Mas de 91% de las empresas líderes usar tecnología de IA. Ha abierto la puerta para que las empresas mejoren sus modelos de negocios de muchas maneras.

Hay una serie de grandes aplicaciones de aprendizaje automático. Uno de los mayores beneficios es probar los procesos para lograr una eficacia óptima.

El objetivo principal del aprendizaje automático es reemplazar parcial o completamente las pruebas manuales. El aprendizaje automático permite automatizar por completo el trabajo de los evaluadores en la realización de procesos analíticos complejos. Según los cambios que ha creado, la mayoría de los expertos coinciden en que el objetivo principal de Machine Learning en este contexto es reproducir predicciones más precisas. Esto permitirá a los vendedores, dueños de negocios y empleados de la esfera de TI tomar las decisiones correctas al desarrollar y crear nuevos productos.

Como resultado de la actividad de la inteligencia artificial, la máquina aprende, recuerda y reproduce la opción correcta. ML abre nuevas oportunidades para que las computadoras resuelvan tareas previamente realizadas por humanos y entrena el sistema informático para hacer predicciones precisas al ingresar datos. Un ejemplo es usar herramientas de aprendizaje automático como Selenium para probar el desarrollo web procesos. Estimula el crecimiento del potencial de la inteligencia artificial, siendo su asistente indispensable y, a juicio de muchos, incluso un sinónimo.

El aprendizaje automático se utiliza en muchas industrias. Permite optimizar el trabajo de bancos, restaurantes, fábricas e incluso gasolineras. También se encuentra a menudo en las ventas por Internet y la organización de chatbots. Se aplica a cualquier flujo de trabajo implementado en el software, no solo dentro de la parte comercial tradicional de las empresas, sino también en la investigación, los procesos de producción y, cada vez más, los propios productos. El aprendizaje automático ahora puede competir con la precisión incluso de los cirujanos. En lugar de especificar qué debe buscar el software, los programadores “enseñan” el XI utilizando una colección de imágenes aplicadas. Las empresas que trabajan en el aprendizaje automático para el cuidado de la salud, como Google, crean grandes grupos de imágenes médicas seleccionadas por los médicos. Los algoritmos de aprendizaje automático usan estos conjuntos de datos visuales para buscar patrones estadísticos para identificar qué características de la imagen le permiten asumir que es digno de una etiqueta o diagnóstico en particular.

Neptuno compartió un publicación de blog sobre los beneficios de usar IA para mejorar las capacidades de prueba. Muchas otras empresas han compartido beneficios aún más interesantes del uso del aprendizaje automático en las pruebas.

Principales empresas de aprendizaje automático 

Los datos se denominan el nuevo petróleo: al analizar la información, predecir los parámetros comerciales clave y encontrar mejores soluciones, deja a sus competidores muy atrás. Es por eso que asociarse con empresas de ML es una gran solución para traer la última tecnología y soluciones innovadoras al negocio para que las organizaciones mejoren el servicio, anticipen el futuro, automaticen procesos, aumenten e impulsen las ventas, reduzcan los costos de producción y prevengan riesgos. Estos son los 8 principales socios de confianza:

1. Brillos

Nuestro líder tiene más de 100 empleados y más de 400 casos exitosos para clientes de diferentes partes del mundo: este es el Brights. La empresa ya tiene 11 años y sigue creciendo. Los expertos en aprendizaje automático de Brights pueden ayudarlo a usted y a su empresa a explorar nuevos privilegios y obtener más información. La empresa desarrolla soluciones a medida para automatizar los procesos de grandes empresas y startups desde cero. En la mayoría de los casos, estos son proyectos llave en mano: Brights diseña, realiza investigaciones, crea prototipos y prueba de forma independiente. 

2. Datos 

Dataiku es una empresa de software de inteligencia artificial y aprendizaje automático que ofrece servicios de inteligencia artificial para democratizar los datos. La empresa cree que el empoderamiento empresarial es posible a través de los servicios de datos y la colaboración. Dataiku proporciona varias herramientas y software de inteligencia artificial para ayudar con la rotación de clientes, la detección de fraudes, la optimización de la cadena de suministro, el mantenimiento predictivo y más. La IA cotidiana es un concepto central de Dataiku, donde el uso sistemático de datos para las operaciones diarias hace que las empresas sean competentes para tener éxito en los mercados competitivos. Dataiku ayuda a sus clientes en cada etapa, desde la preparación de datos hasta las aplicaciones de análisis, para implementar un modelo basado en datos y tomar mejores decisiones. 

3. Vedas

Las tecnologías Veda permiten un procesamiento de datos más rápido, automatización de tareas y organización de la información del paciente. Con capacidades de ML, estas herramientas eliminan errores y procesan datos a un ritmo rápido. Como resultado, las organizaciones médicas pueden completar el procesamiento de archivos en 24 horas. Las soluciones de la compañía resuelven tareas repetitivas y relacionadas con datos, lo que permite que las instalaciones médicas trabajen de manera más eficiente y que los médicos concentren su energía en la atención al paciente.

4. IBM

IBM es conocida principalmente por su propio motor de inteligencia artificial utilizado en investigación y productos comerciales. Ofrece IA para la toma de decisiones, el procesamiento del lenguaje y la automatización inteligente de tareas. Watson fue inicialmente diseñado para competir con humanos en juegos como Jeopardy. Hoy en día, su tecnología se puede integrar en prácticamente cualquier flujo de trabajo, desde recursos humanos hasta finanzas y gestión de la cadena de suministro.

5. DataToBiz 

DataToBiz es una de las empresas de inteligencia artificial más prometedoras de nuestro tiempo. La empresa analiza IA y big data y ayuda a las organizaciones a administrar sus recursos de datos y encontrar las mejores formas de extraer información de los datos para que puedan tomar decisiones basadas en datos. DataToBiz ofrece soluciones integrales para ayudar a las empresas a tener éxito con tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y la ciencia de datos. Las soluciones de la empresa son flexibles, escalables y rentables. El equipo cuenta con años de experiencia y un índice de satisfacción superior al 97% porque profundiza en los datos para descubrir su esencia y se atreve a actuar. La empresa es socio certificado de Google Cloud, Microsoft Azure y AWS. Ayuda a las empresas a superar los desafíos mediante la implementación de modelos basados ​​en datos. 

6. Software de indio

Indium Software es un proveedor líder de soluciones de ingeniería digital con amplia experiencia en desarrollo de aplicaciones, ingeniería en la nube, datos y análisis, DevOps, Digital Assurance y ludificación. Los diferenciadores clave de Indium son su especialización en desarrollo de código bajo, análisis de texto Ai y asociaciones con empresas de tecnología como Mendix, AWS, Denodo y Striim. La empresa trabaja con clientes de todo el mundo. Indium Software proporciona servicios de inteligencia artificial y aprendizaje automático para desarrollar algoritmos de autoaprendizaje, aprender de los datos y sacar conclusiones sin intervención humana. Personas influyentes de la industria como Forbes, Dun & Bradstreet y Clutch nos han reconocido como socios de ingeniería digital confiables para nuevas empresas innovadoras y empresas prometedoras.

7. Altorós

Altoros es un proveedor de servicios de TI experimentado que ayuda a las empresas a mejorar la eficiencia operativa y acelerar la innovación de productos al reducir el tiempo de comercialización. Nuestros clientes obtienen una ventaja competitiva sostenible al aprovechar el poder de la automatización en la nube, los microservicios, la IA/ML y la experiencia en la industria. Las soluciones de inteligencia artificial de Altoros ayudan a las empresas a manejar tareas rutinarias. Altoros tiene cinco oficinas globales. La empresa tiene 18 años de experiencia y ha realizado 1400 proyectos. Tiene su sede en Silicon Valley.

8. Digica

Digica investiga, implementa y comercializa software inteligente en todo el espectro de la IA, centrándose en el aprendizaje profundo en la visión por computadora y la "IA en el borde". La fortaleza de Digica es la combinación de su experiencia en IA con el desarrollo de software de clase mundial. La compañía trabaja con grandes empresas y nuevas empresas innovadoras en muchas industrias, incluidas la automotriz, de defensa, médica, tecnológica y de telecomunicaciones. Digica está comprometida con el avance de la IA y está impulsada por el rápido crecimiento de los dispositivos inteligentes en el borde de la red: teléfonos inteligentes, relojes inteligentes y sensores instalados en máquinas e infraestructura.