HONG KONG, 14 de noviembre de 2023 – (ACN Newswire) – El uso generalizado de ChatGPT y las consultas médicas remotas han llevado la inteligencia artificial (IA) y la telemedicina a la corriente principal, incluido el tratamiento de problemas de visión. En el 21.º Simposio Internacional de Optometría de Hong Kong de este año, profesionales de China continental, Estados Unidos, Australia, Reino Unido y Hong Kong debatieron sobre los desarrollos de la IA y la teleoptometría. Examinaron cómo la tecnología podría “abrir los ojos” de las personas con discapacidad visual y reducir la presión de personal en la atención primaria de salud. También compartieron ideas sobre si los avances tecnológicos pondrían en peligro las perspectivas laborales de los optometristas.
"Este es un momento emocionante, ya que ahora se puede acceder a muchas tecnologías adecuadas para personas con discapacidad visual a través de aplicaciones", dijo Dr. Patrick D. Yoshinaga de la Universidad Marshall B. Ketchum de Estados Unidos. Varias aplicaciones de teléfonos inteligentes impulsadas por IA podrían identificar objetos después de haber sido entrenadas mediante la exposición a un gran conjunto de imágenes. Los usuarios simplemente necesitaban apuntar la cámara de su teléfono inteligente a cualquier objeto o texto y escuchar una narración de audio que lo describiera. Utilizando Seeing AI de Microsoft como ejemplo, el Dr. Yoshinaga señaló que, hace seis años, los usuarios habrían tenido que esperar varios segundos para que la aplicación respondiera después de hacer clic en la pantalla, ¡pero ya no! Recordó que una madre trabajadora ciega podría usar la aplicación para leer documentos y encontrar lugares para reuniones en el trabajo, y ayudar a su hija a elegir colores a juego en casa. Incluso pudo apagar las luces de la habitación de su hija después de enterarse de lo iluminada que estaba la habitación.
Las personas con discapacidad visual ahora pueden usar gafas con inteligencia artificial equipadas con el modelo de lenguaje GPT-4 y conversar con ellas, leyendo el contenido del menú, por ejemplo. Un usuario podría incluso preguntar: "¿Qué tipos de opciones vegetarianas hay disponibles?" y GPT-4 resumiría platos relevantes y respondería de forma conversacional. Cuando el público se enteró de que las aplicaciones de IA podían servir como “ojos” para las personas con discapacidad visual, algunos se quedaron sin aliento de asombro y fotografiaron diapositivas de la presentación para capturar el momento.
PolyU emplea IA para el diagnóstico y lleva la experiencia australiana a Hong Kong
A nivel mundial, las sociedades se enfrentan al envejecimiento de la población y al aumento de los casos de diabetes. Ante la gran demanda de proveedores de atención médica, la IA puede ofrecer alivio. Profesor Mingguang He de la Universidad Politécnica de Hong Kong recibió una subvención del gobierno australiano hace algunos años. Colaboró con universidades de Hong Kong y empresas de tecnología sanitaria para investigar el uso de la IA en el diagnóstico de enfermedades oculares, así como cómo se podría implementar esta tecnología en la comunidad. Su investigación de 2018 encontró que la IA tenía una tasa de precisión del 90% o más en la detección de enfermedades oculares comunes como la retinopatía diabética, el glaucoma y la degeneración macular relacionada con la edad. Posteriormente instalaron un sistema de inteligencia artificial simple en las clínicas de médicos de cabecera locales. Después de un examen ocular, las imágenes del fondo de ojo se transfirieron automáticamente al sistema de inteligencia artificial para su análisis, y el sistema pudo producir un informe en dos o tres minutos.
“Anteriormente, los australianos debían visitar una clínica varias veces para realizar un diagnóstico y recopilar informes. Eso ahora se puede lograr en una sola visita”. El profesor He dijo que diseñaron el sistema para que funcione sin necesidad de conexión a Internet, después de considerar los recursos disponibles en las clínicas. También crearon una versión simplificada del dispositivo para pruebas autoadministradas que se podía comprar por tan solo 10,000 dólares de Hong Kong. El profesor He planeó aplicar gradualmente su experiencia australiana al Proyecto de Clínica Inteligente de Hong Kong, que se espera beneficie a más de 200,000 ciudadanos de base.
El software de salud ocular llena los vacíos en los servicios de atención oftalmológica del Reino Unido
Otro ejemplo de uso de la IA provino de Profesor Benny Chung-ying Zee de la Escuela de Salud Pública y Atención Primaria del Jockey Club de la Universidad China de Hong Kong. Explicó que el análisis de imágenes de la retina con IA permitió predecir el riesgo de accidente cerebrovascular y deterioro cognitivo de un paciente, lo que permitió una intervención temprana para mejorar los hábitos de estilo de vida. Este enfoque también podría reducir la carga a largo plazo que los exámenes de la vista supondrían para el sistema sanitario.
Dra. Priya Morjaria de Peak Vision, una empresa social del Reino Unido que se especializa en el cuidado de los ojos, dijo que el 90% de los casos de pérdida de visión podrían evitarse si las personas recibieran exámenes y asistencia oportunos. Su empresa social proporcionó software de detección de la salud ocular para ayudar a los países a cerrar las brechas en los servicios de atención oftalmológica. El sistema comienza con una evaluación de afecciones oculares, seguida de una clasificación de casos, prescripciones de anteojos e incluso una intervención quirúrgica. Todo esto queda documentado en el sistema, lo que reduce la posibilidad de que los pacientes que necesitan atención no sean objeto de seguimiento. Señaló que la proporción de hombres paquistaníes que participan en los programas de su empresa social había aumentado del 19% al 45%, acercándose al objetivo ideal del 50%.
Muchos miembros de la audiencia eran estudiantes de optometría preocupados por cómo la IA afectaría las perspectivas de empleo y cómo podrían prepararse antes de ingresar al campo. El profesor He creía que la IA no reemplazaría a los optometristas, sino que los ayudaría a trabajar de manera más eficiente. El examen ocular y los informes solían tardar tres días en completarse, pero con la ayuda de la IA, estas tareas tomaban solo 30 minutos. El Dr. Morjaria añadió: “La IA no le quitará el trabajo. Los pacientes siempre necesitan ver a una persona. Siempre quieren encontrar un médico que tome una decisión final”. Sin embargo, recordó a los estudiantes que sean conscientes de la evidencia que subyace a las decisiones de IA y les aconsejó que no acepten el hallazgo tal como es, sino que aprendan y comprendan la IA para poder interpretar la evidencia presentada.
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Fuente: HKTDC
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