Los datos son invaluables para una organización, pero también pueden representar un obstáculo importante si una empresa no ha optimizado la forma en que se utilizan para respaldar los procesos que ejecutan las operaciones. La minería de procesos puede contribuir a ayudar a las organizaciones a obtener una visión objetiva y detallada de los flujos de procesos, incluida la solución de cuellos de botella y retrasos que cuestan tiempo y dinero. Examinemos la importancia de la minería de procesos y cómo esta actividad puede verse favorecida por la capa de datos subyacente adecuada para respaldar el nivel de análisis granular e iterativo que requiere la minería de procesos.  

Por qué es necesaria la minería de procesos

Cada proceso de negocio consta de una serie de pasos y tareas que deben llevarse a cabo (ya sea por humanos o por tecnología) para lograr el resultado deseado. Mientras que procesos simples como recibir

y conciliar pagos por bienes vendidos es bastante sencillo, las organizaciones pueden tener dificultades con los procesos más complejos que definen la mayoría de las operaciones empresariales en la actualidad. Esto podría incluir la realización de análisis de cartera complejos, el seguimiento de transacciones en un banco global o la gestión de una cadena de suministro de varios niveles para respaldar una operación de fabricación. 

Obtener información puede ser difícil en estas condiciones, ya que requiere un mosaico de perspectivas de múltiples personas y reunir información sobre datos en múltiples sistemas de TI. Desafortunadamente, este descubrimiento de procesos es un proceso en sí mismo que tradicionalmente ha fracasado debido al tamaño y la complejidad de la mayoría de las operaciones empresariales. Muchas empresas continúan luchando contra una dependencia excesiva del análisis manual que puede llevar mucho tiempo y ser propenso a errores, especialmente cuando ocurre a escala en el entorno de producción.  

La minería de procesos se estableció como una forma objetiva de descubrir, monitorear y contextualizar cómo se utilizan los datos para impulsar una actividad o función comercial particular. Al combinar datos de fuentes de toda una organización, la minería de procesos genera información que proporciona una imagen más completa y precisa de cómo se ejecutan realmente los procesos. Estos conocimientos pueden ayudar a los equipos a realizar ajustes de procesos de un extremo a otro y descubrir el potencial de automatización para mejorar el diseño y la ejecución de los procesos.

Construyendo la base de datos adecuada para la minería de procesos

La minería de procesos tiene el potencial de mejorar la claridad, el control y la eficiencia al aprovechar los datos en diversas funciones empresariales. La advertencia es que los resultados serán severamente limitados si la metodología de minería de procesos en sí no opera sobre el nivel subyacente correcto. arquitectura de datos. La razón de esto es que la minería de procesos es un término simple para un conjunto extremadamente complejo de actividades que se desarrollan en el nivel más granular de la arquitectura de datos de una organización. Si en este nivel hay silos de datos y estándares desalineados, se puede desperdiciar tiempo y dinero en la ingesta de datos de múltiples fuentes, con una excesiva preparación, limpieza, procesamiento por lotes y otras tareas de curación.

Estos problemas se magnifican por el hecho de que la minería de procesos requiere ajustes repetidos y análisis de rendimiento: ciclos de mejora continua que normalmente abruman al personal y a los sistemas que no están optimizados para la naturaleza detallada e iterativa de la minería de procesos. Afortunadamente, existen arquitecturas ágiles de gestión de datos que pueden soportar la minería de procesos en forma de varias opciones que ahora incluyen lagos de datos, malla de datosy arquitecturas de tejido de datos.  

Todos estos enfoques están diseñados para romper los silos y conectar mejor los datos, pero de los tres, las arquitecturas de tejido de datos proporcionan la mayor visibilidad y control. Esto se debe a una capa de abstracción que crea una vista unificada de todos los datos, independientemente de dónde estén almacenados físicamente, por lo que ya no existe la necesidad de migrar, reformatear y configurar físicamente los datos en múltiples sistemas. Al eliminar ETL y conectar todos los datos donde residen, Data Fabric crea el terreno ideal para la minería de procesos.  

Aprovechando los beneficios de la minería de procesos

Cuando se implementan correctamente, las capacidades de minería de procesos basadas en una base ágil como la estructura de datos acelerarán la comprensión del verdadero desempeño operativo, brindarán una visión completa de los recorridos de los clientes y empleados, impulsarán la modernización empresarial a través de un mejor uso de la automatización y reforzarán el cumplimiento y la detección de fraude a través de procesos continuos. seguimiento del proceso. El cumplimiento también se mejora al señalar cualquier área de no conformidad en un proceso comparando el comportamiento real del proceso con un modelo objetivo. 

Los mejores enfoques de minería de procesos incluirán algoritmos de aprendizaje automático, indicadores clave de rendimiento (KPI) y paneles de control para realizar análisis de causa raíz, monitorear el desempeño continuo y, en última instancia, mejorar el modelo de proceso. En todo momento, la minería de procesos acelera la velocidad de los negocios al acelerar los tiempos de ciclo, incluido todo el ciclo de vida del tiempo de procesamiento, el tiempo de inactividad, el tiempo de transporte y el tiempo de espera necesarios para completar un proceso, variante de proceso, caso de negocio o actividad. 

Estos beneficios pueden impulsar casos de uso potentes. Como solo un ejemplo, una gran red minorista de comestibles puede utilizar la minería de procesos sobre una base de estructura de datos para optimizar la cadena de suministro en cientos de tiendas, identificando variaciones en ciertas ubicaciones y señalando sus causas. Como lo ilustra este ejemplo, las soluciones efectivas de minería de procesos son independientes de la tecnología: están diseñadas para operar en entornos de múltiples proveedores de terceros y servicios de transporte, así como para profundizar en la gestión de inventario y los procesos de dotación de personal dentro de una tienda en particular. 

Conclusión

Los procesos y los datos son el núcleo de toda organización. La minería de procesos permite a los equipos de TI poner los datos a trabajar estratégicamente para lograr un alto nivel de transparencia en estos procesos y pasar rápidamente del conocimiento a la acción. El tejido de datos es la base ideal para esto, ya que permite un nivel de acceso amplio y control granular de todos los datos para crear procesos de negocio que sean más transparentes y eficientes, permitiendo en última instancia una mejor toma de decisiones y un mejor rendimiento operativo.

• Distribución de relaciones públicas y contenido potenciado por SEO. Consiga amplificado hoy.
• PlatoData.Network Vertical Generativo Ai. Empodérate. Accede Aquí.
• PlatoAiStream. Inteligencia Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
• PlatoESG. Carbón, tecnología limpia, Energía, Ambiente, Solar, Gestión de residuos. Accede Aquí.
• PlatoSalud. Inteligencia en Biotecnología y Ensayos Clínicos. Accede Aquí.
• Fuente: https://www.dataversity.net/unlocking-the-power-of-data-with-process-mining/