Logotipo de Zephyrnet

Los 6 mejores programas de OCR en urdu en 2023

Fecha:

¿Está buscando Urdu Software OCR? Prueba Nanonets gratis. Utilizado por más de 500 empresas para extraer datos de más de 30 millones de documentos.


¿Eres fanático del urdu shayari o simplemente encuentras el urdu fascinante? O simplemente desea copiar y pegar texto en urdu de un documento a su estado de WhatsApp, el software Urdu OCR está aquí para rescatarlo.

El urdu está ganando popularidad a medida que las canciones en urdu se vuelven más populares en todo el mundo. Sobre 87.6 m la gente habla urdu como su primer idioma. Con una popularidad cada vez mayor, la cantidad de documentos en urdu en circulación también está aumentando y, por lo tanto, surge la necesidad de un software Urdu OCR.


¿Por qué Urdu OCR es difícil?

Urdu es un idioma complejo y bastante diferente de los otros idiomas en múltiples aspectos.

Fuente

  • Guión diferente - El guión es muy diferente al de otros idiomas, lo que significa que los motores de OCR deben estar entrenados específicamente para el idioma.
  • Sistema de letras adjuntas – La escritura cursiva sigue un sistema de letras adjuntas que dificulta el reconocimiento de los caracteres.
  • Lectura de derecha a izquierda – Las oraciones comienzan desde la derecha en comparación con todos los demás idiomas que comienzan su oración a la izquierda.

Incluso con todas estas complicaciones, el software Urdu OCR puede reconocer texto en urdu con gran precisión. Echemos un vistazo a los 6 mejores programas de OCR en urdu en 2023 y puede encontrar su próxima elección aquí.

Los 6 mejores software OCR en urdu para empresas en 2023

Software de OCR de nanoredes
Software de OCR de nanoredes 

Nanonetas es un software de OCR basado en IA Urdu gratuito y fácil de usar que admite más de 200 idiomas como Japonés, hindi, chino, etc. Las nanoredes se pueden usar fácilmente para Urdu OCR.

Puede procesar cualquier tipo de documento en urdu, como guiones, imágenes, documentos escaneados, documentos escritos a mano, facturas, facturas y más. Nanonets puede extraer texto de documentos en urdu con una precisión del 95 %. Además de ser un software Urdu OCR fácil de usar, también puede integrarse con más de 5000 aplicaciones a través de integraciones API y Zapier.

Nanonets también brinda capacitación gratuita y soporte 24 × 7

Valoración de Capterra: 4.9

Calificación G2: 4.9

¿Cómo usar Nanonets como software Urdu OCR?

Paso 1: Crea una cuenta nueva en Nanonets e inicie sesión en el software.

Paso 2: Seleccione el modelo de su preferencia y cargue el documento.

Paso 3: Verifique los datos extraídos en el documento.

Factura tomada de MSOfficeGeek

Paso 4: Una vez que se seleccionan todos los datos, puede descargar los datos extraídos o enviar los datos al software de su elección.

Ventajas de usar Nanonets

  • Fácil de aprender y usar
  • Prueba gratuita y planes gratuitos para siempre
  • interfaz de usuario moderna
  • Extremadamente personalizable: <15 minutos para crear un modelo personalizado
  • Sin precios ocultos – Consultar planes de precios
  • Cree flujos de trabajo para procesar documentos automáticamente
  • Funciona con más de 200 idiomas
  • Integraciones sencillas con Zapier y API
  • Atención al cliente 24 × 7
  • Opciones de entrenamiento personalizado
  • Servicios de subcontratación disponibles

Contras de usar Nanonets

  • No se puede convertir a diferentes idiomas
  • La extracción de tablas puede ser mejor.
[Contenido incrustado]

Comience con los modelos Urdu OCR preentrenados de Nanonets o construye tu propio modelos de OCR personalizados. también puedesprograme una demostración para obtener un recorrido gratuito por el producto!


Akhar fue desarrollado por un centro de investigación en la Universidad de Punjabi, Patiala. Este software admite inglés, urdu, punjabi e hindi.

Akar tiene una función Urdu OCR que se suspendió en Akhar 2021, pero puede descargar la versión anterior del software Urdu OCR para acceder a la función. El software tiene una buena precisión con el texto generado por computadora, pero no es muy bueno con el texto escrito a mano.

El software Urdu OCR también necesita que las imágenes tengan una resolución mínima de 300 DPI y no funciona con imágenes multicolores. El software tampoco puede detectar múltiples columnas.


Sakhr OCR

Sakhr OCR es un software OCR Urdu de escritorio sin conexión. Funciona bien con los idiomas árabes y también con el urdu.

El software Sakhr OCR se basa en el ABBYY motor OCR. El software utiliza varias bibliotecas de formas para identificar el carácter urdu adecuado.

No puedes usar Sakhr para Urdu OCR automatización de documentos ya que no hay funciones de automatización como la automatización del flujo de trabajo.

Para Agencias y Operadores de usar Sakhr OCR:

  • Fácil de Usar
  • Convierte documentos escaneados en texto digital

Contras de usar Sakhr OCR:

  • El proceso de escaneo lleva tiempo
  • Necesita una conexión a Internet de alta velocidad
  • Solo admite imágenes con fondos sólidos
  • Funciona mejor con imágenes en escala de grises
  • Requiere el entorno de tiempo de ejecución de Java

Comience con Nanonets. Extraiga datos de documentos urdu con una precisión del 95 % o más. Comienza tu prueba gratuita Este Dia. No se requiere tarjeta de crédito.


Tesseract

Herramienta OCR Tesseract Urdu puede convertir cualquier imagen en escala de grises con texto a texto digital. El motor tesseract ocr puede detectar y extraer alrededor de 100 idiomas sin ninguna dificultad. Tesseract OCR también puede enderezar y rotar imágenes para crear cuadros delimitadores adecuados para mejorar la detección de datos.

La nueva versión de Tesseract también admite más idiomas, incluidos los idiomas ideográficos y la escritura de derecha a izquierda. Hay muchas bibliotecas basadas en Tesseract como Pypdf2 que puede funcionar como un herramienta de extracción de datos.

Valoración de Capterra: 4.0

Calificación G2: 4.4

Ventajas de usar Tesseract:

  • Resultados precisos de OCR
  • Fácil de construir un conjunto de entrenamiento
  • Biblioteca ligera de OCR
  • Muchas aplicaciones de terceros lo utilizan

Contras de usar Tesseract:

  • Los documentos PDF no son compatibles
  • No se puede automatizar la extracción de documentos
  • Falta de OCR por lotes
  • Los documentos PDF no son compatibles.
  • Sin funciones de automatización

Automatización Urdu Procesamiento de documentos con Nanoredes. Procese más de 50 10 documentos XNUMX veces más rápido. Sube tus documentos ahora. No se requiere tarjeta de crédito.


Google Document AI utiliza ML e IA avanzados para extraer datos de documentos, imágenes automáticamente y documentos escaneados. Puede extraer, categorizar y enriquecer datos de documentos.

Google Document AI se puede utilizar para varios idiomas, incluido el urdu. El software funciona bien con escritura Urdu y puede extraer texto con precisión.

Ventajas de usar Document AI:

  • Configuración fácil
  • Funciona bien con otras ofertas de Google

Contras de usar Documento AI:

  • La documentación podría ser mejor
  • Necesito más plantillas
  • Compartir opciones es menos
  • Las opciones de formato están menos diversificadas.
  • Documentación antigua de la API
  • Costoso

microsoft Azure

OCR de Microsoft Azure aprovecha Azure Machine Learning para detectar texto de documentos e imágenes. Se puede utilizar como software Urdu OCR. La plataforma también usó el motor Tesseract OCR para proporcionar soporte para idiomas adicionales.

Es posible automatizar la captura de datos de documentos e imágenes si se conecta con el Plataforma Microsoft Power Automate.

Valoración de Capterra: 4.6

Ventajas de usar Microsoft Azure:

  • Planes de precios asequibles.
  • Fácil integración con la suite de Microsoft
  • Mejor servicio al cliente.

Contras de usar Microsoft Azure:

  • Se requiere experiencia en plataforma
  • Requiere gestión diaria.
  • Capacidades de almacenamiento limitadas: almacena datos hasta 30 días
  • Sin pistas de auditoría
  • Falta de centros de datos distribuidos geográficamente
  • Menos servicios que productos de la competencia

Necesita software de OCR para extracción de imagen a texto or  Extracción de datos en PDF? Buscando convertir PDF a la tablao PDF a texto?

Echa un vistazo a las nanoredes en acción! No se requiere tarjeta de crédito.


¿Cuál es el mejor software OCR en urdu?

Este blog enumera todos los principales programas de OCR en urdu con sus ventajas y desventajas. Debe mapear sus requisitos con los pros y los contras del software mencionado anteriormente para encontrar su mejor opción para el software Urdu OCR.

Nuestra selección del mejor software de OCR en urdu es Nanonetas

La precisión del software Urdu OCR varía según la calidad del documento y los modelos de OCR. El mejor entre todos ellos en cuanto a calidad y precisión, es Nanonetas, como en el caso de Nanonets, estos modelos de OCR evolucionan con el tiempo.


En caso de que desee procesar texto pequeño en urdu, hay varias herramientas de OCR disponibles que lo harían por usted. Aquí está la lista de algunas herramientas de OCR en urdu en línea:

  • i2OCR
  • Convertio
  • convertidor simple
  • simpleocr

Nanonetas API de OCR y OCR en línea tengo muchos interesantes casos de uso tEsto podría optimizar el desempeño de su negocio, ahorrar costos e impulsar el crecimiento. Descubra cómo se pueden aplicar los casos de uso de Nanonets a su producto.


Más información:

Herramientas de OCR en árabe

Herramientas de OCR chino

Software OCR hindi

Software OCR coreano

Herramientas OCR rusas

Herramientas de OCR en sánscrito

El mejor software de OCR para Mac

¿Cómo usar Google Drive OCR?

Herramientas japonesas de OCR

Software de automatización de documentos

Software de automatización de contabilidad

Software de gestión de documentos

Software de gestión de flujo de trabajo

Herramientas BPM

Herramientas de extracción de datos

Herramientas de gestión financiera

Escáner de código de barras

Escáner de código QR

3 formas de escanear códigos QR de fotos o documentos

3 formas de reorganizar páginas PDF

Edite metadatos PDF en 5 sencillos pasos con Nanonets

8 de enero de 2023: el blog se actualizó el 8 de enero de 2023 con contenido nuevo y relevante.

punto_img

Información más reciente

punto_img