Reserve la fecha: AWS re:Invent 2023 se llevará a cabo del 27 de noviembre al 1 de diciembre en Las Vegas y no se lo puede perder. re:Invent es una conferencia de aprendizaje organizada por AWS para la comunidad global de computación en la nube. Es una gran oportunidad para reunirse con entusiastas de la nube de todo el mundo para conocer las últimas innovaciones de la industria de la nube, reunirse con expertos de AWS, divertirse y establecer conexiones.

Únase a nosotros mientras profundizamos en el mundo de la transmisión de datos en tiempo real en re:Invent 2023 y descubra cómo puede utilizar la transmisión de datos en tiempo real para crear nuevos casos de uso, optimizar proyectos y procesos existentes y reimaginar lo que es posible. En el panorama actual basado en datos, la calidad de los datos es la base sobre la que se asienta el éxito de las organizaciones y las innovaciones. Los datos de alta calidad no se refieren sólo a la precisión; también se trata de puntualidad. Para obtener información valiosa y garantizar el rendimiento óptimo del aprendizaje automático (ML) y los modelos de IA generativa, los datos deben incorporarse y procesarse en tiempo real. Los datos en tiempo real permiten que estos modelos se adapten y respondan instantáneamente a escenarios cambiantes, haciéndolos no sólo más inteligentes sino también más prácticos. Con la transmisión de datos en tiempo real, las organizaciones pueden reimaginar lo que es posible. Desde permitir el mantenimiento predictivo en la fabricación hasta entregar contenido hiperpersonalizado en la industria de los medios y el entretenimiento, y desde la detección de fraude en tiempo real en las finanzas hasta la agricultura de precisión en la agricultura, las aplicaciones potenciales son enormes.

Esta publicación lo ayudará a planificar su experiencia re:Invent destacando las sesiones esenciales sobre transmisión de datos en tiempo real y más que no debe perderse. Para asistir a estas sesiones, asegúrese de registrarse en re:Invent y acceder al catálogo de sesiones. Registrate ahora!

¡Sesiones de Keynotes y Innovation Talks que no te puedes perder!

No pierda la oportunidad de escuchar a algunas de las voces líderes de AWS. Estas son algunas de nuestras conferencias magistrales y sesiones de charlas sobre innovación favoritas.

Adam Selipsky, director ejecutivo de Amazon Web Services – Discurso principal

Martes 28 de noviembre | 8:30 a. m. – 10:30 a. m. hora del Pacífico | El veneciano

Únase a Adam Selipsky, director ejecutivo de Amazon Web Services, mientras comparte su perspectiva sobre la transformación de la nube. Destaca las innovaciones en datos, infraestructura e inteligencia artificial y aprendizaje automático que están ayudando a los clientes de AWS a alcanzar sus objetivos más rápidamente, explotar potencial sin explotar y crear un futuro mejor.

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Swami Sivasubramanian, vicepresidente de datos e inteligencia artificial de AWS: discurso de apertura

Miércoles 29 de noviembre | 8:30 a. m. a 10:30 a. m. hora del Pacífico | El veneciano

Únase a Swami Sivasubramanian, vicepresidente de datos e IA de AWS, para descubrir cómo puede utilizar los datos de su empresa para crear aplicaciones de IA generativa diferenciadas y acelerar la productividad de los empleados de toda su organización. Escuche también a los oradores de los clientes con ejemplos del mundo real de cómo han utilizado sus datos para respaldar sus casos de uso de IA generativa y crear nuevas experiencias para sus clientes.

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Poner tus datos a trabajar con IA generativa – Charla de innovación

Jueves 30 de noviembre | 12:30 – 1:30 p.m. hora del Pacífico | El veneciano

Únase a Mai-Lan Tomsen Bukovec, vicepresidente de tecnología de AWS para aprender cómo puede convertir su lago de datos en una ventaja empresarial con IA generativa. Explore estrategias para poner a trabajar sus conjuntos de datos patentados al crear soluciones de IA generativa únicas y diferenciadas. Aprenda a utilizar sus conjuntos de datos utilizando Amazon SageMaker y Amazon Bedrock y marcos populares como PyTorch con computación, almacenamiento y análisis de AWS. Escuche las mejores prácticas para usar datos no estructurados (video, imágenes, PDF), semiestructurados (Parquet) y con formato de tabla (Iceberg) para capacitación, ajuste, puntos de control e ingeniería rápida. Escuche también los diferentes patrones arquitectónicos que los clientes utilizan hoy en día para aprovechar sus datos comerciales para soluciones de IA generativa personalizadas.

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Los datos impulsan la transformación: bases de datos con análisis de AWS – Innovation Talk

Jueves 30 de noviembre | 2:00 – 3:00 p.m. hora del Pacífico | El veneciano

Únase a G2 Krishnamoorthy, vicepresidente de AWS Analytics, para analizar estrategias para incorporar análisis en sus aplicaciones e ideas para crear una base de datos que respalde sus iniciativas comerciales. Con nuevas capacidades de autoservicio y experiencias de creación más sencillas, puede democratizar el acceso a los datos para usuarios, analistas, científicos e ingenieros de la línea de negocio. Escuche historias inspiradoras de adidas, GlobalFoundries y la Universidad de California, Irvine.

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Las sesiones paralelas

Profundice su aprendizaje con las sesiones de trabajo de re:Invent. Las sesiones de trabajo de re:Invent son tipo conferencia y duran 1 hora. Estas sesiones se llevan a cabo en todo el campus de re:Invent y cubren todos los temas en todos los niveles. Los siguientes son algunos de nuestros favoritos:

• Acelere la innovación con datos en tiempo real: Únase a Mindy Ferguson, vicepresidenta de streaming y mensajería de AWS, y a Arvinth Ravi, director general de Amazon Kinesis Data Streams, en esta sesión que destaca la importancia de implementar estrategias de datos ubicuas en tiempo real para obtener una ventaja competitiva. Descubra los últimos lanzamientos en servicios de transmisión de datos de AWS, obtenga información sobre aplicaciones del mundo real y explore cómo puede usarlas para resolver una variedad de casos de uso para tomar decisiones rápidas y en tiempo real para optimizar costos, aumentar la participación del cliente e impulsar crecimiento. ¡Reserva tu asiento ahora!
• Cómo Rivian crea análisis en tiempo real a partir de vehículos eléctricos: Descubra cómo el equipo de plataforma de datos de vehículos de Rivian utiliza Amazon MSK y otros servicios de análisis de AWS para crear una plataforma de datos segura, escalable, rentable y extensible que impulse a diferentes equipos de toda la organización. ¡Reserva tu asiento ahora!
• Transmisión de datos sin servidor: Amazon Kinesis Data Streams y AWS Lambda: Explore las complejidades de la creación de arquitecturas de transmisión de datos escalables y listas para producción utilizando Amazon Kinesis Data Streams y AWS Lambda. Profundice en consejos y mejores prácticas esenciales para afrontar los desafíos y dificultades inherentes a los sistemas distribuidos que surgen en el camino, y observe cómo funcionan e interactúan los servicios de AWS. ¡Reserva tu asiento ahora!
• Rompe los silos de datos mediante la sincronización en tiempo real con Flink CDC: Descubra cómo, al utilizar Flink CDC en AWS, puede simplificar la sincronización y la ingesta en tiempo real entre bases de datos transaccionales y, finalmente, romper los silos de datos. ¡Reserva tu asiento ahora!
• Ampliación del procesamiento de datos sin servidor con Amazon Kinesis y Apache Kafka: Explore cómo crear aplicaciones de procesamiento de datos escalables mediante AWS Lambda. Obtenga información práctica sobre la integración de Lambda con Amazon Kinesis y Apache Kafka utilizando sus modelos basados ​​en eventos para la transmisión y el procesamiento de datos en tiempo real. Diseñe canales de procesamiento de datos sin servidor y extraiga información valiosa de flujos de datos en tiempo real. ¡Reserva tu asiento ahora!

Charlas de tiza

Las charlas de tiza son un formato de contenido altamente interactivo con una audiencia pequeña. Cada uno comienza con una breve conferencia impartida por un experto de AWS seguida de una sesión de preguntas y respuestas con la audiencia.

• Transmita datos y cree lagos transaccionales con la transmisión de AWS Glue: Aprenda a crear un canal de transmisión de código bajo con AWS Glue y Amazon Kinesis para cargar, limpiar y transformar datos de ventas y ponerlos a disposición del aprendizaje automático. ¡Reserva tu asiento ahora!
• Migración de Apache Flink autoadministrado a completamente administrado en AWS: Revise los detalles clave que debe tener en cuenta al migrar aplicaciones Apache Flink autoadministradas a Amazon Managed Service para Apache Flink. Explore cómo el uso de servicios basados ​​en la nube con los patrones correctos puede reducir los gastos operativos. Conozca las mejores prácticas que pueden ayudar con la migración y al mismo tiempo mantener los costos, la escala y el rendimiento. ¡Reserva tu asiento ahora!
• Cómo migrar sus cargas de trabajo de Apache Kafka a Amazon MSK: Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (Amazon MSK) es un servicio de transmisión de datos de AWS que administra la infraestructura y las operaciones de Apache Kafka. Conozca los beneficios de migrar a Amazon MSK y cómo elevar y cambiar los clústeres existentes mediante MirrorMaker 2.0 (MM2). Profundice en la arquitectura MM2 y Kafka Connect, y explore los obstáculos y desafíos comunes de los flujos de datos de alto rendimiento. ¡Reserva tu asiento ahora!
• Acelerar el valor de los datos: migrar del procesamiento por lotes al procesamiento en flujo: Explore las ventajas competitivas de la transición del procesamiento por lotes tradicional al procesamiento en secuencia. Observe los conceptos clave y los patrones arquitectónicos de la transmisión para abordar posibles desafíos e inconvenientes a lo largo de este viaje migratorio. A través de un caso de uso de ejemplo, obtenga información sobre cómo realizar una transición exitosa del procesamiento de datos por lotes al procesamiento de datos en tiempo real utilizando los servicios de transmisión de datos de AWS. ¡Reserva tu asiento ahora!
• ETL de transmisión por vía rápida con servicios de transmisión de datos de AWS: Aprenda a crear canales de transmisión de datos en lagos y almacenes de datos. Conozca las mejores prácticas de rendimiento, escala y control de costos en Amazon Kinesis Data Streams, Amazon MSK, ingestión de streaming de Amazon Redshift y streaming de AWS Glue. ¡Reserva tu asiento ahora!
• Análisis avanzado en tiempo real y ML en su almacén de datos: Descubra cómo los clientes empresariales están rediseñando sus entornos de datos para apoyarse más en el análisis de streaming para procesar el rendimiento de millones de registros por segundo. Le mostraremos cómo implementar un enfoque ELT que utiliza la integración nativa de Amazon Redshift con servicios de transmisión de datos y Amazon Redshift ML para crear predicciones de ML casi en tiempo real en SQL para una mejor toma de decisiones. ¡Reserva tu asiento ahora!
• Construyendo mejor con Apache Kafka y Amazon EventBridge: Explore la convergencia de arquitecturas basadas en eventos y transmisión de eventos en tiempo real para cumplir con los requisitos comerciales modernos. Obtenga información sobre Amazon EventBridge y Apache Kafka y obtenga información sobre sus funciones para facilitar la toma de decisiones en tiempo real, aumentar la velocidad empresarial y la autonomía operativa. ¡Reserva tu asiento ahora!
• Acelere las predicciones de datos con inferencia en tiempo real a escala: Es fundamental analizar, aprender y hacer predicciones a partir de sus datos de manera oportuna porque el valor de los datos disminuye con el tiempo. Sumérjase en la arquitectura basada en eventos y vea cómo puede utilizar la inferencia del aprendizaje automático con la transmisión de datos para detectar patrones y anomalías y lograr un camino más rápido hacia las decisiones a partir de sus datos. ¡Reserva tu asiento ahora!

Charla de código

Las Code Talks son sesiones de 60 minutos que se centran en el código real involucrado en la creación de una solución. Aprenderá el "por qué" detrás de la solución y verá cómo cobra vida, junto con los errores inevitables. Sus preguntas son bienvenidas y alentadas.

• Cree una aplicación Flink en Amazon Managed Service para Apache Flink: Únase a esta charla sobre código para desarrollar y alojar una aplicación Apache Flink lista para transmisión y producción en Amazon Managed Service para Apache Flink utilizando los modelos de programación DataStream y Table API. ¡Reserva tu asiento ahora!

Talleres

Los talleres son sesiones prácticas de 2 horas en las que se trabaja en equipos para resolver problemas utilizando los servicios de AWS. Los talleres organizan a los asistentes en grupos pequeños y brindan escenarios para fomentar la interacción, brindándoles la oportunidad de aprender y enseñarse unos a otros. ¡No olvides traer tu computadora portátil!

• Detección de eventos con MSK y Amazon Managed Service para Apache Flink: Asuma el papel de gerente de tecnología de un casino de Las Vegas. Aprenda a crear una aplicación de procesamiento de flujo que identifique a los invitados históricamente "grandes apostadores" que ingresan al casino y que le envíe un correo electrónico cuando se sienten en una mesa de juego. ¡Reserva tu asiento ahora!

Bootcamp

Refuerce su confianza con los servicios y soluciones de AWS en estas sesiones profundas de ocho horas. Aprenda haciendo con orientación experta, ejercicios inmersivos y laboratorios a su propio ritmo.

El siguiente es uno que no te puedes perder:

• Creación de soluciones de análisis de datos de transmisión en AWS: Aprenda a diseñar e implementar soluciones de análisis de datos en streaming utilizando los servicios de AWS con un instructor experto en AWS. Este campo de entrenamiento profundo de 8 horas está diseñado para ingenieros de datos, arquitectos de soluciones y desarrolladores que desean crear y administrar canales de análisis de datos de transmisión. Este bootcamp cubre cómo escalar aplicaciones de transmisión mediante Amazon Kinesis; cómo optimizar el almacenamiento de datos; cómo seleccionar e implementar opciones apropiadas para ingerir, transformar, almacenar y analizar datos; y más. Puede practicar nuevas habilidades en un entorno real de AWS con laboratorios prácticos que cubren soluciones de análisis de datos. ¡Reserva tu asiento ahora!

¡Aún hay tiempo para DIVERTIRSE!

Todo trabajo y nada de juego... ¡no en re:Invent! Claro, trabajaremos duro y aprenderemos mucho, pero también planeamos pasar un buen rato mientras estemos juntos. Laboratorios de creación de AWS le dará la oportunidad de poner a prueba sus habilidades en entornos sandbox mientras trabaja junto a algunas de las mentes líderes de AWS.

ÚNASE AL Plataforma entre pares para encontrar, conectarse y establecer contactos fácilmente con otras personas en re:Invent. Regístrese para descubrir asistentes que comparten intereses similares: PeerTalk le recomienda conexiones. Explore recomendaciones, envíe mensajes a personas y organice reuniones a través de la plataforma, luego siéntese para una conversación cara a cara en una de las cuatro salas PeerTalk ubicadas en todo el campus de re:Invent.

Pase por el quiosco de Analytics en re:Invent sala de exposiciones. Conéctese con expertos para profundizar en los servicios de transmisión de datos de AWS, como Secuencias de datos de Amazon Kinesis, Manguera de bomberos de datos de Amazon Kinesis, Servicio administrado de Amazon para Apache Flinky Streaming gestionado por Amazon para Apache Kafka (Amazon MSK). Además, gane premios, muestre a su superhéroe de Analytics y conozca todo sobre las últimas innovaciones de nuestros servicios de AWS Analytics.

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Acerca del autor.

Ana Montalat es gerente sénior de marketing de productos para los servicios de transmisión de datos de AWS, que incluye Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (MSK), Kinesis Data Streams, Kinesis Video Streams, Kinesis Data Firehose y Kinesis Data Analytics. Le apasiona traer tecnologías nuevas y emergentes al mercado, trabajando en estrecha colaboración con equipos de servicio y clientes empresariales. Fuera del trabajo, Anna esquía durante el invierno y navega durante el verano.

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• Fuente: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/real-time-streaming-data-top-picks-you-cannot-miss-at-aws-reinvent-2023/