Imagen del autor
El análisis de datos es el proceso de comprender los datos mediante la realización de varios análisis estadísticos. La visualización y el análisis de datos pueden proporcionar información crucial que puede ser beneficiosa para una empresa o para toda la industria. La mayoría de las empresas obtienen ganancias al tomar decisiones basadas en datos y están pagando mucho dinero para contratar analistas de datos calificados.
En este blog, repasaremos los siete mejores cursos de análisis de datos en YouTube. Estos cursos fueron seleccionados por la calidad del contenido, la popularidad y el aprendizaje basado en proyectos. Trabajar en un proyecto de la vida real puede brindarle una idea clara sobre la trayectoria profesional. Estos cursos van desde principiantes hasta intermedios, y todos están disponibles gratuitamente en YouTube con recursos del proyecto.
Análisis de datos con Python: de cero a pandas
Duración: 12 – 20 h | Nivel: Principiante – Intermedio | Calidad: 4.25/5
Python es el lenguaje más popular en el mundo de la ciencia de datos y la mayoría de los analistas de datos lo utilizan para procesar y visualizar datos. Análisis de datos con Python El curso es para principiantes, ya que le enseña los conceptos básicos de la programación Python y explica en detalle las herramientas de manipulación y visualización de datos. El curso incluye; Conceptos básicos de Jupyter Notebook, Numpy para el procesamiento de datos, Pandas para la manipulación de datos, visualización de datos con Matplotlib y Seaborn, y estudio de caso de análisis exploratorio de datos.
Análisis de datos usando R para principiantes
Duración: 1 – 2 horas | Nivel: Principiante | Calidad: 3.75/5
Análisis de datos para principiantes de Edureka es una rápida introducción al mundo de R y análisis de datos. R también es uno de los lenguajes populares para realizar tareas estadísticas, y poco a poco se está convirtiendo en una herramienta de referencia para realizar todas las tareas de ciencia de datos. El curso incluye; una introducción al análisis de datos, estadísticas, limpieza y manipulación de datos, visualización de datos, aprendizaje automático, responsabilidades de un analista de datos y, finalmente, aprendizaje práctico al trabajar en un proyecto. La primera mitad es una introducción descriptiva de varias terminologías utilizadas en el análisis de datos, y la última parte trata sobre la codificación. Se recomienda codificar y depurar el error a medida que avanza. Puede pausar o rebobinar varias veces para comprender el concepto correctamente.
Imagen por autor | Análisis de datos para principiantes
SQL y análisis de datos para principiantes
Duración: 3 – 5 h | Nivel: Principiante – Intermedio | Calidad: 4/5
SQL y análisis de datos para principiantes by DataDash es un curso detallado sobre Postgresql y cómo usar consultas SQL para analizar los datos. La segunda parte del curso trata sobre Tableau: importar el conjunto de datos, visualizar y crear un tablero. La primera parte del curso incluye; configurar el servidor, configurar una base de datos, sintaxis SQL, importar y exportar datos. La segunda parte del curso incluye todo lo relacionado con el cuadro, desde la creación de mapas interactivos hasta la previsión. Este curso es muy recomendable ya que SQL es una habilidad muy demandada en la industria tecnológica. No puede obtener un trabajo de análisis de datos sin el conocimiento de SQL.
Proyecto de Análisis de Datos en Power BI & Tableau
Duración: 7- 10 horas | Nivel: Principiante – Intermedio | Calidad: 4.25/5
Proyecto de análisis de datos by codebasics es un curso basado en proyectos en el que aprenderá cómo se ejecutan los proyectos de análisis de datos en las grandes empresas. El proyecto trata sobre una empresa de hardware informático que lucha por competir en un mercado dinámico. Su objetivo principal es crear un tablero para la alta dirección, para que puedan monitorear las ventas en tiempo real. En la primera parte, usará Power BI para aprender el descubrimiento de datos, el análisis de datos mediante SQL, el aprendizaje de datos y ETL, crear un tablero, recibir comentarios de las partes interesadas, publicar el informe y acceder al tablero en una aplicación móvil. En el segundo, usará Tableau para realizar todas las tareas anteriores.
Imagen por autor | Proyecto de análisis de datos
Tableau para visualización de datos
Duración: 0.5 – 2 h | Nivel: Principiante | Calidad: 3.5/5
Tableau para visualización de datos de freecodecamp es un minicurso que cubre todos los pasos esenciales para crear un informe de Tableau de análisis de datos. El proyecto está utilizando el famoso Titanic conjunto de datos de Kaggle para crear una visualización interactiva y explorar el conjunto de datos. El curso incluye ingesta de datos, un gráfico de barras simple, personalización de gráficos, creación de un gráfico de barras complejo y creación de un informe con múltiples gráficos. Tableau for Data Visualization es ligero y apto para principiantes.
Análisis de datos en Excel
Duración: 4 – 7 h | Nivel: Principiante – Intermedio | Calidad: 3.75/5
Análisis de datos en Excel de Simplelearn le presenta herramientas y funciones de Excel como vlookup, hlookup, sumif/s, counif/s e iferror. La mayoría de las empresas todavía utilizan hojas de Excel para realizar todas las tareas de datos, desde mantener la base de datos hasta pronosticar las ventas. En este curso, aprenderá los conceptos básicos de Excel, búsqueda y funciones, formato condicional, clasificación y filtrado, y análisis de datos mediante el paquete de herramientas.
SPSS para principiantes
Duración: 2 – 5 h | Nivel: Intermedio | Calidad: 3.75/5
SPSS para principiantes de Datalab le ofrece una introducción sencilla a la herramienta de análisis estadístico SPSS y cómo puede usarlo para crear análisis de datos interactivos. SPSS fue la herramienta estadística más popular utilizada por investigadores académicos en 2015 y, aunque su popularidad ha disminuido significativamente, la herramienta se usa ampliamente en grandes corporaciones como Zendesk, Lewis, Inc y la Agencia Federal para el Manejo de Emergencias. El curso cubre plantillas de tableros gráficos, gráficos de barras, histogramas, diagramas de dispersión, frecuencias, descriptivos, etiquetas y definiciones, ingreso de datos, importación de datos, agrupación jerárquica, análisis factorial y regresión.
Imagen por autor | SPSS para principiantes | Maqueta por Cuervo
Opinión
Realice todos los cursos e intente replicar cada paso en su máquina local. El código puede ayudarlo a aprender más rápido e incluso puede encontrar una mejor solución para realizar la misma tarea. El blog le brinda una introducción completa a las herramientas más populares utilizadas en la industria. Aprender múltiples habilidades también puede aumentar sus posibilidades de ser contratado por la empresa de sus sueños.
Abid Ali Awan (@ 1abidaliawan) es un profesional científico de datos certificado al que le encanta crear modelos de aprendizaje automático. Actualmente, se está enfocando en la creación de contenido y escribiendo blogs técnicos sobre aprendizaje automático y tecnologías de ciencia de datos. Abid tiene una Maestría en Gestión de Tecnología y una licenciatura en Ingeniería de Telecomunicaciones. Su visión es construir un producto de IA utilizando una red neuronal gráfica para estudiantes que luchan contra enfermedades mentales.
- Coinsmart. El mejor intercambio de Bitcoin y criptografía de Europa.
- Platoblockchain. Inteligencia del Metaverso Web3. Conocimiento amplificado. ACCESO LIBRE.
- CriptoHawk. Radar de altcoins. Prueba gratis.
- Fuente: https://www.kdnuggets.com/2022/02/top-7-youtube-courses-data-analytics.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=top-7-youtube-courses-on-data-analytics
