos de uso complejos [Fuente]
#3. Datos brillantes
Brightdata es una herramienta de extracción de datos basada en la nube que puede extraer datos de documentos, sitios web y bases de datos. Funciona con más de 80 formatos de archivo, incluidos PDF y documentos de Microsoft Word.
El software admite múltiples métodos de extracción de datos: puede extraer información directamente del código fuente de la página o de secciones específicas de las páginas; puede tablas de análisis en una página; también puede escanear archivos de imagen (como JPEG) a texto.
Precios: Planes gratis para siempre. Los planes pagos comienzan desde $ 500 / mes
Ideal para: Raspado web
Pros:
- Interfaz de usuario suave
- Gran tiempo de actividad
- Enorme infraestructura de proxy
- Increíble atención al cliente
Contras:
- Precios elevados
- Activación de cuenta manual
- No es ideal para principiantes.
- Soporte de correo electrónico lento
- La herramienta de desbloqueo es costosa
#4. Importar.io
Import.io es una herramienta para extraer datos que se puede usar para extraer datos de sitios web y redes sociales, así como correos electrónicos, documentos y más. El software tiene varias características como un extractor de correo electrónico que facilitan a los usuarios obtener los datos que necesitan sin escribir código ni utilizar herramientas complicadas.
Precios: Disponible bajo petición
Por Necesidad Raspado web
Pros:
- Preciso y efectivo
- Raspa una sección específica de un sitio web
- Fáciles de usar
- No se requiere codificación
Contras:
- La interfaz de usuario del flujo de trabajo es confusa
- Más costoso en comparación con otros competidores
- Adicionales web scraping características requeridas
- Se requiere una aplicación de escritorio
- El software falla con frecuencia
- soporte lento
#5 Mejorado
Improvado proporciona una amplia gama de herramientas de extracción, análisis, limpieza y transformación de datos y creación de paneles. La plataforma de datos de ingresos de Improvado permite a las organizaciones comprender el ROI de los canales de ventas y marketing en tiempo real.
Precios: Disponible bajo petición
Por Necesidad Unificación de datos de marketing
Pros:
- Optimiza los datos de más de 300 fuentes de datos
- Soporte de ciclo completo
- Recopilación exhaustiva de datos
Contras:
- La funcionalidad de transformación de datos se puede mejorar
- Personalizaciones limitadas
- La interfaz de usuario del panel es confusa
- Los procedimientos complejos requieren la ayuda del equipo de soporte
#6. Flujo de datos
Datastream es una plataforma de canalización y almacenamiento de datos que ayuda a las empresas a ingerir, procesar y analizar sus datos. Datastream permite a los usuarios extraer datos de múltiples fuentes a múltiples bases de datos para análisis en tiempo real. Los usuarios también pueden usar la API de Datastream para la integración con otras aplicaciones, como herramientas de ventas y marketing, sistemas CRM o sistemas ERP, etc.
Precios: Disponible bajo petición
Por Necesidad Conector de datos
Pros:
- Fácil implementación
- Seguimiento de tiempo
- Interfaz súper intuitiva
- Fácil acceso basado en roles
Contras:
- Caro para algunos propietarios de pequeñas empresas
- Falta de funciones avanzadas
- Un poco abrumador para un usuario inexperto
- Las tarifas mensuales son altas
#7. API de raspador
Scraper API es una herramienta de raspado web que le permite extraer fácilmente datos de sitios web en Internet con velocidad, precisión y eficiencia. También es escalable y confiable, por lo que puede trabajar con grandes cantidades de información sin preocuparse por el retraso en su flujo de trabajo.
Scraper API tiene una interfaz intuitiva que lo hace simple para cualquier persona que quiera extraer datos sin experiencia previa con tales herramientas.
Precios: Los planes comienzan desde $49/mes ($299/mes para empresas)
Por Necesidad Raspado de página web
Pros:
- Gran grupo de servidores proxy
- Excelentes opciones de personalización
- Fácil de Usar
- Totalmente personalización
- Principiante Amistoso
- Buen soporte de ubicación
Contras:
- Limitaciones con planes más pequeños
- Los bloqueos se pueden experimentar a veces
- Menos botones para navegar
- Caro para pequeñas empresas
- Los widgets del tablero podrían ser más interactivos.
- La mesa de ayuda tiene tiempos de espera muy largos.
#8. tabula
Tabula es una herramienta de extracción de datos para extraer tablas de archivos PDF. Está escrito en Python y es de uso gratuito. Tabula es fácil de usar, altamente personalizable y puede extraer tablas de archivos PDF.
Similar a Biblioteca PyPDF2 Python PDF.
Pros:
- Alto Rendimiento
- Facilidad de uso
Contras:
- Problemas de seguridad
#9. matillion
Matillion es una herramienta de extracción de datos de autoservicio.
La interfaz de usuario de la plataforma de extracción de datos es sencilla; por lo tanto, no necesita ser un programador experto o profesional de TI. La plataforma se ha creado teniendo en cuenta la flexibilidad para que su funcionalidad crezca a medida que sus necesidades cambien con el tiempo.
Precios: $ 2 / credito
Por Necesidad Unificación de datos
Pros:
- Interfaz de usuario intuitiva y fácil de usar
- Fácil de monitorear
- Integración y transformación de datos
- Fácil de configurar
Contras:
- Costoso
- Límite estricto en el hardware
- Ningún sitio de la comunidad de usuarios
- El acceso basado en roles está ausente
- Sin opción de copia de seguridad
- El precio es alto
- El soporte es más lento
#10. IA ligera
Levity AI es una herramienta de extracción de datos que utiliza aprendizaje automático basado en la nube e inteligencia artificial para extraer datos de fuentes de datos no estructurados. Permite a las empresas extraer datos de sitios web, redes sociales, encuestas, formularios y más. La herramienta tiene tres módulos: un módulo de rastreador web, un módulo de análisis de formulario interactivo y un módulo de extracción de correo electrónico.
Precios: $200/mes en adelante
Pros:
- Informes sobre colecciones
- Gestión sencilla de suscripciones masivas
Contras:
- La configuración es bastante compleja
- Precios elevados
- Pobre atención al cliente
- La comunicación con el soporte nuevamente necesita mucho trabajo
- El catálogo de productos carece de características vitales.
- La interfaz optimizada para dispositivos móviles no existe
¡Extraiga datos de facturas, documentos de identidad o documentos en piloto automático con los flujos de trabajo de Nanonets!
Hemos echado un vistazo a diez herramientas diferentes en este blog. Es hora de recoger lo mejor de nosotros.
- Lo mejor para la extracción de datos de documentos: Nanonetas
- Lo mejor para web scraping para comercio electrónico – Import.io
- Lo mejor para la extracción de tablas: Nanonetas
- Lo mejor para la unificación de datos: Hevo
La mejor herramienta de extracción de datos es Nanonets. Nanonets tiene una versión gratuita que le permite extraer hasta 500 páginas por mes solo para uso personal. Comience su prueba gratuita ahora.
Las nanoredes se han desarrollado con un 100 % de precisión, por lo que puede estar seguro de que todos sus datos se extraerán sin errores ni incoherencias. La herramienta también viene con una interfaz fácil de usar y admite más de 200 idiomas. Por lo tanto, es adecuado para que lo usen personas de diferentes orígenes con diferentes niveles de competencia en tecnología.
Lo mejor para web scraping para comercio electrónico – Import.io
Import.io tiene una interfaz intuitiva de arrastrar y soltar que facilita la configuración de trabajos de extracción, incluso para usuarios no técnicos. También puede usar las plantillas integradas para ahorrar tiempo cuando trabaja en proyectos específicos (como una tienda de comercio electrónico).
El único inconveniente es que necesita una clave API de cada sitio web antes de usar esta herramienta si desea raspar su contenido; de lo contrario, ¡es gratis!
Nanonets es una excelente herramienta de extracción de datos que puede extraer datos de tablas en varios formatos.
Este software utiliza un algoritmo para identificar los campos en una tabla y luego le permite seleccionarlos individualmente o todos a la vez mediante el mouse o las teclas de método abreviado del teclado.
Además, puede especificar encabezados de columna y formatearlos usando opciones de formato como negrita, cursiva o subrayado e insertar fórmulas en los resultados extraídos antes de exportarlos a archivos CSV para su posterior análisis en Microsoft Excel o Google Sheets, entre otros.
Lo mejor para la unificación de datos: Hevo
Hevo es una herramienta de extracción de datos que se puede utilizar para unificar los datos extraídos de sitios web, documentos y hojas de cálculo. Hevo también funciona con datos de múltiples fuentes y está basado en la nube, por lo que no necesita descargar ni instalar nada en su computadora.
La mejor parte de este servicio es que no se requieren tarifas mensuales para su uso porque cobran en función de la cantidad de información que extraen/unifican a la vez (usted paga por página).
Las empresas manejan datos de varias fuentes: clientes, ventas, redes sociales, comentarios sobre productos y más. La tasa de crecimiento del mercado de software de extracción de datos proporciona información sobre cómo el software de extracción de datos juega un papel crucial en la gestión de datos en las empresas.
Se espera que el mercado de software de extracción de datos crezca un 11.8 % interanual, de 2.14 millones de dólares en 2019 a $4.90 en el 2027.
Las corporaciones están recopilando más datos que nunca, y los datos recopilados aumentan en 42% ¡anual!
Ahora que sabemos que hay una gran cantidad de datos, ¿qué sucede si hacemos que los analistas de datos hagan el trabajo?
¿Quiere automatizar la extracción de datos? ¡Ahorre tiempo, esfuerzo y dinero mientras mejora la eficiencia con Nanonets!
Hay varios factores que debe considerar al seleccionar una herramienta de extracción de datos. Estos son algunos de los más importantes a tener en cuenta:
- El nivel de cumplimiento de las normas y reglamentos de seguridad.
- La capacidad de proteger los datos confidenciales durante la extracción.
- La capacidad de conservar los metadatos de los archivos de origen, incluido el autor, las marcas de fecha y hora y el formato (como las sangrías).
- Integración con otras aplicaciones, como sistemas de gestión de documentos o sistemas ERP, para notificaciones automáticas sobre cambios en metadatos y estructura de archivos.
- Compatibilidad con varios sistemas operativos, como Linux o Mac OS X, para casos de uso multiplataforma, como flujos de trabajo de autoedición o copias de seguridad de dispositivos móviles por parte de usuarios que tienen diferentes dispositivos, como teléfonos inteligentes o tabletas, pero comparten un entorno de trabajo típico en el hogar/la oficina donde todos sus los archivos pueden residir en unidades de almacenamiento compartidas accesibles a través de servicios en la nube
Conclusión
La extracción de datos consiste en transformar datos semiestructurados o no estructurados en datos estructurados. Dicho de otro modo, este proceso transforma datos semiestructurados o no estructurados en datos estructurados.
La extracción de datos se ha vuelto crucial debido al dramático aumento de los datos no estructurados y semiestructurados. Sin embargo, el procedimiento de extracción de datos hace que su trabajo sea preciso, mejora sus posibilidades de realizar ventas y lo hace más ágil.
Debe utilizar el mejor software de extracción de datos según sus necesidades para aprovechar todo el potencial de los datos en su empresa. Esperamos que nuestro blog te ayude a tomar la decisión.
Pruebe la Plataforma de extracción de datos de Nanonets para extraer datos de documentos, PDF e imágenes en piloto automático.
Preguntas Frecuentes
¿Qué es la extracción de datos?
La extracción de datos es el proceso de recopilar datos específicos de un conjunto de datos o fuente más grande para un análisis adicional. Esto puede incluir la extracción de datos de bases de datos, sitios web u otras fuentes estructuradas o no estructuradas, como documentos, imágenes o correos electrónicos.
Al extraer solo los datos relevantes, las empresas pueden ahorrar tiempo y recursos y obtener información valiosa sobre sus operaciones, clientes y competidores. Esto puede ayudar a las empresas a mejorar sus procesos, identificar nuevas oportunidades y mantenerse competitivas en un mercado que cambia rápidamente.
¿Qué son las herramientas de extracción de datos?
Una herramienta de extracción de datos es un programa de software que permite a los usuarios extraer datos específicos de un conjunto de datos o fuente más grande. Las herramientas de extracción de datos automatizan la extracción de datos, haciéndola más rápida, sin errores y más eficiente que los métodos de extracción manual.
¿Cuáles son los beneficios de usar herramientas de extracción de datos?
Las herramientas de extracción de datos son esenciales para la gestión de datos por una variedad de razones. El software de extracción de datos hace que este procedimiento sea repetible, automatizado y sostenible, además de agilizar el proceso de obtención de datos sin procesar que eventualmente influirán en el uso de aplicaciones o análisis. Un paso crucial en la modernización de estos repositorios es el uso de herramientas de extracción de datos en un almacén de datos, lo que permite que los almacenes de datos integren fuentes basadas en la web además de fuentes convencionales en las instalaciones. Las ventajas de las herramientas de extracción de datos son las siguientes:
Exactitud
La extracción de datos es un proceso muy preciso. Le permite extraer datos de la fuente con alta precisión, lo que significa que puede tener más confianza en la información que obtiene al extraer datos y usarlos para sus procesos comerciales.
Control
La extracción de datos le permite controlar todas las extracciones, incluida la selección de fuentes, el diseño de reglas de extracción y la definición de la ubicación/formato del almacén de datos de destino. Esto le brinda total flexibilidad sobre qué datos se pueden extraer de varias fuentes, dónde se almacenarán y cómo los usuarios accederán a ellos.
Eficiencia y Productividad
Con las herramientas correctas, los procesos de migración automatizados pueden reducir significativamente el esfuerzo manual necesario para migrar grandes cantidades de datos entre sistemas o ubicaciones. Además de ahorrar tiempo en cada proyecto de migración, esto también mejora la productividad general al reducir la cantidad de errores humanos cometidos durante los procesos manuales (como los errores cometidos al copiar y pegar).
Escalabilidad
Una de las ventajas más significativas de usar herramientas de extracción de datos es que pueden manejar un gran volumen de datos y, a menudo, son muy fácilmente escalables. Esto significa que puede extraer datos de varias fuentes a la vez y recopilar esta información en su ubicación de destino sin necesidad de cambiar los ajustes de configuración.
Facilidad de uso
Las herramientas de extracción de datos son generalmente muy fáciles de usar y configurar, por lo que se requiere poca capacitación para los usuarios que desean realizar las migraciones por sí mismos.
¿Qué es un ejemplo de extracción de datos?
Un ejemplo de extracción de datos sería análisis de correo electrónico. Un software de extracción de datos como Nanonets puede extraer automáticamente datos de correos electrónicos como direcciones de correo electrónico, archivos adjuntos de correo electrónico, líneas de asunto o palabras clave específicas y convertirlos en un CSV.
¿Por qué utilizar un software de extracción de datos?
Bueno, una solución de extracción de datos puede acentuar las tareas realizadas por los analistas de datos. Además, el software ha agregado beneficios sobre el uso de procesos manuales.
La primera razón para adoptar la extracción de datos sería automatizar tareas manuales que consumen mucho tiempo. Sobre 25% del tiempo de los directores ejecutivos se dedica a tareas de ingreso manual de datos, que se pueden automatizar fácilmente mediante un plataforma de automatización inteligente.
Otra razón es reducir los errores en los procesos de recopilación de datos. La extracción manual de datos tiene una alta tasa de error de hasta el 30 %, lo que agrega inconsistencias en sus conjuntos de datos.
Las herramientas de extracción de datos también pueden mejorar la productividad de los empleados, ya que estos se centran en tareas más estratégicas en lugar de tareas manuales tediosas y repetitivas.
La extracción de datos es el proceso de extraer información de documentos físicos, PDF, perfiles de clientes, blogs de medios y redes sociales, etc. en un método simple.
¿Por qué la entrada de datos automatizada es mejor que la entrada de datos manual?
- Extracción de datos automatizada. puede producir regularmente índices de precisión de hasta un 95 % o más.
- Admite tiempos de respuesta más rápidos al cliente debido al procesamiento rápido de cantidades masivas de datos.
- Si bien el costo inicial de la inversión es alto, el retorno a largo plazo está asegurado.
- Dado que todos los datos ingresados por el sistema se revisan y confirman automáticamente utilizando modelos anteriores, no se requiere reprocesamiento.
- La inteligencia artificial (IA) y los algoritmos de aprendizaje automático inteligente se adaptan automáticamente a los formatos de archivo.
Como resultado, la extracción de datos automatizada no requiere interacción humana y se procesa rápidamente.
¿Cuáles son los diferentes tipos de herramientas de extracción de datos?
El tipo de servicio que ofrece una empresa y el objetivo de la extracción de datos son dos factores cruciales a considerar al elegir la mejor herramienta de extracción de datos para una empresa. Todas las herramientas se dividen en tres categorías para ayudarlo a comprender esto, y se enumeran a continuación:
1) Herramientas de procesamiento por lotes
En ocasiones, las empresas necesitan mover datos a otro lugar. Sin embargo, hacerlo puede ser difícil ya que los datos se guardan en formularios antiguos o en formatos que ya no son compatibles. La mejor acción en estas situaciones es mover los datos en lotes. Esto implica que las fuentes no son muy complicadas e involucran solo una o unas pocas unidades de datos. El procesamiento por lotes podría ayudar a transferir datos dentro de un edificio u otro entorno cerrado. Esto se puede hacer después de las horas de trabajo para ahorrar tiempo y reducir el consumo de energía de la computadora.
2) Herramientas de código abierto
Cuando las empresas tienen un presupuesto ajustado, se prefieren las herramientas de extracción de datos de código abierto, ya que pueden usarse para extraer o reproducir datos determinados. Los empleados de la empresa tienen la experiencia y el conocimiento necesarios para ejecutar esto. Esto se puede comparar con las herramientas de código abierto, ya que algunos proveedores que pagan ofrecen versiones gratuitas y restringidas de sus productos.
3) Herramientas basadas en la nube
Las herramientas de extracción de datos basadas en la nube son los productos de extracción predominantes disponibles en la actualidad. Eliminan la tensión de la lógica de procesamiento y los riesgos de seguridad asociados con la gestión de datos de forma independiente. Además, facilitan que todos en su empresa tengan acceso rápido a los datos, que se pueden usar para el análisis, al permitir que los usuarios vinculen fuentes y destinos de datos directamente sin crear código. Hay varias soluciones basadas en la nube disponibles.
¿Cuáles son los pasos involucrados en la extracción de datos?
La primera fase del proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga) es la extracción de datos. Después de extraer correctamente los datos, solo puede convertir y cargar los datos en los destinos que desea utilizar para futuros análisis de datos.
Para hacerlo mas simple, extracción de datos no estructurados es obtener datos de un sistema de origen para utilizarlos en un entorno de almacenamiento de datos. El proceso de extracción de datos a menudo se puede dividir en tres fases:
- reconocer modificaciones: Debes estar atento a cualquier alteración de tus datos. Por ejemplo, se podría incluir una nueva tabla o columna.
- Definir los datos a extraer: debe decidir qué partes de sus datos deben extraerse y luego especificar esas partes. Luego, todo el conjunto de datos se extrae de una sola vez utilizando el enfoque de extracción completa.
- Extracción de datos de proceso: ha completado todos los pasos necesarios y está preparado para realizar la extracción de datos utilizando scripts creados manualmente o herramientas de extracción de datos automáticas.
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El blog se publicó originalmente el 12 de mayo de 2022 y se actualizó el 11 de enero de 2023 con contenido nuevo y actualizado.
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- Fuente: https://nanonets.com/blog/top-data-extraction-tools/
