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Los 5 mejores asistentes de codificación de IA que debes probar – KDnuggets

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Los 5 mejores asistentes de codificación de IA que debes probar
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Los asistentes de codificación de IA se han convertido en una parte esencial del proceso de desarrollo, ya que ayudan en la generación, comprensión, búsqueda de elementos y diversas tareas mediante indicaciones o código. Incluso las plataformas IDE en la nube como Google Colab y Deepnote ofrecen codificación asistida por IA que puede ayudarle a generar código y resolver problemas. 

En esta publicación, compartiré los 5 mejores asistentes de codificación de IA que vale la pena consultar. Todos vienen con extensiones VSCode y son fáciles de configurar. Todo lo que necesitas hacer es instalarlos y comenzar a experimentar la forma más nueva y sencilla de desarrollar programas.

Copiloto de GitHub es una herramienta que utiliza inteligencia artificial para ayudar a los programadores a escribir código de manera más eficiente. Al instalar la extensión Copilot en VS Code, los desarrolladores pueden generar código, aprender del código, autocompletar y configurar su editor. 

 

Los 5 mejores asistentes de codificación de IA que debes probar
Imagen del copiloto de GitHub
 

Copilot es un producto maduro que proporciona las sugerencias más recientes y precisas en comparación con otras herramientas. Con la nueva función de chat, los desarrolladores pueden generar, modificar y mejorar código sobre la marcha utilizando el lenguaje natural. Además, el chat en línea le permite generar código directamente en el editor de texto. 

El único inconveniente de GitHub Copilot es que es una herramienta paga. Sin embargo, si es desarrollador o ingeniero de software a tiempo completo, pagar $10 por mes es una ganga.

codeio es una herramienta gratuita y ampliamente conocida que ha ganado popularidad recientemente. Ofrece la mayoría de las funciones que ofrece GitHub Copilot y la mejor parte es que es gratuito para las personas. 

 

Los 5 mejores asistentes de codificación de IA que debes probar
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Puede utilizar Codeium para hacer preguntas relacionadas con el archivo, lo leerá y le proporcionará respuestas contextuales. Además, puede pedirle que refactorice, explique, mejore y resuelva errores en el código. 

También incluye autocompletar, pero le sugiero que se ciña a su antiguo autocompletado de Python, ya que el autocompletado de Codeium no siempre es preciso. Sin embargo, el único inconveniente de Codeium es que no siempre genera la última versión del código.

Cody es un asistente de codificación impulsado por inteligencia artificial que tiene como objetivo ayudarlo a escribir y comprender el código más rápido. Ofrece funciones similares a Codeium, como chat, comandos, explicaciones de código y autocompletar. Está disponible en versión gratuita y pro.

 

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He estado usando Cody durante casi dos meses y ha sido un viaje sin problemas, hasta que comencé a usarlo para mis proyectos de datos y aprendizaje automático. Desafortunadamente, he notado que no tiene en cuenta el contexto y, como resultado, produce código inexacto. 

Sin embargo, en mi experiencia personal al usar Codeium y Cody, descubrí que Cody a veces no comprende el código y produce sugerencias de autocompletar inexactas. Por eso prefiero Codeium a Cody.

Recientemente descubrí Código GPT: agentes de chat y IA y me impresionó cómo integra cualquier modelo de lenguaje grande de última generación y ofrece una amplia gama de funciones. Esta extensión brinda asistencia de chat de IA, explicación de código, verificación de errores, autocompletado y mucho más. Si tiene acceso a la API OpenAI o cualquier otra plataforma, puede utilizar esta extensión de forma gratuita.

 

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Lo probé usando Google AI, Anthiopic AI y OpenAI API. Aunque la API Claude 2.1 es rápida, no me impresionó su precisión. Para hacerlo más utilizable, los desarrolladores deben trabajar para reducir el retraso en el autocompletado y solucionar el problema de generar respuestas incorrectas. Una posible solución es utilizar Codeium para autocompletar y CodeGPT para generación de código y resolución de problemas.

tabnina es un asistente de codificación de IA que puede ayudarlo a acelerar y simplificar su proceso de desarrollo de software. También garantiza que su código permanezca privado, seguro y conforme. Actualmente, Tabnine lo utilizan más de un millón de desarrolladores en diversas industrias y tiene siete millones de descargas en VSCode.

 

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Gif de Tabnine
 

Aunque la versión gratuita de Tabnine está disponible, puede que no sea tan efectiva como la versión Pro. Si desea disfrutar de una mejor asistencia en codificación, puede que valga la pena invertir en la versión Pro. Sin embargo, la función de autocompletar de la versión gratuita sigue siendo bastante rápida y precisa.

Si está interesado en probar Tabnine, puede aprovechar su período de prueba de 90 días. Tenga en cuenta que deberá agregar sus datos de pago para acceder a la prueba.

Los asistentes de codificación basados ​​en IA están transformando el desarrollo de software al aumentar la eficiencia y productividad de los programadores. En esta publicación, hemos cubierto los 5 principales asistentes de codificación de IA que creo que debería utilizar cualquier persona que tenga dificultades con la lógica, el formato y las pruebas del código. 

Integrar uno o más de estos asistentes en su flujo de trabajo puede aumentar su productividad, generar y comprender el código, resolver problemas más rápido y concentrarse más en la codificación. En última instancia, estos ayudantes de IA permiten a los desarrolladores dedicar menos tiempo a luchar con el código para poder crear software increíble. Pruébelos durante su próximo proyecto.
 
 

Abid Ali Awan (@ 1abidaliawan) es un profesional científico de datos certificado al que le encanta crear modelos de aprendizaje automático. Actualmente, se está enfocando en la creación de contenido y escribiendo blogs técnicos sobre aprendizaje automático y tecnologías de ciencia de datos. Abid tiene una Maestría en Gestión de Tecnología y una licenciatura en Ingeniería de Telecomunicaciones. Su visión es construir un producto de IA utilizando una red neuronal gráfica para estudiantes que luchan contra enfermedades mentales.

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