By zulie rane, Escritor independiente y entusiasta de la codificación

Desde la década de 1960, Big Data se ha arraigado y expandido en el mundo. De acuerdo a Oracle, big data son datos que "contienen una mayor variedad, llegan en volúmenes cada vez mayores y con más velocidad". Con la llegada de los grandes datos, ahora tenemos conjuntos de datos gigantes y complejos que pueden proporcionar información sobre más problemas empresariales que nunca. Las empresas de ciencia de datos han estado surgiendo en todas las industrias para analizar estos datos en busca de información empresarial.

Toda esta oportunidad de negocio se traduce directamente en oportunidades laborales. Aunque pocas universidades tienen programas de ciencia de datos, la industria está creciendo con un apetito voraz. Hay toneladas de empresas de ciencia de datos, y casi todas las empresas importantes tendrán algunos científicos de datos trabajando para ellas. Bernhardt Schroeder informa en Forbes que, según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., la industria de la ciencia de datos en EE. UU. crecerá un 28 % para 2026. Hay toneladas de puestos vacantes en ciencia de datos, por lo que si tiene las habilidades y el interés, prácticamente puede elegir . ¿Cuáles son las mejores empresas de ciencia de datos para trabajar? ¿Y cómo averiguas cuál es el mejor para ti?

Cuando quieras conviértete en un científico de datos, la mayoría de la gente primero piensa en los trabajos de ciencia de datos de Google o quiere conseguir un trabajo en Facebook. Tenemos la guía definitiva de las 5 principales empresas de ciencia de datos, donde discutimos los roles de la ciencia de datos en estas grandes empresas tecnológicas. Por supuesto, estos son empleadores clásicos de ciencia de datos, pero esta lista pretende ir más allá de lo habitual y esperado. Quiero brindarle algunas opciones excelentes y tal vez subestimadas para conseguir un trabajo como científico de datos.

¿Qué hace que una empresa de ciencia de datos sea la mejor?

 
 
Cuando se trata de encontrar la mejor empresa de científicos de datos para trabajar, hay muchos factores a considerar. Es posible que prefiera empresas de ciencia de datos más pequeñas, trabajo de ciencia de datos en una industria determinada o puede tener restricciones geográficas. Personalmente, prefiero las empresas centradas en el cliente con mucho alcance para explorar mis propios intereses en ciencia de datos, ¡pero cada uno es diferente! Te explicaré las que considero las mejores empresas para trabajar como científico de datos. He considerado una combinación de compensación, equilibrio entre trabajo y vida personal e importancia en la industria: cuán genial es el trabajo. Finalmente, los he dividido en categorías según el tamaño.
Analicemos las mejores empresas de ciencia de datos para las que trabajar.

Las mejores empresas para trabajar como científico de datos: grandes empresas

1. Microsoft

 
Microsoft tiene muchos proyectos y productos geniales centrados en la ciencia de datos. Aunque se les conoce como una empresa de software empresarial y de consumo, Microsoft es un gigante tecnológico y sigue siendo una formidable empresa de ciencia de datos. Solo como ejemplo, tienen un proyecto llamado AI para la Tierra, que pone sus herramientas de Nube e IA en manos de personas que trabajan para mejorar el medio ambiente. Desarrollan herramientas, datos, API y modelos de código abierto para respaldar el desarrollo de tecnología para los esfuerzos de sostenibilidad. También tienen la IA para la accesibilidad programa que tiene como objetivo reducir el “desierto de datos” y llenar los vacíos de los conjuntos de datos de IA para personas con discapacidades.

Además de sus admirables proyectos de investigación y código abierto, Microsoft tiene una amplia gama de productos para consumidores, empresas y desarrolladores. Puede trabajar en productos desde Microsoft Word hasta Xbox. Con una variedad tan amplia de usuarios finales y productos, es probable que pueda encontrar un área que se adapte a sus intereses o probar varias áreas de productos diferentes desplazándose internamente.

Tienen un montón de datos, análisis e inteligencia artificial. posiciones abiertas alrededor del mundo. Puede optar por centrarse en una función de ciencia de datos pura, optimizar las estrategias de ventas o trabajar como ingeniero de software con un enfoque en la ciencia de datos. Esta variedad de proyectos es parte de lo que convierte a Microsoft en una de las mejores empresas de ciencia de datos para trabajar. Hay muchos equipos con diversas necesidades y oportunidades de trabajo, así que echa un vistazo por ti mismo para ver si hay un área de producto o un equipo que te interese. Consulte una guía completa sobre conseguir un trabajo en Microsoft como científico de datos si esa carrera te interesa.

2. Amazonas

 
Amazon hace tiempo que dejó atrás los días de ser solo una librería en línea y es uno de los mejores lugares para trabajar como científico de datos. (Tenemos una guía sobre cómo convertirse en un científico de datos en Amazon.) Amazon Web Services (AWS) es el mayor titular de participación de mercado individual en la industria de servicios en la nube. En lo que respecta a las empresas de ciencia de datos, Amazon es una potencia que emplea a científicos de datos para proporcionar soluciones de ciencia de datos y aprendizaje automático junto con sus servicios en la nube de AWS.

Además de sus servicios de ciencia de datos centrados en AWS, Amazon ofrece productos antifraude para sus clientes minoristas en línea que utilizan el aprendizaje automático para detectar el fraude entre su gran cantidad de transacciones.

Teniendo en cuenta todos los datos que solo Amazon genera y recopila a través de su negocio de comercio electrónico, hay muchos datos muy interesantes e informativos bajo el control de Amazon. ¿No te encantaría tenerlo en tus manos? Amazon tiene un montón de puestos de ciencia de datos abiertos que van desde la optimización de las cadenas de suministro hasta la previsión de la demanda. Hay toneladas de problemas fascinantes que resolver para los científicos de datos en Amazon.

3. Airbnb

 
Airbnb se esforzó mucho para revolucionar la industria de los viajes. Airbnb ha hecho un gran uso de los científicos de datos. Su anterior jefe de ciencia de datos declaró que Airbnb "considera los datos como la voz del cliente y la ciencia de datos como la interpretación de esa voz". Considero que las empresas centradas en el cliente son excelentes para trabajar. Las decisiones que se toman tienen un propósito y una lógica, y están destinadas a beneficiar tanto al cliente como a la empresa.

Airbnb ha utilizado la ciencia de datos para mejorar sus servicios y búsquedas, pero también sus prácticas de contratación. Han utilizado la ciencia de datos para analizar y eliminar sesgos en su propio comportamiento de contratación. Las empresas de ciencia de datos tienen la opción de usar mucho de su conocimiento en procesos internos, y Airbnb es un gran ejemplo de esto. Su cultura de autorreflexión y crítica es la razón por la que creo que Airbnb es una de las mejores empresas de ciencia de datos para trabajar.

Otro aspecto interesante de la ciencia de datos en Airbnb es que tienen puestos abiertos en ciencia de datos en finanzas, confianza y experiencias de los huéspedes. Con una gama tan amplia de áreas de enfoque, un científico de datos podría moverse dentro de Airbnb y exponerse a muchas industrias diferentes. Siempre pienso que es una buena idea planificar con anticipación y pensar en tus próximos tres movimientos. Trabajar en Airbnb como científico de datos podría llevar a trabajar con una empresa de tecnología financiera, seguridad o una función más orientada al cliente, por lo que si eso es algo que le interesa, consulte la lista de ciencia de datos abiertos de Airbnb. abiertas para encontrar uno que se adapte a sus intereses.

4. NVIDIA

 
Hay empresas de ciencia de datos, y luego está Nvidia. Nvidia definió “análisis acelerado” que procesa datos hasta 20 veces más rápido y no requiere refactorización mediante el uso de GPU, como su NVIDIA DGX A100. El tiempo es dinero en el mundo de los negocios, y estas optimizaciones han generado mucho éxito para las tarjetas gráficas de Nvidia. Hacen que sus científicos de datos trabajen con chips y tarjetas gráficas de última generación para optimizarlos para trabajar con cantidades masivas de datos.

En Nvidia tienes la oportunidad de mejorar el trabajo de los científicos de datos de todo el mundo. Puede tener un efecto multiplicador en la eficiencia del trabajo de ciencia de datos, razón por la cual Nvidia es una de las mejores empresas de ciencia de datos para trabajar: tiene una gran oportunidad de impacto y cumplimiento.

Nvidia también brinda consultoría de ciencia de datos a los clientes y utiliza la ciencia de datos internamente para optimizar la popularidad de los productos desarrollados. Como una gran empresa, tienen cientos de ciencia de datos abierta abiertas desde arquitectos de datos hasta ingenieros de generación de datos.

5. Oráculo

 
Oracle tiene un verdadero genial plataforma en la nube que permite a sus clientes utilizar sus datos a través de modelos de aprendizaje automático, visualizaciones y análisis predictivo. Como científico de datos que trabaja para desarrollar esta plataforma, puede desarrollar todos estos fantásticos modelos y herramientas para que los usuarios finales los apliquen a sus datos.

la analítica plataforma tiene "tecnologías integradas de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural [que] ayudan a aumentar la productividad". Este tipo de trabajo le brinda una gran oportunidad para mejorar la calidad de vida (laboral) de sus clientes. Puede trabajar en publicidad, diseñar productos centrados en la ciencia de datos, encontrar nuevas formas de organizar y analizar datos no estructurados o buscar significado en medio del ruido.

Oracle tiene miles de ciencia de datos abierta abiertas, abarcando todos sus departamentos internos para prácticamente todos los niveles de experiencia. Dada la gran cantidad de puestos de ciencia de datos abiertos, Oracle es una de las mejores empresas de ciencia de datos para trabajar si está buscando ganar reputación y experiencia en muchas áreas diferentes.

6. delta

 
Es posible que no piense inmediatamente en la aerolínea con sede en Atlanta, pero se debe considerar a Delta como una de las compañías de ciencia de datos. Delta aplica el aprendizaje automático a la ciencia de la toma de decisiones "a una escala nunca antes vista por una aerolínea". Con acceso a los datos históricos de Delta, los científicos de datos de Delta simulan desafíos operativos para encontrar soluciones que minimicen el impacto en el cliente. Como alguien que se ha sentido frustrado por las incompetencias de muchas aerolíneas, es refrescante encontrar una que esté recurriendo al poder de los datos para optimizar la experiencia de sus clientes.

Como la principal aerolínea en el Aeropuerto Internacional Hartsfield Jackson, el aeropuerto más transitado del mundo, la eficiencia y la optimización son objetivos clave para Delta. Delta tiene mucha ciencia de datos abierta  También soy miembro del cuerpo docente de World Extreme Medicine (WEM) y embajadora europea de igualdad para The Transformational Travel Council (TTC). En mi tiempo libre, soy una incansable aventurera, escaladora, patrona de día, buceadora y defensora de la igualdad de género en el deporte y la aventura. En XNUMX, fundé Almas Libres, una ONG nacida para involucrar, educar y empoderar a mujeres y niñas a través del deporte urbano, la cultura y la tecnología., pero la gran mayoría de ellos están en Atlanta, Georgia. Delta es definitivamente una de las mejores empresas de ciencia de datos para trabajar en el sureste. Su trabajo podría variar desde análisis de salud hasta ciencia de decisiones de operaciones y estratega de datos. ¡Hablando de variedad!

Las mejores empresas para trabajar como científico de datos: medianas y pequeñas empresas

7. Salpicadura

 
El producto principal de Splunk es un plataforma central de datos que permite a los usuarios monitorear, investigar, analizar y actuar sobre sus datos de manera segura para operar de manera más eficiente. Sus funciones integradas de aprendizaje automático incluyen detección de valores atípicos, pronósticos, agrupación de eventos y análisis predictivo. En lo que respecta a las empresas de ciencia de datos, si le apasionan los modelos de aprendizaje automático de núcleo duro, Splunk será una excelente opción para usted.

Su plataforma de datos central permite la transmisión de datos a través de entornos de múltiples nubes. La plataforma de Splunk también tiene la capacidad de realizar búsquedas de datos en tiempo real, tanto para datos estructurados como no estructurados. Consulte los puestos de ciencia de datos abiertos de Splunk esta página.

8. Nube

 
Como la autoproclamada "empresa de nube híbrida", Cloudera permite a los clientes combinar nubes públicas y privadas. Esto significa que puede combinar datos internos y externos para generar información más poderosa para el cliente. Cloudera es única en el mundo de las empresas de ciencia de datos debido a su plataforma de datos en la nube potente y escalable. Su nube híbrida de plataforma de datos Cloudera (CDP) se ejecuta donde están los datos del cliente, lo que le permite trabajar más rápido y ser más seguro.

Los científicos de datos de Cloudera tienden a centrarse más en la gestión de datos y su plataforma de aprendizaje automático, así que mire esta página si está interesado en estas áreas de enfoque.

9. numerador

 
Numerator es una de las empresas de ciencia de datos centrada en la información de los clientes para el comercio electrónico. Su objetivo es proporcionar información "para ayudarlo a comercializar a los consumidores, no a la demografía". Numerator se enfoca en que su producto sea fácil de implementar y afirma que se puede publicar 72 horas después de la compra.

Numerator es el panel de compra de consumidores más grande y diverso. Proporcionan una gran cantidad de datos y hacen un esfuerzo adicional para proporcionar análisis. Los científicos de datos trabajan para recopilar datos directamente de los consumidores y analizarlos para brindar información a los clientes de Numerator. A Numerator le gusta dejar que sus científicos de datos trabajen de la manera más autónoma posible, para que pueda impulsar proyectos desde el inicio hasta la producción. Si le gusta el trabajo no estructurado con preguntas abiertas, Numerator se encuentra entre las mejores empresas de ciencia de datos para trabajar. Mirar portal de carrera de numerador para oportunidades en las que puede trabajar para proporcionar a los clientes valiosos análisis de mercado.

10. teradata

 
Al igual que Cloudera, Teradata es una plataforma de nube híbrida que le permite combinar nubes públicas (como Azure y AWS) con soluciones locales. Al igual que muchas empresas de ciencia de datos, Teradata también proporciona equipos de consultoría a clientes empresariales para ayudar a maximizar los beneficios del uso de sus soluciones.

Su producto principal, Vantage, es un software que incluye funciones analíticas integradas que se puede ejecutar en múltiples plataformas híbridas para brindar información a escala.

Puede trabajar para expandir las funciones de análisis proporcionadas (ML, estadística, texto, etc.) en una distribución altamente paralela y eficiente. Teradata adopta un enfoque académico para su trabajo y validación, por lo que fomenta la solicitud de patentes, la publicación en revistas y la asistencia a conferencias. Si le gusta bailar como un cerebrito de datos, Teradata podría brindarle una excelente comunidad profesional y conexiones para avanzar como científico de datos.

Teradata tiene abiertas disponible en todo el mundo, e incluso tienen el papel realmente genial de "ingeniero de desarrollo algorítmico científico de datos". Si desea combinar su pasión por los datos con su profundo conocimiento de los algoritmos y la optimización, Teradata es una de las mejores empresas de ciencia de datos para trabajar.

11. Ladrillos de datos

 
Ladrillos de datos Casa del Lago La plataforma es una combinación de lagos de datos y almacenes de datos. Su objetivo es ser rentables como los lagos de datos al tiempo que ofrecen la gestión de datos y el rendimiento de alto nivel que a menudo se asocian con los almacenes de datos.

Quieren eliminar los silos de datos para combinar análisis, ciencia de datos y aprendizaje automático, todo en uno. Lakehouse está construido sobre plataformas de código abierto para maximizar su usabilidad y flexibilidad. Las empresas de ciencia de datos pueden proteger bastante sus sistemas y software patentados, por lo que creo que es genial que Databricks elija construir su producto principal sobre plataformas de código abierto.

Sus ofertas de trabajo de científico de datos abiertos tienen grandes Del Mañana para el impacto, ya que sus responsabilidades incluyen dar forma a la dirección de sus soluciones de ciencia de datos, incluidos "pronósticos, análisis de productos, predicción de abandono e información, segmentaciones y recomendaciones". También puede representar la ciencia de datos a nivel de toda la empresa y promover la mentalidad basada en datos.

Tienen arquitectos de soluciones de datos, ingenieros de plataformas de aprendizaje automático, ingenieros de sistemas de datos distribuidos y mucho más relacionado con la ciencia de datos.

Reflexiones finales sobre las mejores empresas para trabajar como científico de datos

 
Hay muchas empresas que emplean científicos de datos. Los trabajos de ciencia de datos implican una plataforma patentada para el aprendizaje automático o la ciencia de datos, o el uso de la ciencia de datos en otra industria. La mejor compañía y posición para usted depende de cuáles sean sus intereses.

Si te apasiona el medio ambiente, tal vez quieras trabajar en un proyecto como AI para la Tierra de Microsoft como científico de datos. Sin embargo, si tiene una profunda pasión por los datos puros y un interés en el comercio electrónico, Numerator podría ser una mejor opción.

La buena noticia es que tiene muchas opciones para elegir. Si no ha estudiado informática o ciencia de datos formalmente, creo que es una buena idea permanecer en la industria en la que se encuentra y buscar un puesto de ciencia de datos allí. Su conocimiento del contexto existente le dará una ventaja sobre otros científicos de datos que no conocen esa industria.

 
Bio: zulie rane es un escritor independiente y entusiasta de la codificación.

Original. Publicado de nuevo con permiso.

Fuente: https://www.kdnuggets.com/2021/12/11-best-companies-work-data-scientist.html