As inteligencia artificial (IA) proporciona nuevas herramientas a los delincuentes, Incognia tiene el antídoto, con herramientas que son 17 veces más efectivas que el reconocimiento facial. Incognia, que recientemente cerró una Serie B de 31 millones de dólares, combina GPS, Wifi, bluetooth y señales de red para identificar dispositivos con precisión a nivel de departamento para combatir el fraude. 

Cofundador y CEO Andre Ferraz dijo que la idea original de Incognia estaba adelantada a su tiempo. Inicialmente diseñada como un sistema de autenticación para dispositivos IoT y para impulsar el tráfico minorista, la tecnología abordó el problema de que los usuarios accedieran a múltiples dispositivos simultáneamente. La autenticación de contraseña da como resultado una mala experiencia de usuario.

Ferraz recurrió a las tecnologías de localización. Determine si el usuario está físicamente presente en una ubicación y podría autenticarse en todos los dispositivos circundantes. Esto es un paso adelante con respecto al GPS, que puede determinar que alguien está en un edificio pero no en un piso específico o en una habitación determinada.

Eso fue hace una década, cuando los casos de uso de fraude y autenticación eran menos oportunidades de mercado. Avancemos rápidamente a la pandemia, que aceleró la necesidad de soluciones de prevención de fraude más complejas.

"Este fue finalmente el momento adecuado para volver al concepto original de utilizar la geolocalización para casos de uso de autenticación e identidad", dijo Ferraz.

Cómo Incognia vincula al usuario con el dispositivo

El principal caso de uso de Incognia es garantizar que un dispositivo sea utilizado por la persona asociada a él. La tecnología utiliza señales alternativas de un dispositivo como modelo, sistema operativo y hardware. Esto se combina con el análisis del comportamiento de la ubicación del dispositivo para ofrecer una solución mucho más sólida.

"La razón por la que esto es importante es que el comportamiento de los usuarios es bastante predecible", explicó Ferraz. “Aproximadamente el 85% de las nuevas cuentas se crean cuando el usuario está en casa. Digamos que está creando una cuenta en un neobanco; Uno de los datos que tienes que compartir es la dirección de tu casa. 

“Cuando escanea su licencia de conducir, la dirección de su casa está ahí. ¿Cómo nos aseguramos de que el dispositivo que intenta crear una cuenta a su nombre esté (asociado con usted)? Al comprender que su dispositivo está en esa dirección exacta y la cuenta creada, la probabilidad (de precisión) es mucho mayor que si ese dispositivo no estuviera allí".

La misma filosofía que elimina a los usuarios legítimos también atrapa a los ilegítimos. Los estafadores suelen ser reincidentes. Cuando localicen una vulnerabilidad, la explotarán exhaustivamente. El sistema de Incognia puede identificar varias cuentas creadas desde el mismo dispositivo y ubicación.

Donde las soluciones biométricas simples fracasan

Ferraz explicó que Incognia es un paso adelante respecto de las soluciones biométricas porque dependen de información estática. Tu cara y tus huellas dactilares no cambian. Pero una vez que alguien tiene acceso a esa información, puede hacerse pasar por usted. Las herramientas de fraude más sofisticadas hacen que la biometría sea menos efectiva.

Si bien los estafadores pueden capturar y animar su rostro, tendrán dificultades para predecir sus movimientos. ¿Cómo sabrán dónde está un objetivo las 24 horas del día? Ferraz lo compara con la diferencia entre disparar a objetivos fijos y en movimiento.

Ferraz añadió que la tecnología de Incognia protege contra el fraude al hacer coincidir la información de la dirección con el comportamiento del dispositivo. Reduce el fraude de cuentas nuevas hasta en un 95%.

La apropiación de cuentas se reduce drásticamente por razones similares. Alrededor del 90% de los inicios de sesión en dispositivos se realizan desde ubicaciones confiables. Si un dispositivo nuevo intenta acceder a una cuenta desde una ubicación desconocida, se identifica como comportamiento sospechoso.

La apertura de una nueva cuenta es más compleja. A veces, los titulares legítimos de cuentas venden el acceso a estafadores para que puedan lavar dinero. Incognia puede determinar que el nuevo comportamiento no coincide con la actividad del dispositivo confiable. Están en diferentes lugares.

Datos abiertos y Gen AI: consideraciones importantes

Los movimientos de datos abiertos no afectan a Incognia, ya que ya se deben obtener permisos. Las identidades soberanas digitales son interesantes si se generalizan. Ferraz afirmó que la clave será la experiencia del usuario. Incognia podría reconocer a los usuarios sin crear fricciones.

Como todos los demás, Ferraz está observando la IA. Muchos factores de autenticación convencionales se ven afectados negativamente. Los métodos de ingeniería social que recopilan información de los usuarios son más sofisticados, escalables y eficaces.

Sin embargo, muchas instituciones financieras todavía dependen de sistemas heredados. Una incognia reciente encuesta reveló que más del 70% de los 50 principales bancos estadounidenses todavía utilizan mensajes SMS, que según Ferraz es el método de seguridad más débil disponible.

La IA generativa ayuda a los delincuentes a tener más éxito. La copia de voz y la animación de fotografías disponibles en línea les brindan herramientas poderosas. Ferraz dijo que las instituciones podrían contraatacar con Incognia.

"Desde el punto de vista del consumidor, nuestra tecnología es resistente a este tipo de ataques", afirmó Ferraz. "Desde un punto de vista empresarial, esto probablemente seguirá impulsando mucho crecimiento para Incognia".

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• Fuente: https://www.fintechnexus.com/incognias-location-based-solutions-offer-fraud-antidote/