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Las 10 principales conferencias técnicas de IA y aprendizaje automático en 2020

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El campo de IA y ML está creciendo a un ritmo muy rápido, y como científico investigador o ingeniero de ML, definitivamente desea realizar un seguimiento de los últimos avances de investigación, especialmente en su área de interés. Para mantenerse al tanto de los avances de investigación más importantes, puede seguir nuestro resúmenes de investigación en los principales campos de investigación de ML.

Para conectarse con otros investigadores y profesionales en su área temática, querrá asistir al menos a algunas conferencias técnicas de IA durante el año. Para su comodidad, hemos compilado una lista de las principales conferencias de investigación de IA y ML celebradas en 2020.

¿Qué conferencias académicas de IA merecen su atención?

ICLR 2020: Conferencia Internacional sobre Representaciones de Aprendizaje

Ubicación: Addis Ababa, Ethiopia

Fechas del evento: del 26 al 30 de abril de 2020

Fecha límite de envío de trabajos: 25 de septiembre de 2019

Siguiendo el nombre, el enfoque de esta conferencia es el aprendizaje profundo, ya que actualmente es la mejor solución para aprender características o representaciones de datos de alto nivel. Aquí puede conocer a participantes con diferentes antecedentes, de la academia y la industria, que presentan investigaciones de vanguardia sobre todos los aspectos del aprendizaje profundo. Las áreas pueden incluir procesamiento y comprensión del lenguaje natural, reconocimiento de voz, visión por computadora, biología computacional, robótica y juegos.

Por ejemplo, durante la conferencia del año pasado, Ian Goodfellow habló sobre los últimos avances de investigación en aprendizaje automático antagónico. Además, dos trabajos de investigación recibieron el premio al mejor artículo, uno de ellos introduciendo el Hipótesis del billete de lotería y otro explicando como la estructura de árbol se puede integrar en las redes neuronales recurrentes.

CVPR 2020: Conferencia en Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones

Ubicación: Seattle, WA, EE. UU.

Fechas del evento: del 14 al 19 de junio de 2020

Fecha límite de envío de trabajos: 15 de noviembre de 2019

CVPR es el principal evento que presenta la investigación de la visión por computadora. Los temas tratados en esta conferencia incluyen reconocimiento y generación de imágenes y videos, reconstrucción 3D, navegación visual, conducción autónoma, visión médica por computadora y muchos más. El evento comparte ubicación con numerosos talleres emocionantes donde investigadores académicos y de la industria discuten juntos varias aplicaciones de CV.

En 2019, el premio al mejor artículo de esta conferencia se otorgó a un trabajo notable sobre la teoría de los caminos de Fermat para la reconstrucción de formas sin visibilidad directa. Otros dos trabajos recibieron menciones de honor: uno sobre el arquitectura de generador basada en estilos para GAN del equipo de investigación de NVIDIA y un artículo sobre aprendiendo la profundidad de mover personas de Google Research.

ACL 2020: Asociación de Lingüística Computacional

Ubicación: Seattle, WA, EE. UU.

Fechas del evento: del 5 al 10 de julio de 2020

Fecha límite de envío de trabajos: 9 de diciembre de 2019

ACL es la conferencia clave en el área de la lingüística computacional y el procesamiento del lenguaje natural (NLP). El evento reúne a los mejores investigadores de la academia, gigantes tecnológicos y nuevas empresas que demuestran sus logros en modelado de lenguaje, sistemas de diálogo, análisis de sentimientos, respuesta a preguntas, teorías lingüísticas, traducción automática y otras áreas de investigación interesantes.

Resumimos los principales tendencias de investigación de PNL de ACL el año pasado, por ejemplo, Liang Huang de Baidu habló sobre avances recientes en la traducción automática simultánea, y Pascale Fung de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong dieron una conferencia sobre incorporar la empatía en los sistemas de diálogo.

ICML 2020: Conferencia internacional sobre aprendizaje automático

Lugar: Viena, Austria

Fechas del evento: del 12 al 18 de julio de 2020

Fecha límite de envío de artículos: 6 de febrero de 2020

ICML tiene un enfoque general de aprendizaje automático. Los temas discutidos en ICML incluyen visión por computadora, redes antagónicas generativas, procesamiento de lenguaje natural, biología computacional, robótica, series de tiempo, métodos bayesianos y muchos más. Además, tradicionalmente, la investigación sobre el aprendizaje por refuerzo está muy bien representada en esta conferencia.

En ICML 2019, Aude Billard dio una gran charla sobre cómo el aprendizaje automático ayuda a los robots a pensar rápido. Dos artículos recibieron el premio al mejor artículo: uno de Google AI, donde los autores investigaron aprendizaje no supervisado de representaciones desenredadas, y otro discutiendo el proceso gaussiano variacional escaso.

KDD 2020: Conferencia SIGKDD sobre descubrimiento de conocimiento y minería de datos

Ubicación: San Diego, CA, EE. UU.

Fechas del evento: del 22 al 27 de agosto de 2020

Fecha límite de envío de artículos: 13 de febrero de 2020

KDD es una gran conferencia con docenas de tutoriales, charlas invitadas y talleres. Puede considerarse más práctico, ya que se centra un poco más en las aplicaciones de IA y ML y menos en la metodología básica. De hecho, la conferencia tiene pistas separadas de Investigación y Ciencia de datos aplicada.

Si está más interesado en los últimos avances en investigación, puede asistir a sesiones sobre redes neuronales, análisis de datos secuenciales y temporales, diferentes técnicas algorítmicas, privacidad y aprendizaje de políticas, interpretabilidad y otros.

Para aquellos interesados ​​en aplicaciones de AI y ML, la conferencia cubre temas como AutoML, aplicaciones en línea y en tiempo real, escalabilidad, urbanismo y movilidad, medio ambiente y sustentabilidad, comercio electrónico, publicidad y muchos más.

Durante la conferencia del año pasado, los participantes pudieron asistir a dos interesantes conferencias magistrales: una a cargo de Peter Lee de Microsoft sobre efectividad y dificultad de los datos en el cuidado de la salud y otro de Cynthia Rudin de la Universidad de Duke el encontrar y usar modelos más simples pero precisos.

ECVC 202
0: Conferencia Europea de Visión por Computador

Ubicación: Glasgow, Escocia, Reino Unido

Fechas del evento: del 23 al 28 de agosto de 2020

Fecha límite de envío de trabajos: 5 de marzo de 2020

ECCV es una de las principales conferencias europeas en análisis de imágenes y videos. La conferencia presenta cientos de trabajos de investigación de alta calidad sobre diferentes aspectos de la visión por computadora, incluida la fotografía computacional, el análisis de video, la estimación de la postura humana y la predicción del movimiento, el reconocimiento de imágenes y otros.

La conferencia tiene lugar en años pares y anteriormente se celebró en Ámsterdam (2016) y Múnich (2018). Durante la última conferencia en 2018, el comité del premio reconoció la investigación del Centro Aeroespacial Alemán sobre aprendizaje de orientación 3D implícito para la detección de objetos 6D como el mejor papel. El famoso Normalización de grupos artículo recibió una mención de honor en esta conferencia junto con el emocionante GANimación papel.

IROS 2020: Conferencia Internacional sobre Robots y Sistemas Inteligentes

Ubicación: Las Vegas, NV, EE. UU.

Fechas del evento: del 25 al 29 de octubre de 2020

Fecha límite de envío de trabajos: 1 de marzo de 2020

IROS es una gran conferencia para aquellos interesados ​​en robótica e implementación de sistemas inteligentes. El evento está más orientado a aplicaciones prácticas, pero esto no limita la variedad de temas discutidos en IROS.

Aquí tiene la oportunidad de aprender sobre las aplicaciones de inteligencia artificial de vanguardia en medicina, sistemas aéreos y robótica, robótica espacial, seguridad de robots, micro y nanorobots, diversas aplicaciones de visión artificial y muchas más.

La conferencia también alberga una serie de conferencias magistrales realmente emocionantes. Por ejemplo, durante las sesiones principales del año pasado, los asistentes pudieron escuchar sobre robots serpiente que exploran los océanos, humanoides y robots con inteligencia física.

EMNLP 2020: Jornada sobre Métodos Empíricos en el Procesamiento del Lenguaje Natural

Ubicación: Punta Cana, República Dominicana

Fechas del evento: del 8 al 12 de noviembre de 2020

Fecha límite de envío de trabajos: 11 de mayo de 2020

Al igual que ACL, EMNLP es otra gran conferencia sobre el procesamiento del lenguaje natural. Los temas discutidos en este evento incluyen, entre otros, sistemas de diálogo, generación de texto, traducción automática, semántica, sintaxis, análisis de sentimientos, teorías lingüísticas, fonología, morfología y segmentación de palabras.

La conferencia también incluye excelentes sesiones magistrales. Así, el año pasado, Meeyoung Cha de KAIST habló sobre los rasgos estructurales, temporales y lingüísticos de las noticias falsas, mientras que Noam Slonim de IBM sugirió una discusión sobre las capacidades de los sistemas de IA para debatir con un oponente humano.

NeurIPS 2020: Conferencia sobre Sistemas de Procesamiento de Información Neural

Ubicación: Vancouver, Canadá

Fechas del evento: del 6 al 12 de diciembre de 2020

Fecha límite de envío de trabajos: 12 de mayo de 2020

NeurIPS es, con mucho, la conferencia más grande en el área de IA y aprendizaje automático. Debido a su popularidad, no es una tarea trivial obtener acceso a esta conferencia a menos que su trabajo de investigación sea aceptado para su presentación. Después de que se agotaron las entradas para NeurIPS 2018 en menos de 12 minutos, los organizadores organizaron un sorteo aleatorio para aquellos que querían asistir a NeurIPS 2019.

En comparación con otras conferencias de IA y ML, NeurIPS se centra más en la teoría y la metodología. Aún así, las aplicaciones de IA también se presentan y discuten en este evento. De hecho, las áreas temáticas son muy variadas e incluyen, entre otros, métodos probabilísticos, aprendizaje supervisado y no supervisado, aprendizaje por refuerzo, redes antagónicas, modelos generativos, neurociencia y ciencia cognitiva, aspectos sociales de la IA y discusión de varias aplicaciones de ML.

In nuestra guía de NeurIPS 2019, discutimos los artículos, talleres y charlas invitadas más interesantes presentados el año pasado. Sin embargo, la destacada charla de Yoshua Bengio sobre aplicando el concepto de Sistema 1 vs. Sistema 2 al aprendizaje profundo definitivamente vale una mención aparte aquí.

AAAI 2021: Conferencia AAAI sobre Inteligencia Artificial

Ubicación: Vancouver, Canadá

Fechas del evento: del 2 al 9 de febrero de 2021

Si está buscando una conferencia de IA que sea un poco menos teórica y más centrada en las aplicaciones de IA, AAAI puede ser una buena opción. Esta conferencia se lleva a cabo a principios de año y AAAI 2020 ya pasó, por lo que le sugerimos que asista a la 35.ª conferencia de AAAI en Canadá el próximo año.

El alcance de este evento incluye todas las subáreas de IA y aprendizaje automático, con una amplia cobertura de temas tradicionales como PNL, robótica, aprendizaje estadístico y técnicas de aprendizaje profundo. Sin embargo, el comité organizador alienta expresamente el trabajo en aplicaciones de técnicas de IA en dominios importantes, como la atención médica, el transporte, la sostenibilidad y el comercio.

AAAI 2020 se distinguió por un evento especial con los ganadores del Premio Turing 2018, donde Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton y Yann LeCun dieron charlas individuales seguidas de un emocionante panel de discusión.

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Fuente: https://www.topbots.com/top-technical-ai-and-ml-conferences-2020/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=top-technical-ai-and-ml-conferences-2020

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