Organizaciones
son muy conscientes del valor de los datos en el mundo financiero actual basado en datos.
mundo de los servicios. Sin embargo, muchas organizaciones continúan enfrentándose a un importante
Desafío: silos de datos. Estas bolsas de datos aisladas pueden obstaculizar la eficiencia,
colaboración y toma de decisiones.
Reconociendo
Silos de datos
antes de profundizar
En las tácticas de eliminación de silos de datos, es fundamental comprender cuáles son.
y por qué existen. Los silos de datos son grupos discretos de datos que no están disponibles
o difícil de compartir con otras áreas de una empresa. son frecuentemente
causado por circunstancias tales como sistemas divergentes, límites departamentales o
prácticas históricas.
Silos de datos en
Los servicios financieros pueden manifestarse de diversas maneras. datos del cliente, por ejemplo,
pueden ser mantenidos de forma independiente por varios departamentos, lo que dificulta
adquirir una perspectiva integral del cliente. Del mismo modo, los datos financieros
pueden estar dispersos en numerosos sistemas, lo que hace que los informes en tiempo real y
análisis imposible. Estos silos pueden dificultar la adaptación de una empresa
rápidamente a la evolución del mercado y tomar decisiones fundamentadas.
Los efectos
de silos de datos
Para finanzas
instituciones, los silos de datos pueden tener efectos de largo alcance. Para empezar, ellos
sofocar la toma de decisiones basada en datos. Cuando la información crítica está encerrada en
Silos, extraer conocimientos significativos se vuelve un desafío, lo que puede conducir a
Oportunidades perdidas o mala gestión de riesgos.
Además,
Los silos de datos podrían reducir la eficiencia operativa. Los empleados pueden gastar un
una cantidad significativa de tiempo y esfuerzo para recopilar y conciliar datos manualmente
de diversas fuentes. Esto no sólo desperdicia importantes recursos sino también
aumenta la posibilidad de errores.
Además,
Los silos de datos pueden obstaculizar los intentos de cumplimiento normativo. En una era cada vez más
estricta legislación de protección de datos, las instituciones financieras deben tener una completa
y visualización precisa de los datos de sus clientes para cumplir con Know Your
Obligaciones del cliente (KYC) y antilavado de dinero (AML).
Métodos para
Rompiendo silos de datos
Ahora que hemos
Si analizamos los problemas creados por los silos de datos, veamos las mejores formas de
erradicarlos en la industria de servicios financieros:
- Datos
Marco de gobernanza: la piedra angular para romper los silos de datos es
establecer un marco sólido de gobernanza de datos. Este marco debe identificar
funciones y deberes de gestión de datos, crear estándares de calidad de datos y especificar
procesos de integración de datos. Las organizaciones financieras pueden garantizar que los datos sean
gestionado de manera uniforme y cooperativa en toda la empresa estableciendo un claro
estructura de gobierno. - Centralizado
Repositorio de datos: un repositorio de datos centralizado, también conocido como almacén de datos,
actúa como un único punto de contacto para todos los datos pertinentes. Las organizaciones pueden
Garantizar que los datos estén fácilmente disponibles y se actualicen constantemente combinando datos.
desde diversos sistemas en un único repositorio. Este método simplifica la presentación de informes.
y operaciones de análisis al tiempo que disminuye la dependencia de fuentes de datos dispares. - Datos
Soluciones de integración: utilizando soluciones de integración de datos, puede conectarse
sistemas y bases de datos dispares. Estas soluciones son capaces de extraer,
transformar y cargar datos (ETL) de varias fuentes en un solo formato.
Esto no sólo permite compartir datos en tiempo real, sino que también hace que los datos
más fácil la purificación y estandarización. - Equipos multifuncionales: Fomente la colaboración en equipos multifuncionales. Silos
frecuentemente se forman como resultado de los límites departamentales, por lo tanto
construir una cultura de colaboración y comunicación es fundamental.
Los equipos multifuncionales pueden colaborar para crear requisitos de datos, estándares,
y protocolos para el intercambio de datos. - Datos maestros
Gestión (MDM): La gestión de datos maestros (MDM) es una estrategia integral para
gestionar y mantener datos maestros, como información de clientes y productos.
Las organizaciones financieras pueden garantizar que los datos maestros sean consistentes y precisos.
en toda la empresa mediante el uso de soluciones MDM. Esta consistencia es esencial para
desmantelar silos y lograr una perspectiva de 360 grados de los consumidores y
por la seguridad alimentaria - Basado en la nube
Soluciones de análisis y almacenamiento de datos: almacenamiento y análisis de datos basados en la nube
Las soluciones proporcionan escalabilidad y flexibilidad. Permiten a las empresas
concentrar datos mientras proporciona a los usuarios autorizados acceso remoto. Nube
Las soluciones con frecuencia proporcionan análisis e integración de datos integrados.
capacidades, que ayudan a eliminar los silos de datos. - Datos
Gestión de catálogos y metadatos: uso de catálogos de datos y metadatos potentes
herramientas de gestión, los usuarios pueden identificar y comprender los activos de datos disponibles. A
Un catálogo de datos bien organizado proporciona visibilidad del panorama de datos,
permitiendo a los usuarios identificar y acceder a los datos que necesitan más fácilmente. - Entrenar y
Conocimiento: Es fundamental participar en programas de capacitación y formar personal.
conocimiento sobre el valor del intercambio de datos y la colaboración. El entrenamiento puede
Permitir a los empleados utilizar los datos de manera eficiente y ayudarlos a descomponerlos.
barreras departamentales que conducen a silos de datos. - Aseguramiento de
Calidad de los datos: Garantizar la calidad de los datos es una actividad constante. Implementar datos
pruebas de calidad y medidas para detectar y corregir inconsistencias y
imprecisiones en los datos. Las evaluaciones y auditorías periódicas de la calidad de los datos pueden ayudar a
la preservación de la integridad y confiabilidad de los datos. - Cambios
Gestión: superar los silos de datos frecuentemente requiere una
cambio cultural. Este cambio puede verse favorecido por prácticas de gestión del cambio. A
Desarrollar una cultura de intercambio de datos, comunicar los beneficios de reducir los datos.
silos, incluir a los empleados en el proceso y reconocer las victorias.
El rol de
Servicios
Servicios
La tecnología ha surgido como un poderoso antídoto al persistente problema de los datos.
silos que afligen a muchas organizaciones. Estos silos de datos, que a menudo provienen de
información desactualizada, duplicaciones y errores humanos pueden provocar graves
complicaciones en el futuro, que afectan la comunicación, la toma de decisiones y los datos
calidad. Además, contribuyen al aumento de los costos de TI y plantean un
riesgo significativo para la seguridad y privacidad de los datos.
La solucion para
este dilema radica en la tecnología blockchain. A diferencia de los silos de datos, que aíslan
información, blockchain prospera gracias a la descentralización y el intercambio seguro de datos.
Opera en un entorno democrático y descentralizado, asegurando que los datos
se distribuye de forma segura en toda la red de una organización.
Varios
industrias en todo el mundo han reconocido el potencial de
blockchain para romper los silos de datos.
En logística, empresas como DHL están aprovechando blockchain para optimizar sus
cadenas de suministro al eliminar la necesidad de que los intermediarios verifiquen, registren y
coordinar transacciones.
Esta transición
de un sistema centralizado a uno descentralizado libera datos de datos protegidos
silos, promoviendo la transparencia y la eficiencia.
Como industrias
en todos los ámbitos continúan lidiando con silos de datos y tecnología blockchain
destaca como un faro de esperanza, que ofrece un camino hacia una gestión eficiente, segura y
Gestión transparente de datos.
Conclusión
Eliminando
Los silos de datos son fundamentales para las organizaciones financieras que desean aprovechar al máximo
el potencial de los datos en el panorama competitivo actual. Las organizaciones pueden romperse
derribar estas barreras y desbloquear los conocimientos que impulsan una mejor toma de decisiones,
aumentar la eficiencia y garantizar el cumplimiento normativo mediante la implementación de un
enfoque estratégico que incluye gobernanza de datos, repositorios centralizados,
soluciones de integración, colaboración multifuncional y otras claves
estrategias. En un mundo impulsado por los datos, la capacidad de eliminar los silos de datos es más
que una simple ventaja competitiva; es una necesidad estratégica para la financiación
éxito de los servicios.
Organizaciones
son muy conscientes del valor de los datos en el mundo financiero actual basado en datos.
mundo de los servicios. Sin embargo, muchas organizaciones continúan enfrentándose a un importante
Desafío: silos de datos. Estas bolsas de datos aisladas pueden obstaculizar la eficiencia,
colaboración y toma de decisiones.
Reconociendo
Silos de datos
antes de profundizar
En las tácticas de eliminación de silos de datos, es fundamental comprender cuáles son.
y por qué existen. Los silos de datos son grupos discretos de datos que no están disponibles
o difícil de compartir con otras áreas de una empresa. son frecuentemente
causado por circunstancias tales como sistemas divergentes, límites departamentales o
prácticas históricas.
Silos de datos en
Los servicios financieros pueden manifestarse de diversas maneras. datos del cliente, por ejemplo,
pueden ser mantenidos de forma independiente por varios departamentos, lo que dificulta
adquirir una perspectiva integral del cliente. Del mismo modo, los datos financieros
pueden estar dispersos en numerosos sistemas, lo que hace que los informes en tiempo real y
análisis imposible. Estos silos pueden dificultar la adaptación de una empresa
rápidamente a la evolución del mercado y tomar decisiones fundamentadas.
Los efectos
de silos de datos
Para finanzas
instituciones, los silos de datos pueden tener efectos de largo alcance. Para empezar, ellos
sofocar la toma de decisiones basada en datos. Cuando la información crítica está encerrada en
Silos, extraer conocimientos significativos se vuelve un desafío, lo que puede conducir a
Oportunidades perdidas o mala gestión de riesgos.
Además,
Los silos de datos podrían reducir la eficiencia operativa. Los empleados pueden gastar un
una cantidad significativa de tiempo y esfuerzo para recopilar y conciliar datos manualmente
de diversas fuentes. Esto no sólo desperdicia importantes recursos sino también
aumenta la posibilidad de errores.
Además,
Los silos de datos pueden obstaculizar los intentos de cumplimiento normativo. En una era cada vez más
estricta legislación de protección de datos, las instituciones financieras deben tener una completa
y visualización precisa de los datos de sus clientes para cumplir con Know Your
Obligaciones del cliente (KYC) y antilavado de dinero (AML).
Métodos para
Rompiendo silos de datos
Ahora que hemos
Si analizamos los problemas creados por los silos de datos, veamos las mejores formas de
erradicarlos en la industria de servicios financieros:
- Datos
Marco de gobernanza: la piedra angular para romper los silos de datos es
establecer un marco sólido de gobernanza de datos. Este marco debe identificar
funciones y deberes de gestión de datos, crear estándares de calidad de datos y especificar
procesos de integración de datos. Las organizaciones financieras pueden garantizar que los datos sean
gestionado de manera uniforme y cooperativa en toda la empresa estableciendo un claro
estructura de gobierno. - Centralizado
Repositorio de datos: un repositorio de datos centralizado, también conocido como almacén de datos,
actúa como un único punto de contacto para todos los datos pertinentes. Las organizaciones pueden
Garantizar que los datos estén fácilmente disponibles y se actualicen constantemente combinando datos.
desde diversos sistemas en un único repositorio. Este método simplifica la presentación de informes.
y operaciones de análisis al tiempo que disminuye la dependencia de fuentes de datos dispares. - Datos
Soluciones de integración: utilizando soluciones de integración de datos, puede conectarse
sistemas y bases de datos dispares. Estas soluciones son capaces de extraer,
transformar y cargar datos (ETL) de varias fuentes en un solo formato.
Esto no sólo permite compartir datos en tiempo real, sino que también hace que los datos
más fácil la purificación y estandarización. - Equipos multifuncionales: Fomente la colaboración en equipos multifuncionales. Silos
frecuentemente se forman como resultado de los límites departamentales, por lo tanto
construir una cultura de colaboración y comunicación es fundamental.
Los equipos multifuncionales pueden colaborar para crear requisitos de datos, estándares,
y protocolos para el intercambio de datos. - Datos maestros
Gestión (MDM): La gestión de datos maestros (MDM) es una estrategia integral para
gestionar y mantener datos maestros, como información de clientes y productos.
Las organizaciones financieras pueden garantizar que los datos maestros sean consistentes y precisos.
en toda la empresa mediante el uso de soluciones MDM. Esta consistencia es esencial para
desmantelar silos y lograr una perspectiva de 360 grados de los consumidores y
por la seguridad alimentaria - Basado en la nube
Soluciones de análisis y almacenamiento de datos: almacenamiento y análisis de datos basados en la nube
Las soluciones proporcionan escalabilidad y flexibilidad. Permiten a las empresas
concentrar datos mientras proporciona a los usuarios autorizados acceso remoto. Nube
Las soluciones con frecuencia proporcionan análisis e integración de datos integrados.
capacidades, que ayudan a eliminar los silos de datos. - Datos
Gestión de catálogos y metadatos: uso de catálogos de datos y metadatos potentes
herramientas de gestión, los usuarios pueden identificar y comprender los activos de datos disponibles. A
Un catálogo de datos bien organizado proporciona visibilidad del panorama de datos,
permitiendo a los usuarios identificar y acceder a los datos que necesitan más fácilmente. - Entrenar y
Conocimiento: Es fundamental participar en programas de capacitación y formar personal.
conocimiento sobre el valor del intercambio de datos y la colaboración. El entrenamiento puede
Permitir a los empleados utilizar los datos de manera eficiente y ayudarlos a descomponerlos.
barreras departamentales que conducen a silos de datos. - Aseguramiento de
Calidad de los datos: Garantizar la calidad de los datos es una actividad constante. Implementar datos
pruebas de calidad y medidas para detectar y corregir inconsistencias y
imprecisiones en los datos. Las evaluaciones y auditorías periódicas de la calidad de los datos pueden ayudar a
la preservación de la integridad y confiabilidad de los datos. - Cambios
Gestión: superar los silos de datos frecuentemente requiere una
cambio cultural. Este cambio puede verse favorecido por prácticas de gestión del cambio. A
Desarrollar una cultura de intercambio de datos, comunicar los beneficios de reducir los datos.
silos, incluir a los empleados en el proceso y reconocer las victorias.
El rol de
Servicios
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La tecnología ha surgido como un poderoso antídoto al persistente problema de los datos.
silos que afligen a muchas organizaciones. Estos silos de datos, que a menudo provienen de
información desactualizada, duplicaciones y errores humanos pueden provocar graves
complicaciones en el futuro, que afectan la comunicación, la toma de decisiones y los datos
calidad. Además, contribuyen al aumento de los costos de TI y plantean un
riesgo significativo para la seguridad y privacidad de los datos.
La solucion para
este dilema radica en la tecnología blockchain. A diferencia de los silos de datos, que aíslan
información, blockchain prospera gracias a la descentralización y el intercambio seguro de datos.
Opera en un entorno democrático y descentralizado, asegurando que los datos
se distribuye de forma segura en toda la red de una organización.
Varios
industrias en todo el mundo han reconocido el potencial de
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En logística, empresas como DHL están aprovechando blockchain para optimizar sus
cadenas de suministro al eliminar la necesidad de que los intermediarios verifiquen, registren y
coordinar transacciones.
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Los silos de datos son fundamentales para las organizaciones financieras que desean aprovechar al máximo
el potencial de los datos en el panorama competitivo actual. Las organizaciones pueden romperse
derribar estas barreras y desbloquear los conocimientos que impulsan una mejor toma de decisiones,
aumentar la eficiencia y garantizar el cumplimiento normativo mediante la implementación de un
enfoque estratégico que incluye gobernanza de datos, repositorios centralizados,
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que una simple ventaja competitiva; es una necesidad estratégica para la financiación
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- Fuente: https://www.financemagnates.com//fintech/best-ways-to-eliminate-data-silos/
