Puntos clave:
Concepto erróneo: la IA animará a los estudiantes a hacer trampa.
Verdad: los educadores deben reconsiderar cómo evalúan el trabajo de los estudiantes.
Por Carl Hooker
Uno de los mayores conceptos erróneos sobre la IA en la educación es que alentará a los estudiantes a hacer trampa y generará preocupaciones sobre la integridad académica. ¿Los estudiantes hacían trampa antes de que existiera la IA? Sí. ¿Podrían los estudiantes utilizar herramientas de IA generativa como ChatGPT para hacer trampa y tomar atajos en una tarea? ABSOLUTAMENTE. Sin embargo, hay un par de problemas importantes con esta línea de pensamiento.
La primera es una preocupación por la equidad. Los educadores consideran socialmente aceptable que un estudiante contrate a un tutor para que le ayude a redactar su ensayo de admisión a la universidad. También aceptamos el hecho de que, muchas veces, un padre ayuda a construir el proyecto de feria de ciencias de su hijo de cuarto grado. En ambos casos, no lo consideramos trampa. Sin embargo, si un estudiante usa IA generativa para ayudarlo a editar su trabajo de admisión a la universidad o hacer una lluvia de ideas para una feria de ciencias, existe la creencia de que es deshonesto. Al considerar justa la ayuda asistida por humanos pero no justa la ayuda asistida por computadora, creamos una brecha de equidad.
La segunda razón por la que se está mal manejando las trampas con IA es la creencia de que alentará a los estudiantes a hacer trampa. Esto es como decir que un vaporizador animará a los estudiantes a fumar. Si quitas el vaporizador, aún no abordas el comportamiento. Lo mismo ocurre con la IA.
En lugar de centrarse en que los estudiantes utilicen la tecnología para hacer trampa, los educadores deberían reflexionar sobre lo que están evaluando. ¿Están realmente midiendo el aprendizaje de los estudiantes o es una tarea o una hoja de trabajo basada en el cumplimiento? ¿Se está evaluando el “proceso” con el mismo o mayor cuidado que el “producto” final? Al centrar las evaluaciones en el proceso de aprendizaje en lugar del producto, los educadores no solo pueden prevenir las trampas asistidas por IA, sino que también pueden evaluar mejor la comprensión de un estudiante sobre un tema en particular..
Concepto erróneo: la IA eliminará puestos de trabajo.
Verdad: creará más puestos de trabajo, con requisitos diferentes.
Por David McCool
La idea errónea es que la IA eliminará puestos de trabajo, pero en realidad creará más puestos de trabajo, con requisitos diferentes, de los que eliminará. Estos nuevos empleos requerirán de manera desproporcionada habilidades duraderas como el pensamiento crítico y la colaboración, lo que hace que sea más importante que nunca que las personas aprendan estas habilidades y, si pueden, mostrarlas a los empleadores obteniendo microcredenciales.
A medida que avanzamos hacia un mundo impulsado por la IA, los estudiantes, empleados y solicitantes de empleo deben mantenerse ágiles y competitivos en el mercado, por lo que la mejora de las habilidades es esencial. La microcredentalización de sus habilidades duraderas demostrará sus habilidades para futuros trabajos como Análisis de sentimientos, creadores de contenido y roles de IA que requieren habilidades duraderas y no pueden automatizarse. En muchas industrias, la IA simplemente cambiará la naturaleza de los empleos disponibles. En su mayor parte, esos trabajos transformados serán más atractivos que las tareas menores que están reemplazando. Los trabajadores de fabricación, por ejemplo, pueden verse liberados de la línea de producción, donde solían estar atentos a productos defectuosos todo el día, para dedicar su tiempo a mejorar los procesos utilizando los conocimientos adquiridos con los sistemas de inteligencia artificial.
El papel de la IA en la educación ha cambiado y no todo el mundo entiende lo que puede hacer. Un descubrimiento que hicimos durante el piloto de nuestro curso de habilidades duraderas SkillBuild de Muzzy Lane es que los alumnos no sabían que la IA los estaba guiando a mejorar en función de sus aportaciones. Se sintieron agradecidos cuando descubrieron que, en nuestros cursos de microcredenciales, la IA ayuda a los estudiantes brindándoles los activos adicionales y la retroalimentación que necesitan para perfeccionar sus habilidades duraderas, empujándolos a la cima del cambiante mercado laboral actual.
Concepto erróneo: la IA es una herramienta estática.
Verdad: la IA está en constante evolución.
By Wilson Tsu
En lo que veo que la gente se equivoca más acerca de la IA es en pensar que lo que es ahora es lo que será en el futuro. Tomemos como ejemplo la IA abierta. Pasar de ChatGPT, que se lanzó en noviembre de 2022, a GPT4 en marzo de 2023 fue un gran salto en capacidad. Cuando salió ChatGPT y los educadores realmente comenzaron a profundizar en él, es posible que hayan pensado: "No aprobará mi clase como lo haría un humano, así que no tengo que preocuparme por esto". Y solo unos meses después, vieron que GPT4 podía aprobar su clase. Y ahora Open AI ha anunciado que las personas podrán crear sus propios GPT. No sabemos hasta qué punto eso va a cambiar las cosas, pero es un gran paso.
Lo que quiero decir es que no se puede pensar en términos estáticos cuando se trata de IA. Está cambiando tan rápido y hay tanta inversión en IA en este momento, tantos recursos, tanta gente inteligente trabajando en ello, que tan pronto como crees que sabes lo que está pasando, va a cambiar drásticamente. Y está cambiando tan rápido que nadie puede saber realmente qué está pasando, excepto un pequeño puñado de personas que trabajan profundamente en ello. Para mí, la verdad más importante sobre la IA en este momento es que tan pronto como creamos que la dominamos, será diferente.
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- Fuente: https://www.eschoolnews.com/digital-learning/2024/02/19/misconceptions-ai-students/
